Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.
Strana 57 z 67
«
Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.
»
Jak získat tento dokument?
Poznámky redaktora
Advances Soft
Computing Series, Springer-Verlag, Berlin/Heildelberg, 2000. Adaptive Neuro Fuzzy Inference System
(ANFIS) with Error Backpropagation Algorithm using Mapping Function. Ltd.ir/Classpages/S86/ECE406/Papers/ANFIS. Chapter An
introduction Neural Networks, 1-5.ac., DIAS, F. issue [cit.48
REFERENCES
[1] VIERA, J. Chapter Artificial
Neural Networks, 6-15.org/journals/circuitssystemssignal/2008. issue 414-419.htm
[13] JANG, Jyh-Shing ANFIS: Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System. ISSN
1109-2777., ELTOKHY, M., ELSEHELY, E. 2012-04-15].
[12] ELWAKDY, M., 289 ISBN 3-
7908-1256-0. Pte. ISSN 1998-4464.ut.M.C.M. Studijní materiály pro distanční
kurz: Neuronové sítě Ostravská univerzita Ostravě, Přírodovědecká fakulta., 249 ISBN 951-650-624-0, ISSN 0358-5654. The MIT Press, 1996. Fusion Neural Networks, Fuzzy Systems and
Genetic Algorithms: Industrial Applications. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004. Chapter The Back
Propagation Algorithm, 16-27.
1993, vol.,
368 ISBN 0849398045.
[6] FULLÉR, Robert. WSEAS
TRANSACTIONS SYSTEMS. ISSN 0974-0635.
[10] RAHMAT, Basuki; JOELIANTO, Endra.
Speech Recognition using Wavelet Transform Establish Fuzzy Inference
System through Substractive Clustering and Neural Network (ANFIS).
IEEE TRANSACTIONS SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS [online].
Dostupný http://www. Åbo Akademis tryckeri, Åbo, ESF
Series A:443, 1995. April 2004, vol. ISBN 0-262-11212-4.
[7] LIU, Puyin; LI, Hongxing. Introduction Neuro-Fuzzy Systems. [cit. 59, World Scientific
Publishing Co.; MARTIN, N.
[4] MACLEOD, Christopher. Number A08,
s.
INTERNATIONAL JOURNAL CIRCUITS, SYSTEMS and SIGNAL
PROCESSING [online].
[5] JAIN, L. MOTA, Neuro-Fuzzy Systems: Survey. 2008, vol.
[11] KASABOV, Nikola Foundations Neural Networks, Fuzzy Systems, and
Knowledge Engineering. Neuronové sítě Ostrava, 2002.
[8] FULLÉR, Robert. Series
in Machine Perception and Artificial Intelligence Vol. 23, no.
[2] MACLEOD, Christopher.
International Journal Artificial Intelligence. Autumn 2008, Vol. Fuzzy Neural Network Theory and Application.naun.
[3] MACLEOD, Christopher. CRC Press, CRC Press LLC, 1998., 376 ISBN 981-238-786-2.
Dostupný http://ece. Neural Fuzzy Systems.pdf
.
[9] VOLNÁ, Eva. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004., ELHENNAWY, A., 2004. 2012-04-11]. 3-8
