Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.
Strana 57 z 67
«
Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.
»
Jak získat tento dokument?
Poznámky redaktora
The MIT Press, 1996.
[11] KASABOV, Nikola Foundations Neural Networks, Fuzzy Systems, and
Knowledge Engineering. Chapter An
introduction Neural Networks, 1-5. 2008, vol. Introduction Neuro-Fuzzy Systems. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004. ISSN
1109-2777.
[2] MACLEOD, Christopher.M.
1993, vol. [cit.C.
[7] LIU, Puyin; LI, Hongxing. Advances Soft
Computing Series, Springer-Verlag, Berlin/Heildelberg, 2000. April 2004, vol.
[5] JAIN, L. Neural Fuzzy Systems. 3-8., ELSEHELY, E. ISSN 0974-0635.pdf
., 289 ISBN 3-
7908-1256-0.
INTERNATIONAL JOURNAL CIRCUITS, SYSTEMS and SIGNAL
PROCESSING [online]. MOTA, Neuro-Fuzzy Systems: Survey. Studijní materiály pro distanční
kurz: Neuronové sítě Ostravská univerzita Ostravě, Přírodovědecká fakulta.
[8] FULLÉR, Robert.
International Journal Artificial Intelligence. 23, no. issue [cit.
[12] ELWAKDY, M.; MARTIN, N.ut. Chapter Artificial
Neural Networks, 6-15., ELTOKHY, M., 376 ISBN 981-238-786-2.48
REFERENCES
[1] VIERA, J. Pte.
[10] RAHMAT, Basuki; JOELIANTO, Endra. Chapter The Back
Propagation Algorithm, 16-27.
Speech Recognition using Wavelet Transform Establish Fuzzy Inference
System through Substractive Clustering and Neural Network (ANFIS). Autumn 2008, Vol. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004.,
368 ISBN 0849398045.
[6] FULLÉR, Robert.
IEEE TRANSACTIONS SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS [online]. Fusion Neural Networks, Fuzzy Systems and
Genetic Algorithms: Industrial Applications. Neuronové sítě Ostrava, 2002.M. WSEAS
TRANSACTIONS SYSTEMS. Number A08,
s. CRC Press, CRC Press LLC, 1998., DIAS, F.
[4] MACLEOD, Christopher.ir/Classpages/S86/ECE406/Papers/ANFIS., 2004.
Dostupný http://ece.org/journals/circuitssystemssignal/2008. Series
in Machine Perception and Artificial Intelligence Vol.htm
[13] JANG, Jyh-Shing ANFIS: Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System. Adaptive Neuro Fuzzy Inference System
(ANFIS) with Error Backpropagation Algorithm using Mapping Function. issue 414-419. 59, World Scientific
Publishing Co.naun. Ltd.
[3] MACLEOD, Christopher. 2012-04-15]. ISSN 1998-4464. 2012-04-11]. Fuzzy Neural Network Theory and Application., 249 ISBN 951-650-624-0, ISSN 0358-5654.
Dostupný http://www.
[9] VOLNÁ, Eva. ISBN 0-262-11212-4. Åbo Akademis tryckeri, Åbo, ESF
Series A:443, 1995.ac., ELHENNAWY, A
