|
Kategorie: Diplomové, bakalářské práce |
Tento dokument chci!
Diplomová práce spadá do oblasti kognitivních rádiových sítí. Tyto sítě jsou schopny využívat kmitočtové spektrum efektivněji než současné radiokomunikační sítě, přičemž jednoznačnou předností je možnost koexistence kognitivních i klasických sítí. Pozornost je věnována klíčové úloze kognitivního rádia – sledování spektra. V práci jsou podrobněji zkoumány vlastnosti cyklostacionárního detektoru, jehož hlavní výhodou je vysoká spolehlivost detekce při nízkých hodnotách SNR při apriorní znalosti cyklického kmitočtu vyslaného signálu. Vlastnosti detektoru jsou testovány na OFDM signálech používaných reálnými systémy, u kterých je cyklostacionarita způsobena především využitím cyklického prefixu. Kvantitativně jsou vyjádřeny vlivy decimace cyklické autokorelační funkce a vícecestného šíření OFDM signálu naspolehlivost detekce. Stanoveny jsou optimální hodnoty vah multifrekvenčního detektoru.
9.22
mnohem lépe rozlišitelné, což usnadňuje stanovení prahové úrovně rozhodování
detektoru zároveň snižuje hodnotu pravděpodobnosti falešného poplachu.
Obr. 4. 4.7: Funkce hustoty rozdělení pravděpodobnosti testovací statistiky šumu signálu se
šumem, SNR dB, decimační faktor 8
Z výše uvedených obrázků plyne, při vhodně zvolené hodnotě decimačního faktoru
jsou jednotlivé složky CAF zřetelnější, čímž roste spolehlivost detekce. 4.8
zachycuje závislost pravděpodobnosti správné detekce při různých hodnotách SNR pro
5 zvolených hodnot decimačního faktoru.
Obr.
.
ROC křivka simulovaného cyklostacionárního detektoru při SNR -12 Obr.8: Pravděpodobnost správné detekce závislosti hodnotě SNR pro různé hodnoty
decimačního faktoru, pravděpodobnost falešného poplachu 0,05
Detektor signálu bývá obvykle charakterizován ROC křivkou, tedy závislostí
pravděpodobnosti správné detekce hodnotě pravděpodobnosti falešného poplachu. 4. Obr
