... text je určen jak zájemcům z řad studentů magisterského, doktorského a bakalářského studia elektrotechnických oborů vysokých škol, tak i zájemcům z řad odborné veřejnosti, kteří si potřebují osvěžit či doplnit znalosti z dané oblasti. Text je členěn do celkem 18 kapitol. Pomyslně může být rozdělen do dvou částí - úvodní spíše teoreticky zaměřené (Teorie informace, Komunikační signály, Mezi symbolové interference, Příjem komunikačních signálů), následované více aplikačně zaměřenými kapitolami (Číslicové modulace, Rozprostřené spektrum a CDMA, Systémy s více nosnými a OFDM, Kombinace OFDM/CDMA/UWB, Komunikační kanály, Vyrovnavače kanálů, Protichybové kódování, UWB komunikace, MIMO systémy, Softwarové, kognitivní a kooperativní rádio, Adaptivní metody v rádiových komunikacích, Analýza spektra rádiových signálů, Změna vzorkovacího kmitočtu, Zvyšování přenosové rychlosti rádiových komunikačních systémů) ...
45)
Je tedy možné řict, norma signálu rovna velikosti odpovídajícího vektoru skalární
součin dvou signálů roven skalárnímu součinu odpovídajících vektorů. [1].6. Grammův-Schmidtův ortonormali-
zační proces (přesněji pro nalezení ortonormální báze minimem bázových funkcí).
2.3 Grammův-Schmidtův ortonormalizační proces
Pro nalezení ortonormální báze možno použít tzv.43)
což může být opět schematicky znázorněno dle obrázku 2. Tento proces lze provést pomocí následujících kroků:
.44)
• skalární součin
(s1(t), s2(t)) =
b
a
s1(t)s∗
2(t)dt =
b
a
K
k=1
s1,kφk(t)
L
l=1
s2,lφl(t)
∗
dt =
= s2. ukázat, vlastnosti
signálů odpovídají vlastnostem vektorů takto definovaného vektorového prostoru:
• Norma signálu vektoru
||s(t)|| =
b
a
|s(t)|2dt =
b
a
K
k=1
si,kφk(t)
L
l=1
si,lφl(t) ||si|| (2.3.21
+
si(t)
si,1(t)
φ1(t)
si,2(t)
si,N (t)
φ2(t)
φN (t)
Obrázek 2. Zde
bude tento proces popsán pro signály spojitým časem tak, jak uveden [4], existuje
však pro vektory např. (2.5: Získání signálu základě vektorů báze
si,j =
b
a
si(t)φ∗
j (t)dt, (2
