Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.
Strana 57 z 67
«
Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.
»
Jak získat tento dokument?
Poznámky redaktora
[5] JAIN, L. Number A08,
s., 2004. 3-8. 2012-04-11]. Ltd., 289 ISBN 3-
7908-1256-0. The MIT Press, 1996.
INTERNATIONAL JOURNAL CIRCUITS, SYSTEMS and SIGNAL
PROCESSING [online]. issue [cit. April 2004, vol. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004.,
368 ISBN 0849398045.
[6] FULLÉR, Robert.; MARTIN, N.
[9] VOLNÁ, Eva. ISSN 1998-4464. CRC Press, CRC Press LLC, 1998. Adaptive Neuro Fuzzy Inference System
(ANFIS) with Error Backpropagation Algorithm using Mapping Function. Pte.C., 249 ISBN 951-650-624-0, ISSN 0358-5654.naun. Studijní materiály pro distanční
kurz: Neuronové sítě Ostravská univerzita Ostravě, Přírodovědecká fakulta.M.htm
[13] JANG, Jyh-Shing ANFIS: Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System. Autumn 2008, Vol.
[7] LIU, Puyin; LI, Hongxing. WSEAS
TRANSACTIONS SYSTEMS.
Dostupný http://ece. Neural Fuzzy Systems. ISBN 0-262-11212-4. 23, no.ac.
[2] MACLEOD, Christopher.
IEEE TRANSACTIONS SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS [online]. Introduction Neuro-Fuzzy Systems. [cit. Chapter Artificial
Neural Networks, 6-15. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004.pdf
. 2008, vol., ELHENNAWY, A. MOTA, Neuro-Fuzzy Systems: Survey. Advances Soft
Computing Series, Springer-Verlag, Berlin/Heildelberg, 2000.
[11] KASABOV, Nikola Foundations Neural Networks, Fuzzy Systems, and
Knowledge Engineering. ISSN 0974-0635.48
REFERENCES
[1] VIERA, J.ir/Classpages/S86/ECE406/Papers/ANFIS.
Dostupný http://www. Fuzzy Neural Network Theory and Application.
[4] MACLEOD, Christopher. Neuronové sítě Ostrava, 2002., ELSEHELY, E.
[10] RAHMAT, Basuki; JOELIANTO, Endra.ut. Fusion Neural Networks, Fuzzy Systems and
Genetic Algorithms: Industrial Applications., ELTOKHY, M.
[3] MACLEOD, Christopher.
[8] FULLÉR, Robert. 2012-04-15].org/journals/circuitssystemssignal/2008. ISSN
1109-2777. issue 414-419., 376 ISBN 981-238-786-2.
International Journal Artificial Intelligence. Chapter The Back
Propagation Algorithm, 16-27. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004. Series
in Machine Perception and Artificial Intelligence Vol.
Speech Recognition using Wavelet Transform Establish Fuzzy Inference
System through Substractive Clustering and Neural Network (ANFIS)., DIAS, F. Åbo Akademis tryckeri, Åbo, ESF
Series A:443, 1995.M. 59, World Scientific
Publishing Co.
1993, vol. Chapter An
introduction Neural Networks, 1-5.
[12] ELWAKDY, M
