Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.
Strana 57 z 67
«
Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.
»
Jak získat tento dokument?
Poznámky redaktora
Introduction Neuro-Fuzzy Systems. ISSN 1998-4464.48
REFERENCES
[1] VIERA, J. 23, no. Neuronové sítě Ostrava, 2002. Chapter The Back
Propagation Algorithm, 16-27.M. 2012-04-11].ac. Autumn 2008, Vol.C.
INTERNATIONAL JOURNAL CIRCUITS, SYSTEMS and SIGNAL
PROCESSING [online]. Adaptive Neuro Fuzzy Inference System
(ANFIS) with Error Backpropagation Algorithm using Mapping Function. Ltd.,
368 ISBN 0849398045. issue [cit. 3-8. Number A08,
s. Åbo Akademis tryckeri, Åbo, ESF
Series A:443, 1995.
[7] LIU, Puyin; LI, Hongxing. The MIT Press, 1996. CRC Press, CRC Press LLC, 1998.
[6] FULLÉR, Robert. Fuzzy Neural Network Theory and Application., ELTOKHY, M.; MARTIN, N.
[4] MACLEOD, Christopher.M., ELSEHELY, E.htm
[13] JANG, Jyh-Shing ANFIS: Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System. Chapter An
introduction Neural Networks, 1-5. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004.
[10] RAHMAT, Basuki; JOELIANTO, Endra.
Speech Recognition using Wavelet Transform Establish Fuzzy Inference
System through Substractive Clustering and Neural Network (ANFIS). Chapter Artificial
Neural Networks, 6-15.
[5] JAIN, L.
[11] KASABOV, Nikola Foundations Neural Networks, Fuzzy Systems, and
Knowledge Engineering. Series
in Machine Perception and Artificial Intelligence Vol.
[12] ELWAKDY, M. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004. 2008, vol. [cit. issue 414-419.
1993, vol., ELHENNAWY, A. Neural Fuzzy Systems.
Dostupný http://ece. Advances Soft
Computing Series, Springer-Verlag, Berlin/Heildelberg, 2000., 289 ISBN 3-
7908-1256-0.naun.ut. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004., DIAS, F. Studijní materiály pro distanční
kurz: Neuronové sítě Ostravská univerzita Ostravě, Přírodovědecká fakulta.
International Journal Artificial Intelligence., 376 ISBN 981-238-786-2. ISSN
1109-2777., 2004.
[9] VOLNÁ, Eva. ISBN 0-262-11212-4. April 2004, vol.pdf
.org/journals/circuitssystemssignal/2008. Fusion Neural Networks, Fuzzy Systems and
Genetic Algorithms: Industrial Applications.
IEEE TRANSACTIONS SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS [online]. 2012-04-15].ir/Classpages/S86/ECE406/Papers/ANFIS.
[8] FULLÉR, Robert. ISSN 0974-0635. WSEAS
TRANSACTIONS SYSTEMS., 249 ISBN 951-650-624-0, ISSN 0358-5654.
[2] MACLEOD, Christopher. 59, World Scientific
Publishing Co.
[3] MACLEOD, Christopher.
Dostupný http://www. Pte. MOTA, Neuro-Fuzzy Systems: Survey
