Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.
Strana 57 z 67
«
Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.
»
Jak získat tento dokument?
Poznámky redaktora
, DIAS, F. issue 414-419. Åbo Akademis tryckeri, Åbo, ESF
Series A:443, 1995.
INTERNATIONAL JOURNAL CIRCUITS, SYSTEMS and SIGNAL
PROCESSING [online].
[5] JAIN, L. Autumn 2008, Vol. Number A08,
s.
[12] ELWAKDY, M. The MIT Press, 1996. CRC Press, CRC Press LLC, 1998.M. Fusion Neural Networks, Fuzzy Systems and
Genetic Algorithms: Industrial Applications.
Dostupný http://www.ac. ISSN 1998-4464.48
REFERENCES
[1] VIERA, J. Neural Fuzzy Systems.
International Journal Artificial Intelligence.
[4] MACLEOD, Christopher. 59, World Scientific
Publishing Co.
1993, vol. ISBN 0-262-11212-4. WSEAS
TRANSACTIONS SYSTEMS. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004. Pte. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004. Fuzzy Neural Network Theory and Application., ELSEHELY, E. 2012-04-11]., 289 ISBN 3-
7908-1256-0.
[3] MACLEOD, Christopher.naun.M.
[2] MACLEOD, Christopher.pdf
. Series
in Machine Perception and Artificial Intelligence Vol.; MARTIN, N. issue [cit. April 2004, vol.org/journals/circuitssystemssignal/2008.
Speech Recognition using Wavelet Transform Establish Fuzzy Inference
System through Substractive Clustering and Neural Network (ANFIS).
[7] LIU, Puyin; LI, Hongxing. Ltd. 3-8.
[6] FULLÉR, Robert. MOTA, Neuro-Fuzzy Systems: Survey. 2012-04-15]. Adaptive Neuro Fuzzy Inference System
(ANFIS) with Error Backpropagation Algorithm using Mapping Function., 376 ISBN 981-238-786-2., 249 ISBN 951-650-624-0, ISSN 0358-5654.ir/Classpages/S86/ECE406/Papers/ANFIS.
[9] VOLNÁ, Eva.
IEEE TRANSACTIONS SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS [online].,
368 ISBN 0849398045. Introduction Neuro-Fuzzy Systems. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004. 2008, vol.
[11] KASABOV, Nikola Foundations Neural Networks, Fuzzy Systems, and
Knowledge Engineering. Chapter An
introduction Neural Networks, 1-5., ELTOKHY, M.
Dostupný http://ece.htm
[13] JANG, Jyh-Shing ANFIS: Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System. Chapter The Back
Propagation Algorithm, 16-27. [cit., 2004.
[8] FULLÉR, Robert. ISSN 0974-0635.C.
[10] RAHMAT, Basuki; JOELIANTO, Endra. Advances Soft
Computing Series, Springer-Verlag, Berlin/Heildelberg, 2000. Studijní materiály pro distanční
kurz: Neuronové sítě Ostravská univerzita Ostravě, Přírodovědecká fakulta. Neuronové sítě Ostrava, 2002. Chapter Artificial
Neural Networks, 6-15.ut. 23, no. ISSN
1109-2777., ELHENNAWY, A
