Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.
Strana 57 z 67
«
Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.
»
Jak získat tento dokument?
Poznámky redaktora
issue [cit., DIAS, F. 23, no.
[9] VOLNÁ, Eva., 289 ISBN 3-
7908-1256-0. [cit. Adaptive Neuro Fuzzy Inference System
(ANFIS) with Error Backpropagation Algorithm using Mapping Function.48
REFERENCES
[1] VIERA, J.C.
[7] LIU, Puyin; LI, Hongxing.org/journals/circuitssystemssignal/2008. 59, World Scientific
Publishing Co.
[4] MACLEOD, Christopher. Advances Soft
Computing Series, Springer-Verlag, Berlin/Heildelberg, 2000.
Dostupný http://www.
INTERNATIONAL JOURNAL CIRCUITS, SYSTEMS and SIGNAL
PROCESSING [online]., 2004. Studijní materiály pro distanční
kurz: Neuronové sítě Ostravská univerzita Ostravě, Přírodovědecká fakulta.
[10] RAHMAT, Basuki; JOELIANTO, Endra. ISSN 1998-4464.
IEEE TRANSACTIONS SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS [online]. Ltd., ELSEHELY, E., ELTOKHY, M. Neural Fuzzy Systems. ISBN 0-262-11212-4.M.
Dostupný http://ece. Series
in Machine Perception and Artificial Intelligence Vol. WSEAS
TRANSACTIONS SYSTEMS. CRC Press, CRC Press LLC, 1998. ISSN
1109-2777.ir/Classpages/S86/ECE406/Papers/ANFIS. 2012-04-15]. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004. 2008, vol. 2012-04-11].ut.naun. MOTA, Neuro-Fuzzy Systems: Survey. Åbo Akademis tryckeri, Åbo, ESF
Series A:443, 1995. Neuronové sítě Ostrava, 2002. ISSN 0974-0635. Fusion Neural Networks, Fuzzy Systems and
Genetic Algorithms: Industrial Applications. issue 414-419.M. Autumn 2008, Vol. Number A08,
s.; MARTIN, N., 249 ISBN 951-650-624-0, ISSN 0358-5654.
[6] FULLÉR, Robert. Chapter Artificial
Neural Networks, 6-15. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004.
[8] FULLÉR, Robert.,
368 ISBN 0849398045.
[3] MACLEOD, Christopher.
1993, vol. The MIT Press, 1996. Chapter The Back
Propagation Algorithm, 16-27.
[11] KASABOV, Nikola Foundations Neural Networks, Fuzzy Systems, and
Knowledge Engineering. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004. Pte. April 2004, vol. Fuzzy Neural Network Theory and Application.
[12] ELWAKDY, M.ac.
[2] MACLEOD, Christopher. Chapter An
introduction Neural Networks, 1-5.
International Journal Artificial Intelligence. Introduction Neuro-Fuzzy Systems.
[5] JAIN, L., 376 ISBN 981-238-786-2.pdf
. 3-8., ELHENNAWY, A.
Speech Recognition using Wavelet Transform Establish Fuzzy Inference
System through Substractive Clustering and Neural Network (ANFIS).htm
[13] JANG, Jyh-Shing ANFIS: Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System