Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.
Strana 57 z 67
«
Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.
»
Jak získat tento dokument?
Poznámky redaktora
Adaptive Neuro Fuzzy Inference System
(ANFIS) with Error Backpropagation Algorithm using Mapping Function.org/journals/circuitssystemssignal/2008. Studijní materiály pro distanční
kurz: Neuronové sítě Ostravská univerzita Ostravě, Přírodovědecká fakulta. Advances Soft
Computing Series, Springer-Verlag, Berlin/Heildelberg, 2000. Neural Fuzzy Systems., ELHENNAWY, A. Chapter The Back
Propagation Algorithm, 16-27., ELTOKHY, M. ISSN
1109-2777. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004., DIAS, F. 3-8. Chapter Artificial
Neural Networks, 6-15.
[11] KASABOV, Nikola Foundations Neural Networks, Fuzzy Systems, and
Knowledge Engineering., 376 ISBN 981-238-786-2.M.C.M. WSEAS
TRANSACTIONS SYSTEMS.
INTERNATIONAL JOURNAL CIRCUITS, SYSTEMS and SIGNAL
PROCESSING [online].
1993, vol. April 2004, vol.
International Journal Artificial Intelligence.naun. Autumn 2008, Vol. 2012-04-15].pdf
.,
368 ISBN 0849398045.
[9] VOLNÁ, Eva. issue 414-419.ac. 2008, vol. 2012-04-11]. ISSN 0974-0635.
[12] ELWAKDY, M., 2004. Series
in Machine Perception and Artificial Intelligence Vol. Fusion Neural Networks, Fuzzy Systems and
Genetic Algorithms: Industrial Applications.
[4] MACLEOD, Christopher.
Speech Recognition using Wavelet Transform Establish Fuzzy Inference
System through Substractive Clustering and Neural Network (ANFIS).; MARTIN, N. The MIT Press, 1996. [cit.
IEEE TRANSACTIONS SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS [online].
Dostupný http://ece. Pte. issue [cit. ISBN 0-262-11212-4. Ltd.htm
[13] JANG, Jyh-Shing ANFIS: Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System.
[7] LIU, Puyin; LI, Hongxing.ir/Classpages/S86/ECE406/Papers/ANFIS., ELSEHELY, E., 289 ISBN 3-
7908-1256-0. MOTA, Neuro-Fuzzy Systems: Survey., 249 ISBN 951-650-624-0, ISSN 0358-5654.
[3] MACLEOD, Christopher.
[10] RAHMAT, Basuki; JOELIANTO, Endra.
[5] JAIN, L.ut.48
REFERENCES
[1] VIERA, J. 59, World Scientific
Publishing Co. 23, no.
[8] FULLÉR, Robert.
[6] FULLÉR, Robert. ISSN 1998-4464. Neuronové sítě Ostrava, 2002. Åbo Akademis tryckeri, Åbo, ESF
Series A:443, 1995. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004. CRC Press, CRC Press LLC, 1998. Chapter An
introduction Neural Networks, 1-5. Fuzzy Neural Network Theory and Application.
Dostupný http://www.
[2] MACLEOD, Christopher. Number A08,
s. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004. Introduction Neuro-Fuzzy Systems
