Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.
Strana 57 z 67
«
Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.
»
Jak získat tento dokument?
Poznámky redaktora
ut. April 2004, vol. Series
in Machine Perception and Artificial Intelligence Vol. 3-8., 376 ISBN 981-238-786-2. 2012-04-11]. Chapter An
introduction Neural Networks, 1-5.M.
[11] KASABOV, Nikola Foundations Neural Networks, Fuzzy Systems, and
Knowledge Engineering.
[5] JAIN, L. ISSN 1998-4464. The MIT Press, 1996.
[8] FULLÉR, Robert. Neuronové sítě Ostrava, 2002. CRC Press, CRC Press LLC, 1998. Number A08,
s., ELHENNAWY, A.
IEEE TRANSACTIONS SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS [online].naun., 289 ISBN 3-
7908-1256-0.
[6] FULLÉR, Robert.; MARTIN, N. ISBN 0-262-11212-4. 59, World Scientific
Publishing Co.org/journals/circuitssystemssignal/2008. 2008, vol. Advances Soft
Computing Series, Springer-Verlag, Berlin/Heildelberg, 2000.48
REFERENCES
[1] VIERA, J. Adaptive Neuro Fuzzy Inference System
(ANFIS) with Error Backpropagation Algorithm using Mapping Function., ELTOKHY, M., DIAS, F. Pte. Introduction Neuro-Fuzzy Systems.htm
[13] JANG, Jyh-Shing ANFIS: Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System. Chapter Artificial
Neural Networks, 6-15. Fusion Neural Networks, Fuzzy Systems and
Genetic Algorithms: Industrial Applications. [cit.pdf
. Studijní materiály pro distanční
kurz: Neuronové sítě Ostravská univerzita Ostravě, Přírodovědecká fakulta.
[7] LIU, Puyin; LI, Hongxing.M. Åbo Akademis tryckeri, Åbo, ESF
Series A:443, 1995. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004. WSEAS
TRANSACTIONS SYSTEMS. ISSN 0974-0635.
1993, vol.
Speech Recognition using Wavelet Transform Establish Fuzzy Inference
System through Substractive Clustering and Neural Network (ANFIS). 2012-04-15]. Ltd.
[2] MACLEOD, Christopher.,
368 ISBN 0849398045.
[3] MACLEOD, Christopher.ac. issue 414-419. Neural Fuzzy Systems.
[9] VOLNÁ, Eva. ISSN
1109-2777. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004. Fuzzy Neural Network Theory and Application. issue [cit.
Dostupný http://ece. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004.
[10] RAHMAT, Basuki; JOELIANTO, Endra., ELSEHELY, E.
[4] MACLEOD, Christopher. MOTA, Neuro-Fuzzy Systems: Survey.
International Journal Artificial Intelligence., 249 ISBN 951-650-624-0, ISSN 0358-5654. 23, no., 2004.ir/Classpages/S86/ECE406/Papers/ANFIS.
Dostupný http://www.
INTERNATIONAL JOURNAL CIRCUITS, SYSTEMS and SIGNAL
PROCESSING [online].C.
[12] ELWAKDY, M. Chapter The Back
Propagation Algorithm, 16-27. Autumn 2008, Vol
