|
Kategorie: Diplomové, bakalářské práce |
Tento dokument chci!
Tato práce se zabývá porovnáním subjektivních metod hodnocení kvality videosekvencí. Data jsou získávána pomocí hardwareových a softwareových technik a jsou porovnávána. Nejdříve je popsán způsob komprese videosignálu. Hlavní část práce se zabývá různými metodami subjektivního hodnocení videosekvencí. Následně jsou výsledky získané různými subjektivnímy metodami vyhodnoceny a porovnány.
Metody
založené porovnávání poškozené videosekvence originální tzv.910 [2].
Subjektivní hodnocení kvality provádí skupina lidí (pozorovatelů).3
Subjektivní hodnocení kvality
videosekvencí
.
Teoretický úvod
V dnešní době používají téměř výhradně digitální videosekvence. Hodnocení sekvence rychlé levné,
ale není tak věrohodné. Pozorovatel hodnotí kvalitu videosekvence slovní popis těchto
hodnot uveden programu.
Ten nejčastěji redukuje ztrátovou komprimací, poté nelze videosekvenci dokonale
obnovit dochází zhoršení kvality. Proto snaha vytvořit model lidského vnímání. Jejich
výhodou snadná šiřitelnost přenosnost. the Double-
Stimulus metody metody bez užité referenční videosekvence Single-Stimulus.69
Příloha Koncepce laboratorní
úlohy
Účelem úlohy vyzkoušet subjektivní hodnocení kvality videosekvencí
metodou DSIS. Zpracovat získané hodnocení videosekvencí vhodně
zobrazit.
Aby jednotlivé kodeky další typy poškození dali porovnat, musí provést
hodnocení kvality poškozené videosekvence. Hlavní nevýhodou velký datový tok. Různé komprimační kodeky mají různou účinnost komprese výslednou
obrazovou kvalitu videosekvence.
Zde použitá metoda DSIS založena porovnávání originální referenční
videosekvence poškozenou.
Jsou různé metody subjektivního hodnocení kvality videsekvencí.
Digitální televizní rozhlasové systémy (MDTV, LDTV)
Laboratorní úloha č. Dělí dvou skupin, subjektivní objektivní metody. musí splňovat
určité požedavky, především mít dobrý zrak barvocit.500 [1] ITU-T P. Obě
metody mají více variant hodnocení. Tyto varianty jsou detailně popsány ITU-R
BT. rostoucí komprimací kvalita obrazu
snižuje. Výsledky jsou přesnější, ale
časově finančně značně náročné. Tyto videosekvence střídají konstantním
časovém rastru znázorněném Obrázek Jednotlivé páry videosekvencí jsou
v náhodném pořadí jsou sebe odděleny videosekvencí střední úrovní šedé
barvy. Způsobů hodnocení kvality
videosekvencí mnoho. Objektivní metody jsou založené některém
parametru videosekvence, například šumu
