Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.
Strana 57 z 67
«
Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.
»
Jak získat tento dokument?
Poznámky redaktora
, ELSEHELY, E. Neuronové sítě Ostrava, 2002., 249 ISBN 951-650-624-0, ISSN 0358-5654.M.ac.
[6] FULLÉR, Robert.M. 2008, vol.
INTERNATIONAL JOURNAL CIRCUITS, SYSTEMS and SIGNAL
PROCESSING [online]., 376 ISBN 981-238-786-2. Pte. issue 414-419. Fusion Neural Networks, Fuzzy Systems and
Genetic Algorithms: Industrial Applications.48
REFERENCES
[1] VIERA, J. Adaptive Neuro Fuzzy Inference System
(ANFIS) with Error Backpropagation Algorithm using Mapping Function.
Dostupný http://ece. ISSN 0974-0635.htm
[13] JANG, Jyh-Shing ANFIS: Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System. ISSN
1109-2777.
[7] LIU, Puyin; LI, Hongxing. MOTA, Neuro-Fuzzy Systems: Survey.
1993, vol. [cit. 2012-04-15].
International Journal Artificial Intelligence.
Dostupný http://www. 3-8.
[12] ELWAKDY, M., 2004.; MARTIN, N.
[4] MACLEOD, Christopher. Number A08,
s., ELHENNAWY, A. Autumn 2008, Vol.
Speech Recognition using Wavelet Transform Establish Fuzzy Inference
System through Substractive Clustering and Neural Network (ANFIS).C.ir/Classpages/S86/ECE406/Papers/ANFIS. Åbo Akademis tryckeri, Åbo, ESF
Series A:443, 1995.
IEEE TRANSACTIONS SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS [online]., DIAS, F. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004. Fuzzy Neural Network Theory and Application. April 2004, vol. Studijní materiály pro distanční
kurz: Neuronové sítě Ostravská univerzita Ostravě, Přírodovědecká fakulta.
[11] KASABOV, Nikola Foundations Neural Networks, Fuzzy Systems, and
Knowledge Engineering. Introduction Neuro-Fuzzy Systems. Chapter The Back
Propagation Algorithm, 16-27. Chapter Artificial
Neural Networks, 6-15.naun.
[10] RAHMAT, Basuki; JOELIANTO, Endra.
[8] FULLÉR, Robert.ut., 289 ISBN 3-
7908-1256-0.pdf
.
[5] JAIN, L. issue [cit. Ltd. 23, no.org/journals/circuitssystemssignal/2008. Series
in Machine Perception and Artificial Intelligence Vol. WSEAS
TRANSACTIONS SYSTEMS.
[2] MACLEOD, Christopher. ISBN 0-262-11212-4., ELTOKHY, M.
[9] VOLNÁ, Eva. 59, World Scientific
Publishing Co. 2012-04-11]. Advances Soft
Computing Series, Springer-Verlag, Berlin/Heildelberg, 2000. Neural Fuzzy Systems.,
368 ISBN 0849398045. Chapter An
introduction Neural Networks, 1-5. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004. ISSN 1998-4464. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004. CRC Press, CRC Press LLC, 1998.
[3] MACLEOD, Christopher. The MIT Press, 1996
