|
Kategorie: Diplomové, bakalářské práce |
Tento dokument chci!
Diplomová práce spadá do oblasti kognitivních rádiových sítí. Tyto sítě jsou schopny využívat kmitočtové spektrum efektivněji než současné radiokomunikační sítě, přičemž jednoznačnou předností je možnost koexistence kognitivních i klasických sítí. Pozornost je věnována klíčové úloze kognitivního rádia – sledování spektra. V práci jsou podrobněji zkoumány vlastnosti cyklostacionárního detektoru, jehož hlavní výhodou je vysoká spolehlivost detekce při nízkých hodnotách SNR při apriorní znalosti cyklického kmitočtu vyslaného signálu. Vlastnosti detektoru jsou testovány na OFDM signálech používaných reálnými systémy, u kterých je cyklostacionarita způsobena především využitím cyklického prefixu. Kvantitativně jsou vyjádřeny vlivy decimace cyklické autokorelační funkce a vícecestného šíření OFDM signálu naspolehlivost detekce. Stanoveny jsou optimální hodnoty vah multifrekvenčního detektoru.
Strana 8 z 80
«
Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.
»
Jak získat tento dokument?
Poznámky redaktora
....9: Vliv fázového šumu oscilátoru diagram přijímači.. 4............... 4.....7: Průběh komplementární kumulativní distribuční funkce PAPR pro 16, a
128 použitých subnosných OFDM signálu..... 22
Obr... 22
Obr.. 13
Obr.................... 2................... 24
..........6: Vliv vícecestného šíření OFDM signál bez cyklického prefixu signál
s cyklickým prefixem (převzato [13])....... 19
Obr........ Použito subnosných, pouze
na 6........................................ 21
Obr.....2: Ortogonalita subnosných, vzdálenost subnosných kHz.............................. 4. 4......... 4.. 3............4: Nahoře: Přidání ochranného intervalu; Dole: Vznik cyklického prefixu
(převzato [15]).............. 7
Obr..9: ROC křivka cyklostacionárního detektoru, SNR -12 dB.........1: Vyhledání spektrálních děr (převzato [6]) ..................1: Hustota rozdělení pravděpodobnosti Kumulativní distribuční funkce
rozdělení chí kvadrát pro různé stupně volnosti ....... 20
Obr..7: Funkce hustoty rozdělení pravděpodobnosti testovací statistiky šumu a
signálu šumem, SNR dB, decimační faktor 8....... 3.......................... 3..........................nosné přenášena data..6: Funkce hustoty rozdělení pravděpodobnosti testovací statistiky šumu a
signálu šumem, SNR dB, decimační faktor 1....................................3: Schéma „analogového“ modulátoru OFDM (převzato [15])....................... 14
Obr.......... 2.............. 18
Obr........ 2
Obr.........1: Rozdělení sériového datového toku paralelních větví (převzato [13]) 6
Obr.. 4. 21
Obr. 3.... 4...........5: CAF zkoumaného OFDM signálu, SNR dB, decimační faktor 8....8: Pravděpodobnost správné detekce závislosti hodnotě SNR pro různé
hodnoty decimačního faktoru, pravděpodobnost falešného poplachu 0,05....................................... 10
Obr... 3.. Vzorkovací kmitočet signálu MHz,
kmitočtový ofset 100 kHz................ 12
Obr. 17
Obr............ 4............. 3..... 9
Obr................5: Vlevo nahoře: Statistické rozložení reálných částí OFDM signálu; Vpravo
nahoře: Statistické rozložení imaginárních částí OFDM signálu; Vlevo dole:
Statistické rozložení absolutní hodnoty OFDM signálu.............viii
Seznam obrázků
Obr..... 23
Obr.. 11
Obr. 4................. Použitá modulace QAM..............10: Závislost pravděpodobnosti zmeškání cíle poměru vzorkovacího
intervalu detektoru vysílače, SNR dB............... Použito nosných,
modulace QAM, 1000 vygenerovaných symbolů ................ 3.... 3.............2: Problematika skrytých uzlů......................8: Vliv kmitočtového ofsetu signál OFDM.2: Závislost testovací statistiky OFDM signálu hodnotě SNR............. 3
Obr..3: Závislost testovací statistiky argumentu odhadu CAF................................................. 3........................................4: CAF zkoumaného OFDM signálu, SNR dB, bez podvzorkování ....... 4....... 7
Obr....
