Navrhování elektrických pohonů - Teorie řízení

| Kategorie: Skripta  |

Toto skriptum je určeno jako základní učební text pro stejnojmenný předmět Navrhování elektrických pohonů, vyučovaný jako volitelný oborový předmět pro studenty oboru silnoproudá elektrotechnika a elektroenergetika bakalářského studia na Fakultě elektrotechniky a komunikačních technologií VUT v Brně. Je však použitelná jako doplňkový učební text i pro studenty fakulty strojního inženýrství, oboru aplikovaná mechanika a mechatronika. Obsah skript odpovídá rozsahu přednášek.

Vydal: FEKT VUT Brno Autor: UVEE - Jiří Skalický

Strana 47 z 84

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
10−7 4. zkrácenáživotnostní zkouška) Vý sledek sledování poruchovosti, případně sledek zkrácené životnostní zkoušky, udávátyto spolehlivostní parametry: bodový odhad spolehlivostních parametrů označovaný stříškou: . λ n1λ1 n2λ2 30. Paralelní systém nadbytečný (redundantní): jeden prvek základní, ostatní jsou záložní. ∧ λ , ∧ Ts konfidenční interval, tj.4) Regulátor elektrického pohonu obsahuje integrovaný obvodů 100λ1 10−6 h−1 rezistorů . Pravděpodobnost poruchy systému paralelním modelem je (3. Paralelní model modelem strukturálního zálohování.1000 0,96 F(1000) R(1000) 0,04 Paralelníporuchový model definován jako systém prvků něhož nastane porucha teprve tehdy, jsou poruše všechny prvky. horní mez spodní mez věrohodnosti předem stanovený m rizikem odhadu, daný hodnotou znamnosti Pak konfidenční úroveňα α) intervalu, vyjadřující pravděpodobnost, tento interval obsahuje skutečnou hodnotu sledovaného parametru 43 .39)F(t) = m j=1 Π Fj(t) Pravděpodobnost bezporuchového provozu je (3.Příklad (3..10−5 h−1 Ts 1 λ = 25000h R(1000) e−λ.10−6 100.40)R(t) F(t) 1− m j=1 Π Fj(t) 3.λ2 10−7 h−1 Vypočítejte intenzitu poruch regulátoru, střední dobu bezporuchového provozu, pravděpodobnost bezporuchového provozu během 1000 pravděpodobnost poruchy během 1000 h.6 Ověř ováníspolehlivosti zkouškami Spolehlivost mápravděpodobnostní charakter (doba poruchy náhodnáproměnná!), ověření parametrů spolehlivosti možné využitím statistický metod: na velkém počtu objektů (vý robků sledovaném dlouhodobě; tento způ sob náročný zejména organizační zabezpečení, neboť vyžaduje zjišťování evidenci skytu poruch oprav robcích, provozovaný zákazníků na náhodně vybraném menším souboru robků testovaný krátkodobě robce; tolerance přesnosti zjištěný hodnot spolehlivosti pak závisí počtu testovaný ch objektů době testování (tzv.