Diplomová práce spadá do oblasti kognitivních rádiových sítí. Tyto sítě jsou schopny využívat kmitočtové spektrum efektivněji než současné radiokomunikační sítě, přičemž jednoznačnou předností je možnost koexistence kognitivních i klasických sítí. Pozornost je věnována klíčové úloze kognitivního rádia – sledování spektra. V práci jsou podrobněji zkoumány vlastnosti cyklostacionárního detektoru, jehož hlavní výhodou je vysoká spolehlivost detekce při nízkých hodnotách SNR při apriorní znalosti cyklického kmitočtu vyslaného signálu. Vlastnosti detektoru jsou testovány na OFDM signálech používaných reálnými systémy, u kterých je cyklostacionarita způsobena především využitím cyklického prefixu. Kvantitativně jsou vyjádřeny vlivy decimace cyklické autokorelační funkce a vícecestného šíření OFDM signálu naspolehlivost detekce. Stanoveny jsou optimální hodnoty vah multifrekvenčního detektoru.
Strana 9 z 80
«
Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.
»
Jak získat tento dokument?
Poznámky redaktora
.................. 5....... 36
Obr.....................................17: CAF testovaného OFDM signálu, SNR dB.............. 4....... 28
Obr......................... 5................................ 5...............16: Závislosti pravděpodobnosti detekce hodnotě SNR pro detektor s
několika různými vahami, FAP 0,05 ............ 4.... 4.12: PDF testovací statistiky při detekci signálu šumem šumu pro SNR dB,
-8 48................ 27
Obr...10: Pravděpodobnost zmeškání cíle závislosti SNR, modely kanálů SUI 41
............................ 25
Obr............ 32
Obr...... 4..........11g
(jednocestné šíření) .............. 4. 37
Obr............... 4................................................................ 5...........................9: Pravděpodobnost zmeškání cíle závislosti SNR, modely šíření dle
doporučení ITU-R M...........18: CAF testovaného OFDM signálu, SNR dB.. 5.......................................................... 32
Obr.................... 39
Obr..........................4: Závislost pravděpodobnosti zmeškání cíle relativní úrovni signálu
přicházejícího druhé cesty, SNR dB, normalizované zpoždění signálu
τpath ....... 35
Obr..................16 (jednocestné šíření).......16
(dvoucestné šíření), 0,9; τpath ......... 29
Obr.....5: Závislost pravděpodobnosti zmeškání cíle normalizované hodnotě
zpoždění τpath, SNR dB, 0,9 ..................... 5.....................13: Závislost testovací statistiky kmitočtovém offsetu subnosných
testovaného signálu pro SNR .15: Závislost pravděpodobnosti detekce hodnotě SNR pro detektor různě
nastavenými dvěma vahami, FAP 0,05........ 25
Obr..........3: Závislost pravděpodobnosti zmeškání cíle SNR pro signál IEEE 802..................ix
Obr......................... 5......................... 4.................. 38
Obr............19: CAF testovaného OFDM signálu, SNR -10 dB.14: PDF testovací statistiky při detekci signálu šumem šumu pro SNR a
-8 dB, použitý normalizovaný kmitočtový offset 0,003..................................... 26
Obr............ 5.......... 37
Obr............. 4..................11: Závislost testovací statistiky počátku vzorkování OFDM signálu........................... 33
Obr.......... 40
Obr..11g
(dvoucestné šíření), 0,9; τpath ....................................................... 5.......... 33
Obr........................8: Závislost pravděpodobnosti zmeškání cíle SNR pro signál IEEE 802.............7: Závislost pravděpodobnosti zmeškání cíle SNR pro OFDM signál
standardu IEEE 802............. 4..1: Modely šíření OFDM signálu; Jednocestný model přímou cestou;
b) Jednoduchý dvoucestný model šíření přímou cestou jedním odrazem
od překážky; Model vícecestného šíření, přímá cesta nemusí být k
dispozici (NLOS).................................................................................2: Závislost pravděpodobnosti zmeškání cíle SNR pro signál IEEE 802.................... 40
Obr.... 36
Obr.1225 ......20: CAF šumu přenosovém kanále, SNR -10 dB.........6: Pravděpodobnost zmeškané detekce závislosti SNR pro modely,
"indoor" představuje model šíření OFDM signálu kancelářským prostředím,
TRMS ns, "open space" pak model šíření volným prostorem (uvnitř vně
budovy), TRMS 150 .. 5.................. 4...............................................................................
