Optimalizace v energetických soustavách

| Kategorie: Kniha  | Tento dokument chci!

Obsahem této knihy jsou především výsledky této více než dvacetileté vědeckovýzkumné práce. Nejde však přitom o výsledky toliko výzkumu. Jeho závěry byly uplatňovány ve výuce, ověřovány v diplomních pracích absolventů na katedře, konfrontovány s názory odborníků na domácích i mezinárodních konferencích a aplikovány v rámci tradiční spolupráce katedry s energetickou praxí.Tato publikace nemůže vyčerpat beze zbytku celou šíři problematiky optimalizace v energetických soustavách. Byl bych proto rád, kdyby se stala nejen užitečnou příručkou pro řídící pracovníky v energetických podnicích, ve výzkumných, projekčních a investorských organizacích a učební pomůckou pro posluchače studijního oboru Ekonomika a řízení energetiky na vysokých školách technických, ale také podnětem k vydávání dalších publikací, rozvíjejících a rozšiřujících její obsah.

Vydal: Academia Autor: Jiří Klíma

Strana 193 z 302

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
5).8.8 Savageova matice ztrát [mil.2 bychom sestavili Savageovu matici způsobem uvedeným tab. 4. prospěch tohoto rozhodnutí mluví též to, stupeň ohrožení realizace druhé varianty nejnižší (viz tab.2 Kritérium Vlastnosti kritéria Zvolená varianta Laplaceovo stejná pravděpodobnost budoucích stavů 3 maximin pesimistické, volba nejmenšího zla v3 maximax optimistické, volba největšího možného Vl užitku Hurwiczovo kompromisní, při mírném optimismu 0,6 V2 Savageovo minimální ztráta nesprávné volby V2 Obecně však platí, rozhodování neurčitosti nemá racionální podklad. I podle tohoto kritéria optimální druhá varianta výrobny. T 4. špatné volby. Kčs] Varianty i] Ztráty při stavech *2 *3 Maximální ztráty Minimax v. Míra této nespokoje­ nosti (lítosti, strasti) rozdíl mezi hodnotou nejlepší možné volby skutečné volby. Našemu přístupu mohou být bližší poslední dvě uvedených kritérií, představující mírně optimistický přístup a snahu minimalizovat ztrátu ev. Každé 199 . 100 100 V2 50 v3 75 Pokud jde příklad 4. Proto se takové situace bud převádějí rozhodování nejistoty tím, stanoví (odhadne) distribuce pravděpodobnosti jednotlivých stavů okolí, nebo použije některých kritérií rozhodování neurčitosti. 4. subjektivních důvodů (nechuť zaujetí krajních stanovisek) můžeme odmítnout též závěry pesimistického kritéria maximinu (Waldova) optimistického kritéria maximaxu.OPTIMALIZACE PODMÍNKÁCH NEURČITOSTI Intuitivní působení tohoto kritéria lze objasnit tímto myšlenkovým pochodem: Jestliže volbě určité varianty její realizaci nastane následujícím období určitý stav okolí, při němž pozice zpětného pohledu byla jasně nejlepší jiná varianta, než námi zvolená, jsme zklamáni nespokojeni svou volbou.2 jeho řešení pomocí uvedených kritérií, shrňme výsledky jeho řešení podle různých kritérií tab. V případě našeho příkladu 4. Lze však usoudit, pro zadaný případ není vhodné kritérium nedostatečné­ ho důvodu (Laplaceovo), neboť lze odůvodněně předpokládat větší pravděpodobnost růstu cen paliva než jejich poklesu. Tabulka 4.9. 4.9 Shrnutí výsledků řešení příkladu 4. Každé uvedených kritérií zdůraz­ ňuje určité okolnosti rozhodovací situace jiné okolnosti potlačuje