Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.
Strana 57 z 67
«
Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.
»
Jak získat tento dokument?
Poznámky redaktora
MOTA, Neuro-Fuzzy Systems: Survey. Introduction Neuro-Fuzzy Systems. ISSN 1998-4464.48
REFERENCES
[1] VIERA, J. ISBN 0-262-11212-4.
International Journal Artificial Intelligence.C. Studijní materiály pro distanční
kurz: Neuronové sítě Ostravská univerzita Ostravě, Přírodovědecká fakulta. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004.org/journals/circuitssystemssignal/2008. Åbo Akademis tryckeri, Åbo, ESF
Series A:443, 1995. 59, World Scientific
Publishing Co.ir/Classpages/S86/ECE406/Papers/ANFIS.
INTERNATIONAL JOURNAL CIRCUITS, SYSTEMS and SIGNAL
PROCESSING [online].ut. ISSN
1109-2777. Fuzzy Neural Network Theory and Application.htm
[13] JANG, Jyh-Shing ANFIS: Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System.
[12] ELWAKDY, M.M.
Speech Recognition using Wavelet Transform Establish Fuzzy Inference
System through Substractive Clustering and Neural Network (ANFIS)., 289 ISBN 3-
7908-1256-0.,
368 ISBN 0849398045.ac. issue [cit. issue 414-419.
[8] FULLÉR, Robert. Pte. Number A08,
s., 2004.pdf
.
[10] RAHMAT, Basuki; JOELIANTO, Endra.
[6] FULLÉR, Robert. CRC Press, CRC Press LLC, 1998.
[4] MACLEOD, Christopher.
[7] LIU, Puyin; LI, Hongxing.
[11] KASABOV, Nikola Foundations Neural Networks, Fuzzy Systems, and
Knowledge Engineering. 2012-04-15]. Neuronové sítě Ostrava, 2002. 3-8. Chapter Artificial
Neural Networks, 6-15. [cit.
1993, vol., ELSEHELY, E., ELTOKHY, M. Ltd. Series
in Machine Perception and Artificial Intelligence Vol. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004., ELHENNAWY, A. Advances Soft
Computing Series, Springer-Verlag, Berlin/Heildelberg, 2000.
[2] MACLEOD, Christopher. 2012-04-11]. 2008, vol.
[9] VOLNÁ, Eva.naun. 23, no., DIAS, F. Autumn 2008, Vol. Adaptive Neuro Fuzzy Inference System
(ANFIS) with Error Backpropagation Algorithm using Mapping Function., 249 ISBN 951-650-624-0, ISSN 0358-5654.
Dostupný http://www. Neural Fuzzy Systems.
IEEE TRANSACTIONS SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS [online]. Fusion Neural Networks, Fuzzy Systems and
Genetic Algorithms: Industrial Applications. Chapter An
introduction Neural Networks, 1-5.
Dostupný http://ece. WSEAS
TRANSACTIONS SYSTEMS. The MIT Press, 1996.
[5] JAIN, L. April 2004, vol. ISSN 0974-0635.M.
[3] MACLEOD, Christopher. Chapter The Back
Propagation Algorithm, 16-27., 376 ISBN 981-238-786-2.; MARTIN, N. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004
