Stanovení charakteristik cyklostacionárního detektoru signálu OFDM

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Diplomová práce spadá do oblasti kognitivních rádiových sítí. Tyto sítě jsou schopny využívat kmitočtové spektrum efektivněji než současné radiokomunikační sítě, přičemž jednoznačnou předností je možnost koexistence kognitivních i klasických sítí. Pozornost je věnována klíčové úloze kognitivního rádia – sledování spektra. V práci jsou podrobněji zkoumány vlastnosti cyklostacionárního detektoru, jehož hlavní výhodou je vysoká spolehlivost detekce při nízkých hodnotách SNR při apriorní znalosti cyklického kmitočtu vyslaného signálu. Vlastnosti detektoru jsou testovány na OFDM signálech používaných reálnými systémy, u kterých je cyklostacionarita způsobena především využitím cyklického prefixu. Kvantitativně jsou vyjádřeny vlivy decimace cyklické autokorelační funkce a vícecestného šíření OFDM signálu naspolehlivost detekce. Stanoveny jsou optimální hodnoty vah multifrekvenčního detektoru.

Vydal: FEKT VUT Brno Autor: Jiří Lehocký

Strana 32 z 80

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
6 zachycuje situaci při použití cyklostacionárního detektoru bez uplatnění decimačního faktoru. 4. zřejmé, PDF testovací statistiky šumu blízké rozdělení χ2 2, jak bylo uvedeno kap.21 Obr. 4.5: CAF zkoumaného OFDM signálu, SNR dB, decimační faktor 8 Poté, vypočtena CAF, lze vztahů uvedených kap. 4. 4. Dále potřeba povšimnout, hodnoty testovací statistiky pro alternativní hypotézu částečně překrývají hodnotami hypotézy H0, což komplikuje stanovení prahové hodnoty která odděluje jednotlivé hypotézy.2.6: Funkce hustoty rozdělení pravděpodobnosti testovací statistiky šumu signálu se šumem, SNR dB, decimační faktor 1 Obr. Obr. 4.2 stanovit hodnotu testovací statistiky základě opakovaného počtu simulací byly získány křivky hustoty rozdělení pravděpodobnosti testovací statistiky jak pro případ přijetí signálu zarušeného šumem, tak pro případ, kdy vstupu přijímače pouze šum. Obr. 4.7 zachycuje stejnou situaci jako předešlém případě tím rozdílem, v detektoru provedena decimace CAF teprve poté následuje výpočet testovací statistiky evidentní, jednotlivé funkce hustoty rozdělení pravděpodobnosti jsou