Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.
Strana 57 z 67
«
Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.
»
Jak získat tento dokument?
Poznámky redaktora
3-8.
[8] FULLÉR, Robert.48
REFERENCES
[1] VIERA, J.
[6] FULLÉR, Robert., 289 ISBN 3-
7908-1256-0. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004.
[10] RAHMAT, Basuki; JOELIANTO, Endra.naun. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004.
[5] JAIN, L.ac. Fuzzy Neural Network Theory and Application. ISSN 0974-0635. Pte. 2012-04-15]. issue 414-419.
INTERNATIONAL JOURNAL CIRCUITS, SYSTEMS and SIGNAL
PROCESSING [online]. Ltd. 2008, vol.
Dostupný http://www.M.ut.
[3] MACLEOD, Christopher.
International Journal Artificial Intelligence. Adaptive Neuro Fuzzy Inference System
(ANFIS) with Error Backpropagation Algorithm using Mapping Function.
[4] MACLEOD, Christopher. [cit.; MARTIN, N.pdf
.M. Series
in Machine Perception and Artificial Intelligence Vol. Chapter An
introduction Neural Networks, 1-5., 249 ISBN 951-650-624-0, ISSN 0358-5654. CRC Press, CRC Press LLC, 1998.,
368 ISBN 0849398045. Neuronové sítě Ostrava, 2002.
[11] KASABOV, Nikola Foundations Neural Networks, Fuzzy Systems, and
Knowledge Engineering. ISSN 1998-4464. Advances Soft
Computing Series, Springer-Verlag, Berlin/Heildelberg, 2000. Autumn 2008, Vol. Studijní materiály pro distanční
kurz: Neuronové sítě Ostravská univerzita Ostravě, Přírodovědecká fakulta., ELTOKHY, M. MOTA, Neuro-Fuzzy Systems: Survey.
Dostupný http://ece. Introduction Neuro-Fuzzy Systems., 2004. ISBN 0-262-11212-4.
[7] LIU, Puyin; LI, Hongxing. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004. WSEAS
TRANSACTIONS SYSTEMS. Chapter Artificial
Neural Networks, 6-15.
[9] VOLNÁ, Eva., 376 ISBN 981-238-786-2. ISSN
1109-2777. April 2004, vol. issue [cit.
[12] ELWAKDY, M. 59, World Scientific
Publishing Co.C.htm
[13] JANG, Jyh-Shing ANFIS: Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System. 23, no. Neural Fuzzy Systems. Åbo Akademis tryckeri, Åbo, ESF
Series A:443, 1995.
IEEE TRANSACTIONS SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS [online].
[2] MACLEOD, Christopher. Chapter The Back
Propagation Algorithm, 16-27. The MIT Press, 1996. Number A08,
s.ir/Classpages/S86/ECE406/Papers/ANFIS.
Speech Recognition using Wavelet Transform Establish Fuzzy Inference
System through Substractive Clustering and Neural Network (ANFIS). Fusion Neural Networks, Fuzzy Systems and
Genetic Algorithms: Industrial Applications.
1993, vol.org/journals/circuitssystemssignal/2008., DIAS, F., ELSEHELY, E., ELHENNAWY, A. 2012-04-11]
