Klasifikace vzorů pomocí fuzzy neuronových sítí

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.

Vydal: FCC Public s. r. o. Autor: Tamás Ollé

Strana 57 z 67

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
, 376 ISBN 981-238-786-2. WSEAS TRANSACTIONS SYSTEMS. issue [cit. Chapter The Back Propagation Algorithm, 16-27. Introduction Neuro-Fuzzy Systems. [8] FULLÉR, Robert.htm [13] JANG, Jyh-Shing ANFIS: Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System. [12] ELWAKDY, M. Chapter Artificial Neural Networks, 6-15. [2] MACLEOD, Christopher. Number A08, s. Introduction Practical Neural Networks and Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004. Dostupný http://ece. ISSN 0974-0635. Chapter An introduction Neural Networks, 1-5. 3-8. Åbo Akademis tryckeri, Åbo, ESF Series A:443, 1995. [7] LIU, Puyin; LI, Hongxing.ir/Classpages/S86/ECE406/Papers/ANFIS., 2004. 1993, vol., 289 ISBN 3- 7908-1256-0. 2008, vol.C., ELSEHELY, E. [5] JAIN, L. 2012-04-15]. Introduction Practical Neural Networks and Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004., 368 ISBN 0849398045. Introduction Practical Neural Networks and Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004. 59, World Scientific Publishing Co. The MIT Press, 1996. Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) with Error Backpropagation Algorithm using Mapping Function.M. ISBN 0-262-11212-4. Dostupný http://www. Autumn 2008, Vol. Neuronové sítě Ostrava, 2002. CRC Press, CRC Press LLC, 1998. 2012-04-11]. [10] RAHMAT, Basuki; JOELIANTO, Endra.ac.M. MOTA, Neuro-Fuzzy Systems: Survey. Studijní materiály pro distanční kurz: Neuronové sítě Ostravská univerzita Ostravě, Přírodovědecká fakulta. 23, no.48 REFERENCES [1] VIERA, J. Advances Soft Computing Series, Springer-Verlag, Berlin/Heildelberg, 2000. [cit., ELTOKHY, M. April 2004, vol., DIAS, F., 249 ISBN 951-650-624-0, ISSN 0358-5654. Neural Fuzzy Systems. INTERNATIONAL JOURNAL CIRCUITS, SYSTEMS and SIGNAL PROCESSING [online]. Speech Recognition using Wavelet Transform Establish Fuzzy Inference System through Substractive Clustering and Neural Network (ANFIS). ISSN 1998-4464. [9] VOLNÁ, Eva. IEEE TRANSACTIONS SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS [online]. Series in Machine Perception and Artificial Intelligence Vol. [3] MACLEOD, Christopher. issue 414-419.; MARTIN, N. [6] FULLÉR, Robert. Pte. Fusion Neural Networks, Fuzzy Systems and Genetic Algorithms: Industrial Applications. Fuzzy Neural Network Theory and Application.ut.pdf .naun., ELHENNAWY, A. [4] MACLEOD, Christopher.org/journals/circuitssystemssignal/2008. [11] KASABOV, Nikola Foundations Neural Networks, Fuzzy Systems, and Knowledge Engineering. International Journal Artificial Intelligence. Ltd. ISSN 1109-2777