Optimalizace v energetických soustavách

| Kategorie: Kniha  | Tento dokument chci!

Obsahem této knihy jsou především výsledky této více než dvacetileté vědeckovýzkumné práce. Nejde však přitom o výsledky toliko výzkumu. Jeho závěry byly uplatňovány ve výuce, ověřovány v diplomních pracích absolventů na katedře, konfrontovány s názory odborníků na domácích i mezinárodních konferencích a aplikovány v rámci tradiční spolupráce katedry s energetickou praxí.Tato publikace nemůže vyčerpat beze zbytku celou šíři problematiky optimalizace v energetických soustavách. Byl bych proto rád, kdyby se stala nejen užitečnou příručkou pro řídící pracovníky v energetických podnicích, ve výzkumných, projekčních a investorských organizacích a učební pomůckou pro posluchače studijního oboru Ekonomika a řízení energetiky na vysokých školách technických, ale také podnětem k vydávání dalších publikací, rozvíjejících a rozšiřujících její obsah.

Vydal: Academia Autor: Jiří Klíma

Strana 186 z 302

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
61) 1=1 kde uoi očekávaná užitnost í-té varianty, m počet stavů okolí. Podle průzkumu situace cenách energetického paliva odborných odhadů (zde objevuje subjektivní faktor) pravděpodobnost nízké ceny paliva 0,1, střední 0,3 vysoké 0,6.62) V <f> 1 kde u,opl optimální varianta. nižší, střední nebo vyšší tepelnou účinností). Podle tohoto kritéria optimální tedy varianta, jíž odpovídá optimální hodnota očekávaných výsledků, tj. Očekávanou užitnost jednotlivých variant pak vypočteme použitím vztahů (4. Jako kritérium zde může fungovat zisk (vzhledem stejnému výrobnímu účinku všech tří variant náklady).OPTIM ALIZACE ROZVOJE ENERGETICKÝCH SOUSTAV Očekávaná užitnost (Bayesovo kritérium) Toto kritérium nejvíce rozšířené pro informační situaci tj. 4.61) viz tab. Je však třeba upozornit, tzv. Tedy Uoij UijPi (4. Tato naděje, tj. Tento rozhodovací problém lze vyjádřit rozhodovací maticí užitností, níž čísla představují zisk dobu porovnání zvolených peněžních jednotkách (tab.4. očekávaná užitnost zvolené varianty našem příkladu 165 mil. můžeme-Ii určit pravděpodobnosti stavů okolí. Kčs) není shodná její skutečnou užitností, která vyplyne budoucích skutečných cen paliva.60) kde u0ij očekávaná užitnost (matematická naděje) i-té varianty při y-tém stavu okolí, Uij užitnost (-té varianty při /-těm stavu okolí, Pí pravděpodobnost výskytu -tého stavu okolí.60) (4. Bayesovo kritérium spočívá maximalizaci matematické naděje varianty u iop,) pjU^j (4. očekávaná užitnost dané varianty při určitém stavu okolí, součinem užitnosti pravděpodobnosti výskytu příslušného stavu okolí pro danou variantu. Příklad 4. 4. Vychází axiomu, matematická naděje souhrnné užitnosti varianty rovná součtu matematických nadějí dílčích užitností. maximum případě kladného ingradientu, minimum při záporném ingradientu.3). Očekávaná užitnost celé varianty pak dána součtem očekávaných užitností pro všechny stavy okolí. Využití koncepce očekávané užitnosti osvětlíme příkladu. 192 .62) varianta vyšší účinností tepelného cyklu. Optimálním řešením tomto příkladu pak podle (4. m u0i oij, (4. Výše užitnosti (zisku, nákladů) těchto variant bude záviset ceně paliva, která může být nízká, střední nebo vysoká.2 Při výstavbě energetické výrobny přicházejí úvahu tři možnosti (varianty): tepelným cyklem na nižší, střední nebo vyšší parametry (tj