Klasifikace vzorů pomocí fuzzy neuronových sítí

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.

Vydal: FCC Public s. r. o. Autor: Tamás Ollé

Strana 58 z 67

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
Optimalizace rozpoznávání řeči pro mobilní zařízení. Vysoké učení technické Brně, Fakulta informačních technologií, Ústav počítačových systémů.). Handbook Neural Networks for Speech Processing. Artech House signal processing library, 2000.49 [14] SHIGERU, Katagiri. . ISBN 0-89006-954-9. Diplomová práce (Ing. Brno, 2010. [15] TOMEC, Martin