Obsahem této knihy jsou především výsledky této více než dvacetileté vědeckovýzkumné práce. Nejde však přitom o výsledky toliko výzkumu. Jeho závěry byly uplatňovány ve výuce, ověřovány v diplomních pracích absolventů na katedře, konfrontovány s názory odborníků na domácích i mezinárodních konferencích a aplikovány v rámci tradiční spolupráce katedry s energetickou praxí.Tato publikace nemůže vyčerpat beze zbytku celou šíři problematiky optimalizace v energetických soustavách. Byl bych proto rád, kdyby se stala nejen užitečnou příručkou pro řídící pracovníky v energetických podnicích, ve výzkumných, projekčních a investorských organizacích a učební pomůckou pro posluchače studijního oboru Ekonomika a řízení energetiky na vysokých školách technických, ale také podnětem k vydávání dalších publikací, rozvíjejících a rozšiřujících její obsah.
11) jejíž obecný zápis je:
Minimalizovat účelovou funkci proměnných
F .. omezení zdola (5. posoudit účelnost rozšíření elektrizační
soustavy (účelnost výstavby nového zdroje nebo vedení, hospodárnost zavedení
regulace její rozsah určitém uzlu atd. všech těchto
případech tedy multiplikátory budou vyhovovat zadané podmínce.
5.93a)
(5.
Pro každý bod množiny přípustných řešení udává lokálně směr, kterém kriteriální funkce roste;
— VF(X°) udává směr poklesu kriteriální funkce. Krok druhý další opakují pro nové výchozí řešení X1.94)
228
.
5.OPTIM ALIZACE PROVOZU ENERGETICKÝCH USTAV
ta poměrný přírůstek palivových nákladů vlivem změny maximálně
přípustného fázového úhlu mezi napětími sousedních uzlů j.
4., min ,
které jsou vázány rovnicemi )
W 0
W 0
Wk(X .3.
Podle těchto multiplikátorů lze např.72), (5.75)
a (5. omezení shora (5. bod X°.77) může být přírůstek naopak jen kladný nebo nulový.1)
3. Pro hledání extrému prostoru více
nezávisle proměnných používá gradientních metod, založených rychlém
přiblížení extrému směru gradientu účelové funkce. Určí gradient kriteriální funkce bodě X°, tj. Hodnoty mul
tiplikátorů budou kladné jen případě, omezením došlo, jinak budou nulové.,X . určí se, kolik postoupit směru udávaném
gradientem (při maximalizaci), resp. qF(X°).).76) (5.3. Stanoví „délka kroku“ tj.
Obecný princip gradientních metod lze charakterizovat takto [102]:
1..
” Gradient VF(X°) vektor, jehož souřadnice tvoří parciální derivace F(X podle všech proměnných. Vypočte lepší X1, přičemž X1=X° pF(X°), resp.
Správnost různých znamének vyplývá podmínky, tyto multiplikátory musí
být rovny nebo větší než nula.
Výpočet skončen, jestliže opakují stejné hodnoty kriteriální funkce F(X ),
v gradientu objeví záporné číslo při maximalizaci (kladné při minimalizaci).74), (5.
2.
Ukážeme použití gradientní metody nejdříve jednodušší úloze řešení hospo
dárného rozdělování zatížení, níž neuvažují omezení podobě nerovností
(5. Zvolí výchozí přípustné řešení, tj.
(5. směru opačném (při minimalizaci)...73), (5. Gradientní metody
Nověji zdokonalují metody přímého hledání extrému účelové funkce
s minimálním množstvím výpočetních operací.78)
může být přírůstek jen záporný nebo nulový. určí VF(X°)
