Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.
Strana 57 z 67
«
Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.
»
Jak získat tento dokument?
Poznámky redaktora
48
REFERENCES
[1] VIERA, J. Chapter The Back
Propagation Algorithm, 16-27.ut.ir/Classpages/S86/ECE406/Papers/ANFIS., 2004.
Dostupný http://www.
1993, vol., 376 ISBN 981-238-786-2.
International Journal Artificial Intelligence.
Speech Recognition using Wavelet Transform Establish Fuzzy Inference
System through Substractive Clustering and Neural Network (ANFIS). 2008, vol.
[9] VOLNÁ, Eva. Neural Fuzzy Systems. ISSN
1109-2777., ELTOKHY, M.htm
[13] JANG, Jyh-Shing ANFIS: Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System. ISBN 0-262-11212-4.
[7] LIU, Puyin; LI, Hongxing. Pte. 2012-04-15]. April 2004, vol. issue [cit.
[3] MACLEOD, Christopher. 23, no. Adaptive Neuro Fuzzy Inference System
(ANFIS) with Error Backpropagation Algorithm using Mapping Function.
[6] FULLÉR, Robert.M. Chapter Artificial
Neural Networks, 6-15. Number A08,
s. [cit. Series
in Machine Perception and Artificial Intelligence Vol.
[8] FULLÉR, Robert., DIAS, F. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004. Ltd.,
368 ISBN 0849398045., 289 ISBN 3-
7908-1256-0. 59, World Scientific
Publishing Co.; MARTIN, N.
[2] MACLEOD, Christopher., 249 ISBN 951-650-624-0, ISSN 0358-5654.
[10] RAHMAT, Basuki; JOELIANTO, Endra. 2012-04-11]. MOTA, Neuro-Fuzzy Systems: Survey. Fusion Neural Networks, Fuzzy Systems and
Genetic Algorithms: Industrial Applications., ELSEHELY, E.org/journals/circuitssystemssignal/2008. issue 414-419.ac.C. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004. Fuzzy Neural Network Theory and Application.
[11] KASABOV, Nikola Foundations Neural Networks, Fuzzy Systems, and
Knowledge Engineering.pdf
. Advances Soft
Computing Series, Springer-Verlag, Berlin/Heildelberg, 2000. CRC Press, CRC Press LLC, 1998.
IEEE TRANSACTIONS SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS [online]. 3-8. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004. Autumn 2008, Vol.
[4] MACLEOD, Christopher.
Dostupný http://ece.
[12] ELWAKDY, M., ELHENNAWY, A. WSEAS
TRANSACTIONS SYSTEMS. Neuronové sítě Ostrava, 2002. ISSN 0974-0635. The MIT Press, 1996.
[5] JAIN, L.naun. Chapter An
introduction Neural Networks, 1-5. ISSN 1998-4464.
INTERNATIONAL JOURNAL CIRCUITS, SYSTEMS and SIGNAL
PROCESSING [online].M. Studijní materiály pro distanční
kurz: Neuronové sítě Ostravská univerzita Ostravě, Přírodovědecká fakulta. Introduction Neuro-Fuzzy Systems. Åbo Akademis tryckeri, Åbo, ESF
Series A:443, 1995
