Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.
Strana 57 z 67
«
Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.
»
Jak získat tento dokument?
Poznámky redaktora
International Journal Artificial Intelligence. Åbo Akademis tryckeri, Åbo, ESF
Series A:443, 1995. Neural Fuzzy Systems., 249 ISBN 951-650-624-0, ISSN 0358-5654. 2012-04-11].
[7] LIU, Puyin; LI, Hongxing. WSEAS
TRANSACTIONS SYSTEMS.
[5] JAIN, L.
IEEE TRANSACTIONS SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS [online]. Chapter An
introduction Neural Networks, 1-5.naun.ac. 23, no., 289 ISBN 3-
7908-1256-0.
[6] FULLÉR, Robert. 2012-04-15].
1993, vol.
[11] KASABOV, Nikola Foundations Neural Networks, Fuzzy Systems, and
Knowledge Engineering. Fusion Neural Networks, Fuzzy Systems and
Genetic Algorithms: Industrial Applications.
INTERNATIONAL JOURNAL CIRCUITS, SYSTEMS and SIGNAL
PROCESSING [online]. ISSN 0974-0635., ELTOKHY, M. Fuzzy Neural Network Theory and Application.M. issue 414-419.48
REFERENCES
[1] VIERA, J. Ltd.,
368 ISBN 0849398045. Chapter Artificial
Neural Networks, 6-15. CRC Press, CRC Press LLC, 1998. 2008, vol.ut.
Dostupný http://www.htm
[13] JANG, Jyh-Shing ANFIS: Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System.org/journals/circuitssystemssignal/2008.
[2] MACLEOD, Christopher. Chapter The Back
Propagation Algorithm, 16-27., 376 ISBN 981-238-786-2. Number A08,
s.
[12] ELWAKDY, M. Adaptive Neuro Fuzzy Inference System
(ANFIS) with Error Backpropagation Algorithm using Mapping Function. Series
in Machine Perception and Artificial Intelligence Vol. 3-8. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004. ISBN 0-262-11212-4.ir/Classpages/S86/ECE406/Papers/ANFIS. Pte.; MARTIN, N.M. Introduction Neuro-Fuzzy Systems.
[3] MACLEOD, Christopher. ISSN 1998-4464., 2004. ISSN
1109-2777. Studijní materiály pro distanční
kurz: Neuronové sítě Ostravská univerzita Ostravě, Přírodovědecká fakulta. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004.C.
Dostupný http://ece.
[9] VOLNÁ, Eva. [cit.
[10] RAHMAT, Basuki; JOELIANTO, Endra., ELHENNAWY, A. MOTA, Neuro-Fuzzy Systems: Survey., DIAS, F.
[8] FULLÉR, Robert.
Speech Recognition using Wavelet Transform Establish Fuzzy Inference
System through Substractive Clustering and Neural Network (ANFIS). 59, World Scientific
Publishing Co. The MIT Press, 1996., ELSEHELY, E.pdf
. April 2004, vol. Advances Soft
Computing Series, Springer-Verlag, Berlin/Heildelberg, 2000. issue [cit.
[4] MACLEOD, Christopher. Neuronové sítě Ostrava, 2002. Autumn 2008, Vol. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004
