|
Kategorie: Diplomové, bakalářské práce |
Tento dokument chci!
Diplomová práce spadá do oblasti kognitivních rádiových sítí. Tyto sítě jsou schopny využívat kmitočtové spektrum efektivněji než současné radiokomunikační sítě, přičemž jednoznačnou předností je možnost koexistence kognitivních i klasických sítí. Pozornost je věnována klíčové úloze kognitivního rádia – sledování spektra. V práci jsou podrobněji zkoumány vlastnosti cyklostacionárního detektoru, jehož hlavní výhodou je vysoká spolehlivost detekce při nízkých hodnotách SNR při apriorní znalosti cyklického kmitočtu vyslaného signálu. Vlastnosti detektoru jsou testovány na OFDM signálech používaných reálnými systémy, u kterých je cyklostacionarita způsobena především využitím cyklického prefixu. Kvantitativně jsou vyjádřeny vlivy decimace cyklické autokorelační funkce a vícecestného šíření OFDM signálu naspolehlivost detekce. Stanoveny jsou optimální hodnoty vah multifrekvenčního detektoru.
Strana 8 z 80
«
Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.
»
Jak získat tento dokument?
Poznámky redaktora
.......................... 2
Obr..........5: CAF zkoumaného OFDM signálu, SNR dB, decimační faktor 8........... 9
Obr.....2: Problematika skrytých uzlů....6: Funkce hustoty rozdělení pravděpodobnosti testovací statistiky šumu a
signálu šumem, SNR dB, decimační faktor 1... 18
Obr.................................. Použito nosných,
modulace QAM, 1000 vygenerovaných symbolů .............................................. 7
Obr...... 3...................... 3
Obr............... 3......... 4...........viii
Seznam obrázků
Obr................ 3..4: CAF zkoumaného OFDM signálu, SNR dB, bez podvzorkování ............ 20
Obr....................... 4......................7: Průběh komplementární kumulativní distribuční funkce PAPR pro 16, a
128 použitých subnosných OFDM signálu...9: ROC křivka cyklostacionárního detektoru, SNR -12 dB......................... Použito subnosných, pouze
na 6... 17
Obr........3: Závislost testovací statistiky argumentu odhadu CAF..................... 4................9: Vliv fázového šumu oscilátoru diagram přijímači......2: Ortogonalita subnosných, vzdálenost subnosných kHz........... 4...............7: Funkce hustoty rozdělení pravděpodobnosti testovací statistiky šumu a
signálu šumem, SNR dB, decimační faktor 8... 3.........5: Vlevo nahoře: Statistické rozložení reálných částí OFDM signálu; Vpravo
nahoře: Statistické rozložení imaginárních částí OFDM signálu; Vlevo dole:
Statistické rozložení absolutní hodnoty OFDM signálu..... 2....... 23
Obr.... 22
Obr. 22
Obr................ 24
.1: Vyhledání spektrálních děr (převzato [6]) ...... 3..... 19
Obr...... 4...................nosné přenášena data................ Vzorkovací kmitočet signálu MHz,
kmitočtový ofset 100 kHz.....1: Hustota rozdělení pravděpodobnosti Kumulativní distribuční funkce
rozdělení chí kvadrát pro různé stupně volnosti .................. 4..6: Vliv vícecestného šíření OFDM signál bez cyklického prefixu signál
s cyklickým prefixem (převzato [13]).. 21
Obr....................... 3... 12
Obr....... Použitá modulace QAM......8: Vliv kmitočtového ofsetu signál OFDM........ 7
Obr........... 4... 14
Obr........... 13
Obr.... 4...........4: Nahoře: Přidání ochranného intervalu; Dole: Vznik cyklického prefixu
(převzato [15])........ 3..... 4......................... 2........... 3.. 10
Obr..2: Závislost testovací statistiky OFDM signálu hodnotě SNR.................. 4............................. 21
Obr......8: Pravděpodobnost správné detekce závislosti hodnotě SNR pro různé
hodnoty decimačního faktoru, pravděpodobnost falešného poplachu 0,05..10: Závislost pravděpodobnosti zmeškání cíle poměru vzorkovacího
intervalu detektoru vysílače, SNR dB...................... 3......................1: Rozdělení sériového datového toku paralelních větví (převzato [13]) 6
Obr.... 11
Obr......3: Schéma „analogového“ modulátoru OFDM (převzato [15])............................
