Obsahem této knihy jsou především výsledky této více než dvacetileté vědeckovýzkumné práce. Nejde však přitom o výsledky toliko výzkumu. Jeho závěry byly uplatňovány ve výuce, ověřovány v diplomních pracích absolventů na katedře, konfrontovány s názory odborníků na domácích i mezinárodních konferencích a aplikovány v rámci tradiční spolupráce katedry s energetickou praxí.Tato publikace nemůže vyčerpat beze zbytku celou šíři problematiky optimalizace v energetických soustavách. Byl bych proto rád, kdyby se stala nejen užitečnou příručkou pro řídící pracovníky v energetických podnicích, ve výzkumných, projekčních a investorských organizacích a učební pomůckou pro posluchače studijního oboru Ekonomika a řízení energetiky na vysokých školách technických, ale také podnětem k vydávání dalších publikací, rozvíjejících a rozšiřujících její obsah.
úfop. nejnižší
účinností elektrárny. min min {m,7} (4.
V takovém případě platí
«k>pt min max {m,7 (4.66) „minimax“ odpovídají „pesimistické filozofii roz-
hodovatele: „počítat vždy nejméně příznivým vývojem situace“ (volit „nejmenší
zlo“).
Rozhodovatel vybírá jako optimální řešení to, něhož minimální maximum
funkcionálu pro různé stavy okolí .3).2 znamenalo volbu třetí varianty,
tj.
Použití Waldova kritéria (maximinima) pro případ příkladu 4. „minimin“
Toto kritérium výrazem opačné filozofie (tedy „optimistické“), než předsta
vuje kritérium Waldovo.
Pro případ záporného ingradientu rozhodovací matice vyjadřujeme-li
užitnosti pomocí nákladů, platí obrácený princip, tzv. kritérium minimaxima
(minimnxu).68)
Vj 0
resp. elektrárny vysokou účinností tepelného cyklu (viz tab.
Kritérium „minimax“ resp.OPTIMALIZACE PODMÍNKÁCH NEURČITOSTI
tj.2, obdržíme jako optimální variantu první, tj.pt= max max {«,}} (4. 4.64) (4. Jako optimální vybíráme podle tohoto kritéria variantu
spojenou největším maximálně možných efektů (jde-li zisky, +), resp.
Platí pak zápisy
Hit.66)
Vi 0
V takovém případě tedy rozhodovatel maximalizuje (vybírá řešení maximálním
ziskem) minimální možné zisky spojené jednotlivými stavy okolí. tim ism rozhodovatele udáva koeficientem
a pohybujícím Čím větší míra pesimismu, tím blíží více
k obráceně. Umožňuje jakýkoliv stupeň
těchto dvou extrémů.69)
v,-e <t> 0
Pro toto kritérium, aplikované příklad 4. dosazení (4.
s nejmenším minimálně možných (jde-li náklady, ). Tímto koeficientem pak násobíme maximální užitnost každé
197
.67)
Vj 0
Kritéria „maximin“ (4.
Hurwiczovo kritérium
Představuje jakýsi kompromis mezi krajně pesimistickým Waldovým kritériem
a stejně extrémně optimistickým kritériem maximaxu.65)
«it,Pt= niax min {mJ} (4
