Optimalizace v energetických soustavách

| Kategorie: Kniha  | Tento dokument chci!

Obsahem této knihy jsou především výsledky této více než dvacetileté vědeckovýzkumné práce. Nejde však přitom o výsledky toliko výzkumu. Jeho závěry byly uplatňovány ve výuce, ověřovány v diplomních pracích absolventů na katedře, konfrontovány s názory odborníků na domácích i mezinárodních konferencích a aplikovány v rámci tradiční spolupráce katedry s energetickou praxí.Tato publikace nemůže vyčerpat beze zbytku celou šíři problematiky optimalizace v energetických soustavách. Byl bych proto rád, kdyby se stala nejen užitečnou příručkou pro řídící pracovníky v energetických podnicích, ve výzkumných, projekčních a investorských organizacích a učební pomůckou pro posluchače studijního oboru Ekonomika a řízení energetiky na vysokých školách technických, ale také podnětem k vydávání dalších publikací, rozvíjejících a rozšiřujících její obsah.

Vydal: Academia Autor: Jiří Klíma

Strana 186 z 302

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
Tento rozhodovací problém lze vyjádřit rozhodovací maticí užitností, níž čísla představují zisk dobu porovnání zvolených peněžních jednotkách (tab.OPTIM ALIZACE ROZVOJE ENERGETICKÝCH SOUSTAV Očekávaná užitnost (Bayesovo kritérium) Toto kritérium nejvíce rozšířené pro informační situaci tj. Kčs) není shodná její skutečnou užitností, která vyplyne budoucích skutečných cen paliva. Bayesovo kritérium spočívá maximalizaci matematické naděje varianty u iop,) pjU^j (4. Podle průzkumu situace cenách energetického paliva odborných odhadů (zde objevuje subjektivní faktor) pravděpodobnost nízké ceny paliva 0,1, střední 0,3 vysoké 0,6.2 Při výstavbě energetické výrobny přicházejí úvahu tři možnosti (varianty): tepelným cyklem na nižší, střední nebo vyšší parametry (tj. Očekávanou užitnost jednotlivých variant pak vypočteme použitím vztahů (4.3). Tato naděje, tj. můžeme-Ii určit pravděpodobnosti stavů okolí. 192 . nižší, střední nebo vyšší tepelnou účinností).61) 1=1 kde uoi očekávaná užitnost í-té varianty, m počet stavů okolí. očekávaná užitnost dané varianty při určitém stavu okolí, součinem užitnosti pravděpodobnosti výskytu příslušného stavu okolí pro danou variantu. maximum případě kladného ingradientu, minimum při záporném ingradientu. Očekávaná užitnost celé varianty pak dána součtem očekávaných užitností pro všechny stavy okolí. m u0i oij, (4. Využití koncepce očekávané užitnosti osvětlíme příkladu.4. Je však třeba upozornit, tzv. Vychází axiomu, matematická naděje souhrnné užitnosti varianty rovná součtu matematických nadějí dílčích užitností. 4.60) (4. Jako kritérium zde může fungovat zisk (vzhledem stejnému výrobnímu účinku všech tří variant náklady). Výše užitnosti (zisku, nákladů) těchto variant bude záviset ceně paliva, která může být nízká, střední nebo vysoká. Podle tohoto kritéria optimální tedy varianta, jíž odpovídá optimální hodnota očekávaných výsledků, tj.61) viz tab. 4. očekávaná užitnost zvolené varianty našem příkladu 165 mil.62) varianta vyšší účinností tepelného cyklu. Příklad 4. Optimálním řešením tomto příkladu pak podle (4.62) V <f> 1 kde u,opl optimální varianta. Tedy Uoij UijPi (4.60) kde u0ij očekávaná užitnost (matematická naděje) i-té varianty při y-tém stavu okolí, Uij užitnost (-té varianty při /-těm stavu okolí, Pí pravděpodobnost výskytu -tého stavu okolí