Klasifikace vzorů pomocí fuzzy neuronových sítí

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.

Vydal: FCC Public s. r. o. Autor: Tamás Ollé

Strana 57 z 67

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
Dostupný http://www.ut. Fuzzy Neural Network Theory and Application. [3] MACLEOD, Christopher. Neuronové sítě Ostrava, 2002. Speech Recognition using Wavelet Transform Establish Fuzzy Inference System through Substractive Clustering and Neural Network (ANFIS). issue 414-419.C. issue [cit. International Journal Artificial Intelligence.48 REFERENCES [1] VIERA, J. Chapter Artificial Neural Networks, 6-15., 2004.htm [13] JANG, Jyh-Shing ANFIS: Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System. MOTA, Neuro-Fuzzy Systems: Survey. ISSN 0974-0635. [2] MACLEOD, Christopher., DIAS, F.org/journals/circuitssystemssignal/2008.pdf . Introduction Practical Neural Networks and Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004. [7] LIU, Puyin; LI, Hongxing. Autumn 2008, Vol. [10] RAHMAT, Basuki; JOELIANTO, Endra. Number A08, s.M., ELSEHELY, E. [9] VOLNÁ, Eva. ISSN 1998-4464. Introduction Neuro-Fuzzy Systems., 368 ISBN 0849398045. ISBN 0-262-11212-4.; MARTIN, N. [11] KASABOV, Nikola Foundations Neural Networks, Fuzzy Systems, and Knowledge Engineering. Chapter An introduction Neural Networks, 1-5. ISSN 1109-2777. 59, World Scientific Publishing Co. [12] ELWAKDY, M. [4] MACLEOD, Christopher. Dostupný http://ece. Introduction Practical Neural Networks and Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004. Pte. The MIT Press, 1996. April 2004, vol. 2008, vol.naun. [cit. WSEAS TRANSACTIONS SYSTEMS. Series in Machine Perception and Artificial Intelligence Vol. 2012-04-11]., ELTOKHY, M. 23, no. IEEE TRANSACTIONS SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS [online]. Studijní materiály pro distanční kurz: Neuronové sítě Ostravská univerzita Ostravě, Přírodovědecká fakulta. Neural Fuzzy Systems. [6] FULLÉR, Robert., ELHENNAWY, A. 2012-04-15].ac. Åbo Akademis tryckeri, Åbo, ESF Series A:443, 1995. 3-8.M. INTERNATIONAL JOURNAL CIRCUITS, SYSTEMS and SIGNAL PROCESSING [online]. 1993, vol., 249 ISBN 951-650-624-0, ISSN 0358-5654. Advances Soft Computing Series, Springer-Verlag, Berlin/Heildelberg, 2000. Ltd. [5] JAIN, L.ir/Classpages/S86/ECE406/Papers/ANFIS. CRC Press, CRC Press LLC, 1998. Chapter The Back Propagation Algorithm, 16-27., 376 ISBN 981-238-786-2. Introduction Practical Neural Networks and Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004. Fusion Neural Networks, Fuzzy Systems and Genetic Algorithms: Industrial Applications., 289 ISBN 3- 7908-1256-0. Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) with Error Backpropagation Algorithm using Mapping Function. [8] FULLÉR, Robert