Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.
Strana 57 z 67
«
Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.
»
Jak získat tento dokument?
Poznámky redaktora
, DIAS, F. Ltd., ELHENNAWY, A.
[7] LIU, Puyin; LI, Hongxing.
1993, vol.ut.
International Journal Artificial Intelligence., 249 ISBN 951-650-624-0, ISSN 0358-5654.48
REFERENCES
[1] VIERA, J. Pte. Neuronové sítě Ostrava, 2002. Series
in Machine Perception and Artificial Intelligence Vol.C. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004. issue 414-419.; MARTIN, N.ac., ELTOKHY, M. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004. 59, World Scientific
Publishing Co. The MIT Press, 1996., ELSEHELY, E. Introduction Neuro-Fuzzy Systems. Number A08,
s. Chapter Artificial
Neural Networks, 6-15.M. 23, no. April 2004, vol. 2012-04-15].
[9] VOLNÁ, Eva.
[5] JAIN, L.
Dostupný http://ece. ISSN 0974-0635. 3-8.
[2] MACLEOD, Christopher. ISSN
1109-2777.
[6] FULLÉR, Robert.ir/Classpages/S86/ECE406/Papers/ANFIS. Fusion Neural Networks, Fuzzy Systems and
Genetic Algorithms: Industrial Applications.pdf
.M.
IEEE TRANSACTIONS SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS [online]. Autumn 2008, Vol. Fuzzy Neural Network Theory and Application.
[12] ELWAKDY, M.,
368 ISBN 0849398045. CRC Press, CRC Press LLC, 1998. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004., 376 ISBN 981-238-786-2.
Dostupný http://www. 2012-04-11]. ISBN 0-262-11212-4.
INTERNATIONAL JOURNAL CIRCUITS, SYSTEMS and SIGNAL
PROCESSING [online]. [cit. WSEAS
TRANSACTIONS SYSTEMS.
[11] KASABOV, Nikola Foundations Neural Networks, Fuzzy Systems, and
Knowledge Engineering. Advances Soft
Computing Series, Springer-Verlag, Berlin/Heildelberg, 2000. Chapter The Back
Propagation Algorithm, 16-27. Chapter An
introduction Neural Networks, 1-5.
[10] RAHMAT, Basuki; JOELIANTO, Endra. Studijní materiály pro distanční
kurz: Neuronové sítě Ostravská univerzita Ostravě, Přírodovědecká fakulta.
Speech Recognition using Wavelet Transform Establish Fuzzy Inference
System through Substractive Clustering and Neural Network (ANFIS).htm
[13] JANG, Jyh-Shing ANFIS: Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System.
[4] MACLEOD, Christopher. ISSN 1998-4464. MOTA, Neuro-Fuzzy Systems: Survey.
[3] MACLEOD, Christopher. 2008, vol. Adaptive Neuro Fuzzy Inference System
(ANFIS) with Error Backpropagation Algorithm using Mapping Function.org/journals/circuitssystemssignal/2008.
[8] FULLÉR, Robert., 2004. Åbo Akademis tryckeri, Åbo, ESF
Series A:443, 1995. Neural Fuzzy Systems. issue [cit.naun., 289 ISBN 3-
7908-1256-0
