Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.
Strana 57 z 67
«
Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.
»
Jak získat tento dokument?
Poznámky redaktora
Chapter The Back
Propagation Algorithm, 16-27.
Dostupný http://www. 2012-04-15].
[5] JAIN, L.htm
[13] JANG, Jyh-Shing ANFIS: Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System. CRC Press, CRC Press LLC, 1998. Pte., 249 ISBN 951-650-624-0, ISSN 0358-5654., 376 ISBN 981-238-786-2.
[6] FULLÉR, Robert. ISSN 0974-0635.
[4] MACLEOD, Christopher. 59, World Scientific
Publishing Co. Studijní materiály pro distanční
kurz: Neuronové sítě Ostravská univerzita Ostravě, Přírodovědecká fakulta. 23, no. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004.
[2] MACLEOD, Christopher.48
REFERENCES
[1] VIERA, J., ELSEHELY, E., ELHENNAWY, A.
Dostupný http://ece. ISBN 0-262-11212-4. 2012-04-11]. The MIT Press, 1996. Neural Fuzzy Systems. Ltd.
[7] LIU, Puyin; LI, Hongxing. Adaptive Neuro Fuzzy Inference System
(ANFIS) with Error Backpropagation Algorithm using Mapping Function.ac.
[3] MACLEOD, Christopher. Autumn 2008, Vol. Chapter Artificial
Neural Networks, 6-15., 289 ISBN 3-
7908-1256-0. 2008, vol. Number A08,
s. ISSN 1998-4464. Introduction Neuro-Fuzzy Systems. April 2004, vol.org/journals/circuitssystemssignal/2008.ir/Classpages/S86/ECE406/Papers/ANFIS., ELTOKHY, M.
[10] RAHMAT, Basuki; JOELIANTO, Endra.
[11] KASABOV, Nikola Foundations Neural Networks, Fuzzy Systems, and
Knowledge Engineering. Fusion Neural Networks, Fuzzy Systems and
Genetic Algorithms: Industrial Applications.C. Advances Soft
Computing Series, Springer-Verlag, Berlin/Heildelberg, 2000.
International Journal Artificial Intelligence.
IEEE TRANSACTIONS SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS [online]. MOTA, Neuro-Fuzzy Systems: Survey. Series
in Machine Perception and Artificial Intelligence Vol.ut. Åbo Akademis tryckeri, Åbo, ESF
Series A:443, 1995.
INTERNATIONAL JOURNAL CIRCUITS, SYSTEMS and SIGNAL
PROCESSING [online]., 2004. issue [cit.
[8] FULLÉR, Robert. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004. WSEAS
TRANSACTIONS SYSTEMS.M.pdf
. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004.naun.
Speech Recognition using Wavelet Transform Establish Fuzzy Inference
System through Substractive Clustering and Neural Network (ANFIS).; MARTIN, N.,
368 ISBN 0849398045.M.
[12] ELWAKDY, M. ISSN
1109-2777. issue 414-419. Fuzzy Neural Network Theory and Application. Chapter An
introduction Neural Networks, 1-5. 3-8. [cit., DIAS, F. Neuronové sítě Ostrava, 2002.
1993, vol.
[9] VOLNÁ, Eva
