Obsahem této knihy jsou především výsledky této více než dvacetileté vědeckovýzkumné práce. Nejde však přitom o výsledky toliko výzkumu. Jeho závěry byly uplatňovány ve výuce, ověřovány v diplomních pracích absolventů na katedře, konfrontovány s názory odborníků na domácích i mezinárodních konferencích a aplikovány v rámci tradiční spolupráce katedry s energetickou praxí.Tato publikace nemůže vyčerpat beze zbytku celou šíři problematiky optimalizace v energetických soustavách. Byl bych proto rád, kdyby se stala nejen užitečnou příručkou pro řídící pracovníky v energetických podnicích, ve výzkumných, projekčních a investorských organizacích a učební pomůckou pro posluchače studijního oboru Ekonomika a řízení energetiky na vysokých školách technických, ale také podnětem k vydávání dalších publikací, rozvíjejících a rozšiřujících její obsah.
maximum případě kladného ingradientu,
minimum při záporném ingradientu. 4.2
Při výstavbě energetické výrobny přicházejí úvahu tři možnosti (varianty): tepelným cyklem na
nižší, střední nebo vyšší parametry (tj.
Tento rozhodovací problém lze vyjádřit rozhodovací maticí užitností, níž čísla představují zisk dobu
porovnání zvolených peněžních jednotkách (tab.60) (4.
Optimálním řešením tomto příkladu pak podle (4. Výše užitnosti
(zisku, nákladů) těchto variant bude záviset ceně paliva, která může být nízká, střední nebo vysoká.62) varianta vyšší účinností tepelného cyklu. očekávaná užitnost zvolené varianty našem příkladu 165 mil. Kčs)
není shodná její skutečnou užitností, která vyplyne budoucích skutečných cen paliva.
192
.
Je však třeba upozornit, tzv. Jako kritérium zde
může fungovat zisk (vzhledem stejnému výrobnímu účinku všech tří variant náklady).62)
V <f> 1
kde u,opl optimální varianta.
Bayesovo kritérium spočívá maximalizaci matematické naděje varianty
u iop,) pjU^j (4.
Očekávaná užitnost celé varianty pak dána součtem očekávaných užitností pro
všechny stavy okolí.
Podle průzkumu situace cenách energetického paliva odborných odhadů (zde objevuje
subjektivní faktor) pravděpodobnost nízké ceny paliva 0,1, střední 0,3 vysoké 0,6.61)
1=1
kde uoi očekávaná užitnost í-té varianty,
m počet stavů okolí. Očekávanou
užitnost jednotlivých variant pak vypočteme použitím vztahů (4.
Podle tohoto kritéria optimální tedy varianta, jíž odpovídá optimální
hodnota očekávaných výsledků, tj.
Tedy
Uoij UijPi (4.61) viz tab.60)
kde u0ij očekávaná užitnost (matematická naděje) i-té varianty při y-tém stavu
okolí,
Uij užitnost (-té varianty při /-těm stavu okolí,
Pí pravděpodobnost výskytu -tého stavu okolí.
Využití koncepce očekávané užitnosti osvětlíme příkladu. Vychází axiomu, matematická naděje souhrnné
užitnosti varianty rovná součtu matematických nadějí dílčích užitností. 4.4. očekávaná užitnost dané varianty při určitém stavu okolí, součinem
užitnosti pravděpodobnosti výskytu příslušného stavu okolí pro danou variantu.OPTIM ALIZACE ROZVOJE ENERGETICKÝCH SOUSTAV
Očekávaná užitnost (Bayesovo kritérium)
Toto kritérium nejvíce rozšířené pro informační situaci tj. nižší, střední nebo vyšší tepelnou účinností).3). můžeme-Ii určit
pravděpodobnosti stavů okolí.
Příklad 4. Tato
naděje, tj.
m
u0i oij, (4
