Proto opakované měření větši-
nou provádíme.
Vypočítaná hodnota aritmetického průměru potom nejvíce přibližuje skutečné hod-
notě
měřené veličiny. Jedná tedy chyby způsobené lidským faktorem. Opakujeme-li měření stejných podmínek několikrát stejným
přístrojem stejným stupněm pečlivého měření, zjistíme, výsledky našich
měření liší. Hrubé chyby projeví tím, na-
měřená hodnota výrazně liší ostatních výsledků měření nebo při grafickém
. Základním znakem systematických chyb je, jisté míry stále
opakují zkreslují tak výsledek bez ohledu, kolik měření provedeme.2.33
ratorních měřeních.
Chyby pozorovatele této kategorie patří volba nesprávné metody měření,
chybné zapojení přístrojů, nevhodná volba měřicího rozsahu, chybné odečtení úda-
jů měřidel atp.
Hrubé chyby jsou chyby, kterých dopouštíme omylem, nepozorností,
přílišným spěchem, únavou nebo špatnými podmínkami při měření (špatné
osvětlení, extrémní teplota, vyrušování). Zjistíme při opakovaném měření.2.
Podle charakteru můžeme rozdělit chyby měření chyby systematické (soustavné),
nahodilé hrubé (omyly). Pojednáme části 7. Jejich výskyt
je náhodný. Obvykle ale
známe jejich přibližnou hodnotu, takže můžeme provést opravu výsledku měření
(korekci).
Systematické (soustavné) chyby jsou chyby, které při měření vyskytuji pra-
videlně. Jsou způsobeny použitou měřici metodou, přesností použitých měřicích
přístrojů atp. Třída přesnosti uvedena buď stupnici měřidla nebo
v dokumentaci měřidlu.
Nahodilé chyby jsou chyby, které vyskytují zcela nepravidelně. Vliv nahodilých chyb výsledek měření eliminujeme tím, měření
vícekrát zopakujeme naměřených hodnot stanovíme střední hodnotu (aritmetic-
ký průměr) hledané veličiny podle vztahu:
,
kde naměřená hodnota veličiny, počet opakovaných měře-
ní
