Pojednáme části 7. Vliv nahodilých chyb výsledek měření eliminujeme tím, měření
vícekrát zopakujeme naměřených hodnot stanovíme střední hodnotu (aritmetic-
ký průměr) hledané veličiny podle vztahu:
,
kde naměřená hodnota veličiny, počet opakovaných měře-
ní. Zjistíme při opakovaném měření.
Hrubé chyby jsou chyby, kterých dopouštíme omylem, nepozorností,
přílišným spěchem, únavou nebo špatnými podmínkami při měření (špatné
osvětlení, extrémní teplota, vyrušování).
Podle charakteru můžeme rozdělit chyby měření chyby systematické (soustavné),
nahodilé hrubé (omyly).
Systematické (soustavné) chyby jsou chyby, které při měření vyskytuji pra-
videlně. Jejich výskyt
je náhodný. Proto opakované měření větši-
nou provádíme. Základním znakem systematických chyb je, jisté míry stále
opakují zkreslují tak výsledek bez ohledu, kolik měření provedeme.2. Opakujeme-li měření stejných podmínek několikrát stejným
přístrojem stejným stupněm pečlivého měření, zjistíme, výsledky našich
měření liší.
Vypočítaná hodnota aritmetického průměru potom nejvíce přibližuje skutečné hod-
notě
měřené veličiny.
Chyby pozorovatele této kategorie patří volba nesprávné metody měření,
chybné zapojení přístrojů, nevhodná volba měřicího rozsahu, chybné odečtení úda-
jů měřidel atp.
Nahodilé chyby jsou chyby, které vyskytují zcela nepravidelně.2. Třída přesnosti uvedena buď stupnici měřidla nebo
v dokumentaci měřidlu. Jedná tedy chyby způsobené lidským faktorem. Jsou způsobeny použitou měřici metodou, přesností použitých měřicích
přístrojů atp. Obvykle ale
známe jejich přibližnou hodnotu, takže můžeme provést opravu výsledku měření
(korekci).33
ratorních měřeních. Hrubé chyby projeví tím, na-
měřená hodnota výrazně liší ostatních výsledků měření nebo při grafickém
