Text je určen jak zájemcům z řad studentů magisterského, doktorského a bakalářského studia elektrotechnických oborů vysokých škol, tak i zájemcům z řad odborné veřejnosti a volně navazuje na předcházející publikaci Teorie rádiové komunikace. V celkem devíti kapitolách umožňuje čtenáři ověřit si základní principy rádiové komunikace, bez kterých by soudobé komunikační systémy nemohly pracovat. Po úvodních jednoduchých příkladech následují návody pro ověření principu převodu mezi komplexní obálkou a pásmovým signálem, principu přenosu PSK signálů, konceptu optimálního přijímače, principu synchronizace pomocí Costasovy smyčky, principu ...
Oko mělo být otevřené. Podíl Fs/Fd musí být celé číslo. Jak liší signály ideálních okamžicích vzorkování filtraci vysílači přijí-
mači? Ukažte konstelačním diagramu. Zobrazte odhad spektra výsledného signálu.
9. Vyzkoušejte různé nastavení tohoto parametru zobrazte
impulsní charakteristiky. Jaký vliv délka impulsní odezvy filtrů
na rozptyl bodů konstelačního diagramu?
13. Jak přidáním šumu změní konstelační diagramy a
diagramy oka?
. Zobrazte
diagram oka výstupu přijímacích filtrů. nezapomeňte vykreslit vektorový diagram filtrovaného signálu.
• parametr TYPE_FLAG definuje typ filtru. Pro simulaci jej pak nastavte hodnotu 5.
5. Před vlastní filtrací
je třeba doplnit vstupní vzorky nulami.Teorie rádiové komunikace simulace Matlab 12
• parametry definují symbolovou frekvenci (Fd) vzorkovací frekvenci
(Fs).22
• parametr DELAY definuje počet laloků impulsní odezvy filtru tím délku
impulsní odezvy. Hodnoty ’normal’, ’sqrt’ definují
impulsní odezvu filtru typu raised cosine (normal) root raised cosine(sqrt). Jak navzájem
liší? Zdůvodněte proč.
12. Dále budeme simulovat přijímač.
11.
4.
• parametr definuje rolloff faktor Pro simulaci doporučujeme nastavit na
hodnotu 0. Vzhledem tomu, simulujeme základním pásmu, budeme nyní filtrovat signál
v obou větvích stejnými filtry (root raised cosine) jako vysílači.
10. Použijte funkci psd nebo pwelch. Poté spusťte vytvořený program
znovu zobrazte požadované výstupy jako předchozím případě.
8. signálu vstupech přijímacích filtrů přičtěte bílý gaussovský šum (např. tomuto účelu použijte funkci upsample.
Zobrazte výstupy filtrů. Ne-
zapomeňte, filtry zavádí signálu zpoždění, které třeba odstranit. stejného obrázku
(zajistíte pomocí příkazu hold on) vykreslete signál ideálních okamžicích vzor-
kování. Tímto skončena část odpovídající vysílači. Parametry jsou koeficienty čitatele (raised
cosine vygenerovaný předchozím kroku), jmenovatele našem případě jedná o
FIR filtr tedy jmenovatel roven vstupní signál. Zobrazte výstupy filtrů přijímači nalezněte okamžiky ideálního vzorkování. Zobrazte diagram oka pomocí funkce eyediagram. měly shodovat hodnotami konstelačního diagramu neměly by
být případě raised cosine filtru) rozptýlené. Pro filtraci možno použít funkci filter. funkcí
awgn(signal, 20, ’measured’)). Zhod-
noťte vliv parametru délky impulsní odezvy filtru spektrum.
7. třeba filtrovat jak reálnou
tak imaginární složku mapování dle konstelačního diagramu.
6. Nyní změňte typ filtru root raised cosine (’sqrt’)
