Klasifikace vzorů pomocí fuzzy neuronových sítí

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.

Vydal: FCC Public s. r. o. Autor: Tamás Ollé

Strana 58 z 67

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
Brno, 2010. Handbook Neural Networks for Speech Processing.49 [14] SHIGERU, Katagiri. Optimalizace rozpoznávání řeči pro mobilní zařízení. .). Artech House signal processing library, 2000. [15] TOMEC, Martin. Vysoké učení technické Brně, Fakulta informačních technologií, Ústav počítačových systémů. Diplomová práce (Ing. ISBN 0-89006-954-9