Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.
Strana 57 z 67
«
Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.
»
Jak získat tento dokument?
Poznámky redaktora
MOTA, Neuro-Fuzzy Systems: Survey. CRC Press, CRC Press LLC, 1998.
International Journal Artificial Intelligence. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004. April 2004, vol. ISBN 0-262-11212-4.
[12] ELWAKDY, M.,
368 ISBN 0849398045.ut. issue [cit.
[8] FULLÉR, Robert. 2012-04-15].
[11] KASABOV, Nikola Foundations Neural Networks, Fuzzy Systems, and
Knowledge Engineering. issue 414-419.48
REFERENCES
[1] VIERA, J. Åbo Akademis tryckeri, Åbo, ESF
Series A:443, 1995.
INTERNATIONAL JOURNAL CIRCUITS, SYSTEMS and SIGNAL
PROCESSING [online]. Introduction Neuro-Fuzzy Systems.M.M. The MIT Press, 1996. 2012-04-11].pdf
.
[4] MACLEOD, Christopher.
[10] RAHMAT, Basuki; JOELIANTO, Endra., 376 ISBN 981-238-786-2. WSEAS
TRANSACTIONS SYSTEMS., 289 ISBN 3-
7908-1256-0. Chapter The Back
Propagation Algorithm, 16-27. 2008, vol.naun.
Dostupný http://ece. Number A08,
s.C. Fuzzy Neural Network Theory and Application.ac.
[6] FULLÉR, Robert. 3-8. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004. Studijní materiály pro distanční
kurz: Neuronové sítě Ostravská univerzita Ostravě, Přírodovědecká fakulta. ISSN 1998-4464.ir/Classpages/S86/ECE406/Papers/ANFIS. Pte., 249 ISBN 951-650-624-0, ISSN 0358-5654. [cit.
[9] VOLNÁ, Eva.
Speech Recognition using Wavelet Transform Establish Fuzzy Inference
System through Substractive Clustering and Neural Network (ANFIS).
Dostupný http://www., ELSEHELY, E., DIAS, F. Advances Soft
Computing Series, Springer-Verlag, Berlin/Heildelberg, 2000. Fusion Neural Networks, Fuzzy Systems and
Genetic Algorithms: Industrial Applications. ISSN
1109-2777.org/journals/circuitssystemssignal/2008., ELTOKHY, M. Ltd. Adaptive Neuro Fuzzy Inference System
(ANFIS) with Error Backpropagation Algorithm using Mapping Function. Neural Fuzzy Systems.; MARTIN, N.
1993, vol. Chapter Artificial
Neural Networks, 6-15. Neuronové sítě Ostrava, 2002.
[3] MACLEOD, Christopher., 2004. 59, World Scientific
Publishing Co. 23, no. ISSN 0974-0635. Series
in Machine Perception and Artificial Intelligence Vol. Chapter An
introduction Neural Networks, 1-5.
[2] MACLEOD, Christopher.
IEEE TRANSACTIONS SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS [online]., ELHENNAWY, A. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004. Autumn 2008, Vol.htm
[13] JANG, Jyh-Shing ANFIS: Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System.
[5] JAIN, L.
[7] LIU, Puyin; LI, Hongxing
