Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.
Strana 57 z 67
«
Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.
»
Jak získat tento dokument?
Poznámky redaktora
Adaptive Neuro Fuzzy Inference System
(ANFIS) with Error Backpropagation Algorithm using Mapping Function.
[8] FULLÉR, Robert.ir/Classpages/S86/ECE406/Papers/ANFIS.M. Åbo Akademis tryckeri, Åbo, ESF
Series A:443, 1995., 376 ISBN 981-238-786-2. issue 414-419. Neural Fuzzy Systems., ELTOKHY, M., ELHENNAWY, A.,
368 ISBN 0849398045. issue [cit. ISSN 1998-4464. Autumn 2008, Vol. Fuzzy Neural Network Theory and Application. Neuronové sítě Ostrava, 2002., 2004.
[12] ELWAKDY, M. WSEAS
TRANSACTIONS SYSTEMS.
Dostupný http://www. 2012-04-11].
[2] MACLEOD, Christopher. 3-8. ISBN 0-262-11212-4. Introduction Neuro-Fuzzy Systems., 289 ISBN 3-
7908-1256-0., DIAS, F.
Speech Recognition using Wavelet Transform Establish Fuzzy Inference
System through Substractive Clustering and Neural Network (ANFIS).C.M. Series
in Machine Perception and Artificial Intelligence Vol.htm
[13] JANG, Jyh-Shing ANFIS: Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System. 59, World Scientific
Publishing Co.
1993, vol. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004.
[5] JAIN, L.
[11] KASABOV, Nikola Foundations Neural Networks, Fuzzy Systems, and
Knowledge Engineering. Chapter An
introduction Neural Networks, 1-5., ELSEHELY, E. April 2004, vol.
[9] VOLNÁ, Eva., 249 ISBN 951-650-624-0, ISSN 0358-5654. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004. Chapter Artificial
Neural Networks, 6-15. Studijní materiály pro distanční
kurz: Neuronové sítě Ostravská univerzita Ostravě, Přírodovědecká fakulta. 2012-04-15]. ISSN
1109-2777. 23, no. Advances Soft
Computing Series, Springer-Verlag, Berlin/Heildelberg, 2000.
[4] MACLEOD, Christopher.
International Journal Artificial Intelligence.
Dostupný http://ece.; MARTIN, N. Number A08,
s. Fusion Neural Networks, Fuzzy Systems and
Genetic Algorithms: Industrial Applications. [cit. CRC Press, CRC Press LLC, 1998. 2008, vol. Pte.
IEEE TRANSACTIONS SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS [online].ut. The MIT Press, 1996.
[6] FULLÉR, Robert.
[10] RAHMAT, Basuki; JOELIANTO, Endra.org/journals/circuitssystemssignal/2008.
INTERNATIONAL JOURNAL CIRCUITS, SYSTEMS and SIGNAL
PROCESSING [online].
[7] LIU, Puyin; LI, Hongxing.
[3] MACLEOD, Christopher. MOTA, Neuro-Fuzzy Systems: Survey.48
REFERENCES
[1] VIERA, J. Chapter The Back
Propagation Algorithm, 16-27.ac.pdf
.naun. ISSN 0974-0635. Ltd
