Obsahem této knihy jsou především výsledky této více než dvacetileté vědeckovýzkumné práce. Nejde však přitom o výsledky toliko výzkumu. Jeho závěry byly uplatňovány ve výuce, ověřovány v diplomních pracích absolventů na katedře, konfrontovány s názory odborníků na domácích i mezinárodních konferencích a aplikovány v rámci tradiční spolupráce katedry s energetickou praxí.Tato publikace nemůže vyčerpat beze zbytku celou šíři problematiky optimalizace v energetických soustavách. Byl bych proto rád, kdyby se stala nejen užitečnou příručkou pro řídící pracovníky v energetických podnicích, ve výzkumných, projekčních a investorských organizacích a učební pomůckou pro posluchače studijního oboru Ekonomika a řízení energetiky na vysokých školách technických, ale také podnětem k vydávání dalších publikací, rozvíjejících a rozšiřujících její obsah.
Kčs]
Varianty
Užitnosti při stavu okolí
(ceně paliva)
s účinností
■Sl
(nízké)
S2
(střední)
*3
(vysoké)
Ví nižší 300 200 50
V2 střední 275 200 100
vyšší 225 175 150
Tabulka 4. Prognózy náhodných odchylek spotřeby jednotlivých forem energie jejich
plánovaných hodnot (trendů), nimž dochází následkem geofyzikálních procesů
(počasí) živelně vznikajícího masového jednání lidí (sledování televize).
193
.
Za základní oblasti použití pravděpodobnostních metod při řízení energetických
soustav podle toho považují:
1.
2. Jeho využití však není bez problémů.). Prognózy analýzy přírodních geofyzikálních procesů majících vliv na
energetiku (odtoky řek, teploty ovzduší, aj.3
Rozhodovací matice příkladu 4.OPTIMALIZACE PODMÍNKÁCH NEURČITOSTI
Tabulka 4.2 [mil.4
Očekávané užitnosti příkladu 4. Kčs]
Varianty
Očekávané užitnosti
při stavu okolí (ceně paliva)
varianty
s účinností
si (nízké)
Pi 0,1
Si (střední)
Pi 0,3
s3(vysoké)
py 0,6
Vl nižší 120
V2 střední 27,5 147,5
V] vyšší 22,5 52,5 165
Popsaný způsob rozhodování nejistoty dává subjektu rozhodování základnu
i pro analýzu složitých problémů.2) [mil. Podle nich použití těchto metod oprávněné pouze tehdy, platí-li,
že:
a) možno získat věrohodnou pravděpodobnostní charakteristiku sledovaných
náhodných jevů, což platí pouze pro hromadné opakující jevy přibližně
neměnných podmínek;
b) sledované náhodné procesy jsou natolik stacionární, oprávněné pro
dloužení (extrapolace) jejich minulých tendencí (zákonů rozdělení) budoucna;
c) studované hromadné náhodné jevy nepodléhají cílevědomému působení
řídících orgánů nebo jiné řídící aktivitě člověka. Pro použití
pravděpodobnostních metod při optimalizaci energetických soustav jsou důležité
závěry [95]
