Klasifikace vzorů pomocí fuzzy neuronových sítí

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.

Vydal: FCC Public s. r. o. Autor: Tamás Ollé

Strana 57 z 67

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
[11] KASABOV, Nikola Foundations Neural Networks, Fuzzy Systems, and Knowledge Engineering. Chapter Artificial Neural Networks, 6-15. [4] MACLEOD, Christopher.naun. 23, no. Neural Fuzzy Systems.htm [13] JANG, Jyh-Shing ANFIS: Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System. Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) with Error Backpropagation Algorithm using Mapping Function., ELHENNAWY, A., 289 ISBN 3- 7908-1256-0.C. Ltd., DIAS, F. Chapter An introduction Neural Networks, 1-5. ISSN 1998-4464. Autumn 2008, Vol. [6] FULLÉR, Robert. [2] MACLEOD, Christopher. issue 414-419. [5] JAIN, L.48 REFERENCES [1] VIERA, J.org/journals/circuitssystemssignal/2008. INTERNATIONAL JOURNAL CIRCUITS, SYSTEMS and SIGNAL PROCESSING [online]. Introduction Neuro-Fuzzy Systems. Neuronové sítě Ostrava, 2002.M. 59, World Scientific Publishing Co. issue [cit. WSEAS TRANSACTIONS SYSTEMS. CRC Press, CRC Press LLC, 1998.ir/Classpages/S86/ECE406/Papers/ANFIS., 376 ISBN 981-238-786-2. [9] VOLNÁ, Eva. Introduction Practical Neural Networks and Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004.ac. MOTA, Neuro-Fuzzy Systems: Survey. ISBN 0-262-11212-4., 368 ISBN 0849398045. Dostupný http://ece.M. Studijní materiály pro distanční kurz: Neuronové sítě Ostravská univerzita Ostravě, Přírodovědecká fakulta. International Journal Artificial Intelligence. The MIT Press, 1996., ELSEHELY, E. Chapter The Back Propagation Algorithm, 16-27. Advances Soft Computing Series, Springer-Verlag, Berlin/Heildelberg, 2000. Dostupný http://www. Fusion Neural Networks, Fuzzy Systems and Genetic Algorithms: Industrial Applications. Speech Recognition using Wavelet Transform Establish Fuzzy Inference System through Substractive Clustering and Neural Network (ANFIS). IEEE TRANSACTIONS SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS [online]. [3] MACLEOD, Christopher. Fuzzy Neural Network Theory and Application. Series in Machine Perception and Artificial Intelligence Vol. 2012-04-11]. Åbo Akademis tryckeri, Åbo, ESF Series A:443, 1995. [10] RAHMAT, Basuki; JOELIANTO, Endra.pdf . 1993, vol.ut. 3-8. Introduction Practical Neural Networks and Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004.; MARTIN, N., ELTOKHY, M. [8] FULLÉR, Robert. 2012-04-15]. Introduction Practical Neural Networks and Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004. ISSN 1109-2777. [cit. Pte., 249 ISBN 951-650-624-0, ISSN 0358-5654., 2004. 2008, vol. [12] ELWAKDY, M. April 2004, vol. Number A08, s. ISSN 0974-0635. [7] LIU, Puyin; LI, Hongxing