Obsahem této knihy jsou především výsledky této více než dvacetileté vědeckovýzkumné práce. Nejde však přitom o výsledky toliko výzkumu. Jeho závěry byly uplatňovány ve výuce, ověřovány v diplomních pracích absolventů na katedře, konfrontovány s názory odborníků na domácích i mezinárodních konferencích a aplikovány v rámci tradiční spolupráce katedry s energetickou praxí.Tato publikace nemůže vyčerpat beze zbytku celou šíři problematiky optimalizace v energetických soustavách. Byl bych proto rád, kdyby se stala nejen užitečnou příručkou pro řídící pracovníky v energetických podnicích, ve výzkumných, projekčních a investorských organizacích a učební pomůckou pro posluchače studijního oboru Ekonomika a řízení energetiky na vysokých školách technických, ale také podnětem k vydávání dalších publikací, rozvíjejících a rozšiřujících její obsah.
Uvedený číselný příklad zjednodušený maximálně možným způsobem, neboť
nemá cíl popsat metody multikriteriální optimalizace, nýbrž pouze ukázat, že
subjektivní volbou vah lze rozhodujícím způsobem ovlivnit výsledek.1,16 1,05 ,
F2= 0,67. dvou
sportovních odvětvích rychlobruslení krasobruslení. ekvivalent zvýšení koncentrace prohlásíme zvýšení výrobních nákladů
o neboli zvýšení koncentrace 0,001 mg/m3 oceníme roční částkou mil.
Zvolíme-li však váhy 0,6 0,4 (tj. zvýšení koncentrace oceníme jako zvýšení
nákladů 1,5 neboli 0,001 jako mil. Bohatá
literatura praxe multikriteriální optimalizace rozpracovala řadu metod agregace
dílčích hledisek (kvantitativně kvalitativně vyjadřovaných) hlavně objektivizace
volby vah, většinou metodami expertního oceňování hledisek. Zatímco prvém
odvětví monokriteriální veličinou exaktně vyjádřitelný čas, měřený pomocí
technických pomůcek velmi přesně (na setiny sekund), krasobruslení jde
o multikriteriální hodnocení relativně vágními hledisky (umělecký „dojem“,
sportovní „hodnota“ aj. Kčs bude
vyhovovat podmínce minimalizace váženého součtu relativních údajů obou hledisek
F, EE, min 2)
varianta neboť
F 0,67+ 0,33.) prováděné sedmi subjekty (rozhodčími).1,16 1,06,
F2= .PTIMALIZACE ROZVOJE VÝROBNÍCH SYSTÉMŮ
Zvolíme-li váhy pro výrobní náklady výši pN= 0,67 pro koncentraci 2pE= 0,33 (předpokládá
se, 1), tj. Silně připomíná analogii rozhodováním vítězích, např. Podobně jako
u expertního oceňování multikriteriálních optimalizačních metod lze rozhodo
vání krasobruslení vylučovat extrémní hodnoty známek, provádět školení roz
hodčích, svolávat jejich porady sjednocování hodnocení, nicméně ani tato ani
další opatření nejsou změnit charakter jejich více méně dokonalého
subjektivného rozhodování objektivní. Stejně nesprávné je, jestliže zastánci multikriteriální optimalizace kritizují
monokriteriální rozhodování snahy nejsyntetičtější obsah rozhodovacího
kritéria jako „zúžené“ „nekomplexní“ zamlčují, jimi doporučovaná multik-
25
.
Na rozdíl příkladu rozhodování krasobruslení, kde veřejnosti jasné, že
rozhodování subjektivní podstatu rozhodčí ani nepopírají, metod
multikriteriální optimalizace nebezpečí někdy tom, svou formalizací použi
tým (někdy zbytečně) složitým aparátem mohou vzbudit méně informovaném
uživateli jejich závěrů mylný dojem někteří autoři svou nesprávnou
intepretací dokonce snaží), tyto metody činí rozhodování exaktním objektiv
ním.1,09 1,16 1,06 . Kčs), obdržíme opačný závěr, výhodnější
je varianta neboť
F, 0,6 0,4. Všechny tyto
metody však pouze zlepšují způsob subjektivního určování vah, nečiní však
objektivním.1,09+ 0,4 1,05
