Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.
Strana 57 z 67
«
Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.
»
Jak získat tento dokument?
Poznámky redaktora
[6] FULLÉR, Robert.
Dostupný http://www. ISBN 0-262-11212-4. issue [cit. Autumn 2008, Vol. Pte.
INTERNATIONAL JOURNAL CIRCUITS, SYSTEMS and SIGNAL
PROCESSING [online]., 289 ISBN 3-
7908-1256-0. Studijní materiály pro distanční
kurz: Neuronové sítě Ostravská univerzita Ostravě, Přírodovědecká fakulta., 376 ISBN 981-238-786-2., ELHENNAWY, A., 2004.
1993, vol.
[7] LIU, Puyin; LI, Hongxing.
[10] RAHMAT, Basuki; JOELIANTO, Endra. ISSN 0974-0635. The MIT Press, 1996.
International Journal Artificial Intelligence.,
368 ISBN 0849398045.ir/Classpages/S86/ECE406/Papers/ANFIS. Number A08,
s. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004. Neural Fuzzy Systems. issue 414-419. [cit. Introduction Neuro-Fuzzy Systems.
[11] KASABOV, Nikola Foundations Neural Networks, Fuzzy Systems, and
Knowledge Engineering.htm
[13] JANG, Jyh-Shing ANFIS: Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System. Adaptive Neuro Fuzzy Inference System
(ANFIS) with Error Backpropagation Algorithm using Mapping Function. Chapter Artificial
Neural Networks, 6-15. April 2004, vol., ELTOKHY, M.
[9] VOLNÁ, Eva.
[8] FULLÉR, Robert. 2008, vol. 23, no.
[2] MACLEOD, Christopher. ISSN
1109-2777. 2012-04-15].
Speech Recognition using Wavelet Transform Establish Fuzzy Inference
System through Substractive Clustering and Neural Network (ANFIS).C. ISSN 1998-4464. Ltd.org/journals/circuitssystemssignal/2008.M. Neuronové sítě Ostrava, 2002.
[12] ELWAKDY, M.
[5] JAIN, L. MOTA, Neuro-Fuzzy Systems: Survey., DIAS, F. Fuzzy Neural Network Theory and Application. Advances Soft
Computing Series, Springer-Verlag, Berlin/Heildelberg, 2000., ELSEHELY, E. 3-8.
[3] MACLEOD, Christopher.
Dostupný http://ece. 2012-04-11]. Åbo Akademis tryckeri, Åbo, ESF
Series A:443, 1995.naun. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004. CRC Press, CRC Press LLC, 1998. Chapter An
introduction Neural Networks, 1-5. Chapter The Back
Propagation Algorithm, 16-27. Fusion Neural Networks, Fuzzy Systems and
Genetic Algorithms: Industrial Applications.M.ut. 59, World Scientific
Publishing Co.
[4] MACLEOD, Christopher. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004.pdf
.
IEEE TRANSACTIONS SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS [online].48
REFERENCES
[1] VIERA, J. WSEAS
TRANSACTIONS SYSTEMS.; MARTIN, N. Series
in Machine Perception and Artificial Intelligence Vol.ac., 249 ISBN 951-650-624-0, ISSN 0358-5654
