Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.
Strana 57 z 67
«
Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.
»
Jak získat tento dokument?
Poznámky redaktora
, 2004.
International Journal Artificial Intelligence. Fuzzy Neural Network Theory and Application., 249 ISBN 951-650-624-0, ISSN 0358-5654., DIAS, F.org/journals/circuitssystemssignal/2008.
[12] ELWAKDY, M. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004. Adaptive Neuro Fuzzy Inference System
(ANFIS) with Error Backpropagation Algorithm using Mapping Function. The MIT Press, 1996.
1993, vol.ir/Classpages/S86/ECE406/Papers/ANFIS.
IEEE TRANSACTIONS SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS [online]. Number A08,
s. 59, World Scientific
Publishing Co. ISSN
1109-2777. ISBN 0-262-11212-4. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004.M.
[8] FULLÉR, Robert.
[4] MACLEOD, Christopher. Ltd.pdf
. Introduction Neuro-Fuzzy Systems.
[7] LIU, Puyin; LI, Hongxing. Pte.48
REFERENCES
[1] VIERA, J. Chapter The Back
Propagation Algorithm, 16-27.
Dostupný http://ece. 3-8.
[11] KASABOV, Nikola Foundations Neural Networks, Fuzzy Systems, and
Knowledge Engineering. April 2004, vol. Chapter An
introduction Neural Networks, 1-5.
INTERNATIONAL JOURNAL CIRCUITS, SYSTEMS and SIGNAL
PROCESSING [online]., ELHENNAWY, A.ut.C. [cit. CRC Press, CRC Press LLC, 1998.
[3] MACLEOD, Christopher. WSEAS
TRANSACTIONS SYSTEMS.; MARTIN, N. Neuronové sítě Ostrava, 2002., ELTOKHY, M. 2008, vol. 2012-04-15]. Studijní materiály pro distanční
kurz: Neuronové sítě Ostravská univerzita Ostravě, Přírodovědecká fakulta. Åbo Akademis tryckeri, Åbo, ESF
Series A:443, 1995., ELSEHELY, E.,
368 ISBN 0849398045., 289 ISBN 3-
7908-1256-0.
[6] FULLÉR, Robert. Advances Soft
Computing Series, Springer-Verlag, Berlin/Heildelberg, 2000.ac.
[2] MACLEOD, Christopher.
Speech Recognition using Wavelet Transform Establish Fuzzy Inference
System through Substractive Clustering and Neural Network (ANFIS). issue [cit.naun.htm
[13] JANG, Jyh-Shing ANFIS: Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System. Autumn 2008, Vol. MOTA, Neuro-Fuzzy Systems: Survey. Neural Fuzzy Systems.M. Fusion Neural Networks, Fuzzy Systems and
Genetic Algorithms: Industrial Applications.
[10] RAHMAT, Basuki; JOELIANTO, Endra. Chapter Artificial
Neural Networks, 6-15. Series
in Machine Perception and Artificial Intelligence Vol. issue 414-419.
Dostupný http://www. 23, no.
[9] VOLNÁ, Eva.
[5] JAIN, L. 2012-04-11]. ISSN 0974-0635. ISSN 1998-4464., 376 ISBN 981-238-786-2
