Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.
Strana 57 z 67
«
Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.
»
Jak získat tento dokument?
Poznámky redaktora
MOTA, Neuro-Fuzzy Systems: Survey. 2012-04-15].; MARTIN, N., ELTOKHY, M.ac. ISBN 0-262-11212-4. ISSN
1109-2777. Chapter The Back
Propagation Algorithm, 16-27.
Speech Recognition using Wavelet Transform Establish Fuzzy Inference
System through Substractive Clustering and Neural Network (ANFIS). Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004., 289 ISBN 3-
7908-1256-0.htm
[13] JANG, Jyh-Shing ANFIS: Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System., DIAS, F. Series
in Machine Perception and Artificial Intelligence Vol.
[3] MACLEOD, Christopher., ELSEHELY, E.
1993, vol. 2008, vol.org/journals/circuitssystemssignal/2008. 3-8. 23, no.M. issue 414-419. Introduction Neuro-Fuzzy Systems. Neural Fuzzy Systems.
[10] RAHMAT, Basuki; JOELIANTO, Endra. Chapter Artificial
Neural Networks, 6-15.ut., 249 ISBN 951-650-624-0, ISSN 0358-5654.
[11] KASABOV, Nikola Foundations Neural Networks, Fuzzy Systems, and
Knowledge Engineering. ISSN 0974-0635.
[4] MACLEOD, Christopher. 2012-04-11].
IEEE TRANSACTIONS SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS [online]. Ltd. Åbo Akademis tryckeri, Åbo, ESF
Series A:443, 1995.
[12] ELWAKDY, M. Neuronové sítě Ostrava, 2002. ISSN 1998-4464. WSEAS
TRANSACTIONS SYSTEMS. Adaptive Neuro Fuzzy Inference System
(ANFIS) with Error Backpropagation Algorithm using Mapping Function., ELHENNAWY, A.pdf
., 376 ISBN 981-238-786-2.48
REFERENCES
[1] VIERA, J.naun. 59, World Scientific
Publishing Co. The MIT Press, 1996. issue [cit. Advances Soft
Computing Series, Springer-Verlag, Berlin/Heildelberg, 2000.
[2] MACLEOD, Christopher.
Dostupný http://www.
INTERNATIONAL JOURNAL CIRCUITS, SYSTEMS and SIGNAL
PROCESSING [online].M., 2004.C. CRC Press, CRC Press LLC, 1998. Fuzzy Neural Network Theory and Application. [cit. Pte.
International Journal Artificial Intelligence.ir/Classpages/S86/ECE406/Papers/ANFIS.,
368 ISBN 0849398045.
[6] FULLÉR, Robert.
Dostupný http://ece. Chapter An
introduction Neural Networks, 1-5. Autumn 2008, Vol.
[9] VOLNÁ, Eva.
[5] JAIN, L. April 2004, vol. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004.
[7] LIU, Puyin; LI, Hongxing. Fusion Neural Networks, Fuzzy Systems and
Genetic Algorithms: Industrial Applications. Number A08,
s.
[8] FULLÉR, Robert. Studijní materiály pro distanční
kurz: Neuronové sítě Ostravská univerzita Ostravě, Přírodovědecká fakulta
