Optimalizace v energetických soustavách

| Kategorie: Kniha  | Tento dokument chci!

Obsahem této knihy jsou především výsledky této více než dvacetileté vědeckovýzkumné práce. Nejde však přitom o výsledky toliko výzkumu. Jeho závěry byly uplatňovány ve výuce, ověřovány v diplomních pracích absolventů na katedře, konfrontovány s názory odborníků na domácích i mezinárodních konferencích a aplikovány v rámci tradiční spolupráce katedry s energetickou praxí.Tato publikace nemůže vyčerpat beze zbytku celou šíři problematiky optimalizace v energetických soustavách. Byl bych proto rád, kdyby se stala nejen užitečnou příručkou pro řídící pracovníky v energetických podnicích, ve výzkumných, projekčních a investorských organizacích a učební pomůckou pro posluchače studijního oboru Ekonomika a řízení energetiky na vysokých školách technických, ale také podnětem k vydávání dalších publikací, rozvíjejících a rozšiřujících její obsah.

Vydal: Academia Autor: Jiří Klíma

Strana 174 z 302

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
Pravděpodobnostní informace lze charak­ terizovat např.). 180 . rozhodovací matice (platební mati­ ce, matice užitnosti), znázorněné tab. 3. 2. T abulka 4.pm. nim patří velmi často informace přírodních jevech (např. 4. Není však známo, který těchto stavů nastane, známa pouze pravděpodobnost jeho výskytu. Pravdě­ podobnostní informace možno dále dělit informaci pravděpodobnostně určitou informaci pravděpodobnostně neúplnou.. Subjekt rozhodování zná při všechny tři prvky varianty, stavy okolí užitnosti variant.v vylučujících situací (stavů okolí, stavů světa), nichž může kterákoliv nastat.. Při jsou známy varianty jejich užitnosti při různých stavech okolí. nákladů), bude mít rozhodovací matice záporný ingradient F~ {u~j}. Pravděpodobnostní informace charakterizuje náhodné jevy. kterém konkrétním stavu okolí bude posuzovaná varianta nacházet, není subjektu rozhodování známo. Podle míry informovanosti třech uvedených prvcích rozhodování (v, u) rozeznáváme tři základní stupně jejich znalosti: 1..2 Rozhodovací matice Varianty Stavy okolí íi Sm Ví «11 «1m Vi «íi “im v„ u„1 u„j Kfim Je-li subjekt rozhodování při volbě řešení veden cílem dosáhnout maxima výsledku (užitnosti, efektu), budeme tvrdit, rozhodovací matice kladný ingradient {wJ}. teplota vzduchu okolního prostředí podléhající náhodným změnám apod. Nejistota (riziko). Tato množina dána kombinacemi variant z množiny <ř>a stavů okolí množiny Užitnost u{j tedy udává efekt při výběru varianty případě, okolí bude nacházet stavu sh Obsahuje-li množina variant množina stavů okolí více prvků, bývá výhodné zobrazit všechny prvky rozhodovacího problému pomocí jednoho z nejjednodušších rozhodovacích modelů, tzv. Při rozhodování nejistoty přibývá tedy další prvek rozhodování pravděpodobnosti pi. Množinu {.2.pj. Jistota. zákonem rozdělení, matematickou nadějí, rozptylem apod. Pokud bude cílem rozhodovacího procesu minimalizace výsledků (např. Množinu unm}možných výsledků (užitností), charakterizující výsledek (efekt) vybraného řešení.OPTIM ALIZACE ROZVOJE ENERGETICKÝCH SOUSTAV 2.