Klasifikace vzorů pomocí fuzzy neuronových sítí

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.

Vydal: FCC Public s. r. o. Autor: Tamás Ollé

Strana 57 z 67

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
MOTA, Neuro-Fuzzy Systems: Survey. Dostupný http://ece. Autumn 2008, Vol. issue [cit. 59, World Scientific Publishing Co., 376 ISBN 981-238-786-2., 289 ISBN 3- 7908-1256-0. 23, no. [12] ELWAKDY, M. Chapter An introduction Neural Networks, 1-5., ELTOKHY, M. [10] RAHMAT, Basuki; JOELIANTO, Endra. Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) with Error Backpropagation Algorithm using Mapping Function.M. Studijní materiály pro distanční kurz: Neuronové sítě Ostravská univerzita Ostravě, Přírodovědecká fakulta.C. [2] MACLEOD, Christopher. Dostupný http://www. Fuzzy Neural Network Theory and Application. Neural Fuzzy Systems., ELHENNAWY, A. [7] LIU, Puyin; LI, Hongxing. Chapter Artificial Neural Networks, 6-15. Fusion Neural Networks, Fuzzy Systems and Genetic Algorithms: Industrial Applications., ELSEHELY, E., 368 ISBN 0849398045. Speech Recognition using Wavelet Transform Establish Fuzzy Inference System through Substractive Clustering and Neural Network (ANFIS). [cit.pdf . Chapter The Back Propagation Algorithm, 16-27. April 2004, vol. 2012-04-11]. Number A08, s. Series in Machine Perception and Artificial Intelligence Vol. Neuronové sítě Ostrava, 2002., 2004. [9] VOLNÁ, Eva., 249 ISBN 951-650-624-0, ISSN 0358-5654. INTERNATIONAL JOURNAL CIRCUITS, SYSTEMS and SIGNAL PROCESSING [online]. [8] FULLÉR, Robert.ir/Classpages/S86/ECE406/Papers/ANFIS. Introduction Practical Neural Networks and Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004.org/journals/circuitssystemssignal/2008. 2008, vol. 1993, vol. [4] MACLEOD, Christopher. 2012-04-15]., DIAS, F. Introduction Practical Neural Networks and Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004.ut. ISSN 0974-0635. CRC Press, CRC Press LLC, 1998. [3] MACLEOD, Christopher. 3-8. ISSN 1998-4464. ISSN 1109-2777.; MARTIN, N. IEEE TRANSACTIONS SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS [online]. The MIT Press, 1996. Pte. [5] JAIN, L. Åbo Akademis tryckeri, Åbo, ESF Series A:443, 1995. Introduction Practical Neural Networks and Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004. WSEAS TRANSACTIONS SYSTEMS.naun. Ltd. Introduction Neuro-Fuzzy Systems. Advances Soft Computing Series, Springer-Verlag, Berlin/Heildelberg, 2000. [11] KASABOV, Nikola Foundations Neural Networks, Fuzzy Systems, and Knowledge Engineering. [6] FULLÉR, Robert.48 REFERENCES [1] VIERA, J.ac. ISBN 0-262-11212-4. issue 414-419.M. International Journal Artificial Intelligence.htm [13] JANG, Jyh-Shing ANFIS: Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System