Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.
Strana 57 z 67
«
Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.
»
Jak získat tento dokument?
Poznámky redaktora
Fuzzy Neural Network Theory and Application. The MIT Press, 1996.
[5] JAIN, L. ISSN 0974-0635. issue [cit. 2012-04-15]. Studijní materiály pro distanční
kurz: Neuronové sítě Ostravská univerzita Ostravě, Přírodovědecká fakulta. Autumn 2008, Vol.; MARTIN, N. CRC Press, CRC Press LLC, 1998. MOTA, Neuro-Fuzzy Systems: Survey.
International Journal Artificial Intelligence.
[2] MACLEOD, Christopher. 2008, vol.ac.
[9] VOLNÁ, Eva.
[8] FULLÉR, Robert., ELHENNAWY, A. Chapter Artificial
Neural Networks, 6-15. Pte.
1993, vol.M.M. [cit. 2012-04-11]., 376 ISBN 981-238-786-2., 289 ISBN 3-
7908-1256-0.,
368 ISBN 0849398045., ELSEHELY, E. ISBN 0-262-11212-4. Series
in Machine Perception and Artificial Intelligence Vol. WSEAS
TRANSACTIONS SYSTEMS. Advances Soft
Computing Series, Springer-Verlag, Berlin/Heildelberg, 2000., ELTOKHY, M.pdf
.
[4] MACLEOD, Christopher.48
REFERENCES
[1] VIERA, J. Number A08,
s.
Dostupný http://ece. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004.org/journals/circuitssystemssignal/2008. 23, no., 249 ISBN 951-650-624-0, ISSN 0358-5654.naun.
Speech Recognition using Wavelet Transform Establish Fuzzy Inference
System through Substractive Clustering and Neural Network (ANFIS). 59, World Scientific
Publishing Co.
[6] FULLÉR, Robert. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004. Åbo Akademis tryckeri, Åbo, ESF
Series A:443, 1995.C. ISSN 1998-4464. Neural Fuzzy Systems., 2004., DIAS, F. Neuronové sítě Ostrava, 2002. Adaptive Neuro Fuzzy Inference System
(ANFIS) with Error Backpropagation Algorithm using Mapping Function.ut. Chapter An
introduction Neural Networks, 1-5. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004. Chapter The Back
Propagation Algorithm, 16-27. Fusion Neural Networks, Fuzzy Systems and
Genetic Algorithms: Industrial Applications. Introduction Neuro-Fuzzy Systems.
[12] ELWAKDY, M. 3-8.
Dostupný http://www.
[11] KASABOV, Nikola Foundations Neural Networks, Fuzzy Systems, and
Knowledge Engineering. issue 414-419.
[7] LIU, Puyin; LI, Hongxing.htm
[13] JANG, Jyh-Shing ANFIS: Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System. April 2004, vol.
[3] MACLEOD, Christopher. ISSN
1109-2777. Ltd.
IEEE TRANSACTIONS SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS [online].
[10] RAHMAT, Basuki; JOELIANTO, Endra.ir/Classpages/S86/ECE406/Papers/ANFIS.
INTERNATIONAL JOURNAL CIRCUITS, SYSTEMS and SIGNAL
PROCESSING [online]
