|
Kategorie: Diplomové, bakalářské práce |
Tento dokument chci!
Diplomová práce spadá do oblasti kognitivních rádiových sítí. Tyto sítě jsou schopny využívat kmitočtové spektrum efektivněji než současné radiokomunikační sítě, přičemž jednoznačnou předností je možnost koexistence kognitivních i klasických sítí. Pozornost je věnována klíčové úloze kognitivního rádia – sledování spektra. V práci jsou podrobněji zkoumány vlastnosti cyklostacionárního detektoru, jehož hlavní výhodou je vysoká spolehlivost detekce při nízkých hodnotách SNR při apriorní znalosti cyklického kmitočtu vyslaného signálu. Vlastnosti detektoru jsou testovány na OFDM signálech používaných reálnými systémy, u kterých je cyklostacionarita způsobena především využitím cyklického prefixu. Kvantitativně jsou vyjádřeny vlivy decimace cyklické autokorelační funkce a vícecestného šíření OFDM signálu naspolehlivost detekce. Stanoveny jsou optimální hodnoty vah multifrekvenčního detektoru.
Strana 8 z 80
«
Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.
»
Jak získat tento dokument?
Poznámky redaktora
....... 4.......... 4.............................. 4......... 23
Obr.6: Vliv vícecestného šíření OFDM signál bez cyklického prefixu signál
s cyklickým prefixem (převzato [13])...... 13
Obr...................viii
Seznam obrázků
Obr.... 4..................6: Funkce hustoty rozdělení pravděpodobnosti testovací statistiky šumu a
signálu šumem, SNR dB, decimační faktor 1........................... 2... 3... 18
Obr..........nosné přenášena data..........7: Průběh komplementární kumulativní distribuční funkce PAPR pro 16, a
128 použitých subnosných OFDM signálu... Použitá modulace QAM...................... 12
Obr. 17
Obr................................. 11
Obr..................................................................9: ROC křivka cyklostacionárního detektoru, SNR -12 dB..................... 3..... 22
Obr.10: Závislost pravděpodobnosti zmeškání cíle poměru vzorkovacího
intervalu detektoru vysílače, SNR dB.......7: Funkce hustoty rozdělení pravděpodobnosti testovací statistiky šumu a
signálu šumem, SNR dB, decimační faktor 8....... 4........... Použito nosných,
modulace QAM, 1000 vygenerovaných symbolů ........1: Rozdělení sériového datového toku paralelních větví (převzato [13]) 6
Obr.. 9
Obr...4: CAF zkoumaného OFDM signálu, SNR dB, bez podvzorkování ........ Použito subnosných, pouze
na 6....9: Vliv fázového šumu oscilátoru diagram přijímači......... 4. 21
Obr......................... 4.................................. 2
Obr.........8: Pravděpodobnost správné detekce závislosti hodnotě SNR pro různé
hodnoty decimačního faktoru, pravděpodobnost falešného poplachu 0,05........... 2. 3....... 3... Vzorkovací kmitočet signálu MHz,
kmitočtový ofset 100 kHz..............1: Hustota rozdělení pravděpodobnosti Kumulativní distribuční funkce
rozdělení chí kvadrát pro různé stupně volnosti ....2: Závislost testovací statistiky OFDM signálu hodnotě SNR.......1: Vyhledání spektrálních děr (převzato [6]) . 10
Obr....8: Vliv kmitočtového ofsetu signál OFDM....................... 3
Obr........ 4. 4........................... 22
Obr....... 20
Obr......................2: Ortogonalita subnosných, vzdálenost subnosných kHz...............5: Vlevo nahoře: Statistické rozložení reálných částí OFDM signálu; Vpravo
nahoře: Statistické rozložení imaginárních částí OFDM signálu; Vlevo dole:
Statistické rozložení absolutní hodnoty OFDM signálu................................... 7
Obr................... 3..... 21
Obr..4: Nahoře: Přidání ochranného intervalu; Dole: Vznik cyklického prefixu
(převzato [15])......... 3..... 3..3: Schéma „analogového“ modulátoru OFDM (převzato [15])........................ 3....... 4. 14
Obr............................5: CAF zkoumaného OFDM signálu, SNR dB, decimační faktor 8..3: Závislost testovací statistiky argumentu odhadu CAF.. 19
Obr................... 3.... 7
Obr. 24
..................2: Problematika skrytých uzlů............
