Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.
Strana 57 z 67
«
Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.
»
Jak získat tento dokument?
Poznámky redaktora
MOTA, Neuro-Fuzzy Systems: Survey.
Dostupný http://ece. Autumn 2008, Vol. issue [cit. 59, World Scientific
Publishing Co., 376 ISBN 981-238-786-2., 289 ISBN 3-
7908-1256-0. 23, no.
[12] ELWAKDY, M. Chapter An
introduction Neural Networks, 1-5., ELTOKHY, M.
[10] RAHMAT, Basuki; JOELIANTO, Endra. Adaptive Neuro Fuzzy Inference System
(ANFIS) with Error Backpropagation Algorithm using Mapping Function.M. Studijní materiály pro distanční
kurz: Neuronové sítě Ostravská univerzita Ostravě, Přírodovědecká fakulta.C.
[2] MACLEOD, Christopher.
Dostupný http://www. Fuzzy Neural Network Theory and Application. Neural Fuzzy Systems., ELHENNAWY, A.
[7] LIU, Puyin; LI, Hongxing. Chapter Artificial
Neural Networks, 6-15. Fusion Neural Networks, Fuzzy Systems and
Genetic Algorithms: Industrial Applications., ELSEHELY, E.,
368 ISBN 0849398045.
Speech Recognition using Wavelet Transform Establish Fuzzy Inference
System through Substractive Clustering and Neural Network (ANFIS). [cit.pdf
. Chapter The Back
Propagation Algorithm, 16-27. April 2004, vol. 2012-04-11]. Number A08,
s. Series
in Machine Perception and Artificial Intelligence Vol. Neuronové sítě Ostrava, 2002., 2004.
[9] VOLNÁ, Eva., 249 ISBN 951-650-624-0, ISSN 0358-5654.
INTERNATIONAL JOURNAL CIRCUITS, SYSTEMS and SIGNAL
PROCESSING [online].
[8] FULLÉR, Robert.ir/Classpages/S86/ECE406/Papers/ANFIS. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004.org/journals/circuitssystemssignal/2008. 2008, vol.
1993, vol.
[4] MACLEOD, Christopher. 2012-04-15]., DIAS, F. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004.ut. ISSN 0974-0635. CRC Press, CRC Press LLC, 1998.
[3] MACLEOD, Christopher. 3-8. ISSN 1998-4464. ISSN
1109-2777.; MARTIN, N.
IEEE TRANSACTIONS SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS [online]. The MIT Press, 1996. Pte.
[5] JAIN, L. Åbo Akademis tryckeri, Åbo, ESF
Series A:443, 1995. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004. WSEAS
TRANSACTIONS SYSTEMS.naun. Ltd. Introduction Neuro-Fuzzy Systems. Advances Soft
Computing Series, Springer-Verlag, Berlin/Heildelberg, 2000.
[11] KASABOV, Nikola Foundations Neural Networks, Fuzzy Systems, and
Knowledge Engineering.
[6] FULLÉR, Robert.48
REFERENCES
[1] VIERA, J.ac. ISBN 0-262-11212-4. issue 414-419.M.
International Journal Artificial Intelligence.htm
[13] JANG, Jyh-Shing ANFIS: Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System