|
Kategorie: Diplomové, bakalářské práce |
Tento dokument chci!
Diplomová práce spadá do oblasti kognitivních rádiových sítí. Tyto sítě jsou schopny využívat kmitočtové spektrum efektivněji než současné radiokomunikační sítě, přičemž jednoznačnou předností je možnost koexistence kognitivních i klasických sítí. Pozornost je věnována klíčové úloze kognitivního rádia – sledování spektra. V práci jsou podrobněji zkoumány vlastnosti cyklostacionárního detektoru, jehož hlavní výhodou je vysoká spolehlivost detekce při nízkých hodnotách SNR při apriorní znalosti cyklického kmitočtu vyslaného signálu. Vlastnosti detektoru jsou testovány na OFDM signálech používaných reálnými systémy, u kterých je cyklostacionarita způsobena především využitím cyklického prefixu. Kvantitativně jsou vyjádřeny vlivy decimace cyklické autokorelační funkce a vícecestného šíření OFDM signálu naspolehlivost detekce. Stanoveny jsou optimální hodnoty vah multifrekvenčního detektoru.
Strana 8 z 80
«
Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.
»
Jak získat tento dokument?
Poznámky redaktora
....................... 7
Obr...6: Funkce hustoty rozdělení pravděpodobnosti testovací statistiky šumu a
signálu šumem, SNR dB, decimační faktor 1....... 3... 2........... 4.. 24
....................viii
Seznam obrázků
Obr........... Použito subnosných, pouze
na 6. 4...... 21
Obr............................ 22
Obr...... 3.................................................... 4................... 14
Obr............. 3....... 4................... 4. 13
Obr...... 4... 2
Obr.5: CAF zkoumaného OFDM signálu, SNR dB, decimační faktor 8. 4........................................1: Vyhledání spektrálních děr (převzato [6]) .........................3: Schéma „analogového“ modulátoru OFDM (převzato [15])..... 12
Obr.............................................. Vzorkovací kmitočet signálu MHz,
kmitočtový ofset 100 kHz..8: Pravděpodobnost správné detekce závislosti hodnotě SNR pro různé
hodnoty decimačního faktoru, pravděpodobnost falešného poplachu 0,05. 18
Obr... 19
Obr..... 2...................... 23
Obr........... 3.............2: Závislost testovací statistiky OFDM signálu hodnotě SNR....nosné přenášena data... 10
Obr..................................... 3.4: Nahoře: Přidání ochranného intervalu; Dole: Vznik cyklického prefixu
(převzato [15]).....4: CAF zkoumaného OFDM signálu, SNR dB, bez podvzorkování . 3................................... 3
Obr...9: Vliv fázového šumu oscilátoru diagram přijímači.9: ROC křivka cyklostacionárního detektoru, SNR -12 dB.........7: Funkce hustoty rozdělení pravděpodobnosti testovací statistiky šumu a
signálu šumem, SNR dB, decimační faktor 8..........1: Rozdělení sériového datového toku paralelních větví (převzato [13]) 6
Obr.......... 4.. Použitá modulace QAM........8: Vliv kmitočtového ofsetu signál OFDM..... 3...5: Vlevo nahoře: Statistické rozložení reálných částí OFDM signálu; Vpravo
nahoře: Statistické rozložení imaginárních částí OFDM signálu; Vlevo dole:
Statistické rozložení absolutní hodnoty OFDM signálu............... 17
Obr........ 9
Obr........... 21
Obr.. 4. 3.........2: Problematika skrytých uzlů....1: Hustota rozdělení pravděpodobnosti Kumulativní distribuční funkce
rozdělení chí kvadrát pro různé stupně volnosti .. 7
Obr........................... Použito nosných,
modulace QAM, 1000 vygenerovaných symbolů .10: Závislost pravděpodobnosti zmeškání cíle poměru vzorkovacího
intervalu detektoru vysílače, SNR dB...... 3............................................... 11
Obr.2: Ortogonalita subnosných, vzdálenost subnosných kHz.................. 20
Obr..............3: Závislost testovací statistiky argumentu odhadu CAF............... 22
Obr.... 4..........................................7: Průběh komplementární kumulativní distribuční funkce PAPR pro 16, a
128 použitých subnosných OFDM signálu..6: Vliv vícecestného šíření OFDM signál bez cyklického prefixu signál
s cyklickým prefixem (převzato [13]).....
