Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.
Strana 57 z 67
«
Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.
»
Jak získat tento dokument?
Poznámky redaktora
WSEAS
TRANSACTIONS SYSTEMS. Advances Soft
Computing Series, Springer-Verlag, Berlin/Heildelberg, 2000.
Dostupný http://ece., 289 ISBN 3-
7908-1256-0. Chapter The Back
Propagation Algorithm, 16-27. Åbo Akademis tryckeri, Åbo, ESF
Series A:443, 1995. ISSN 0974-0635. issue [cit. 2012-04-11]. Ltd. 2012-04-15]. Pte. 59, World Scientific
Publishing Co.; MARTIN, N.ut.M. Series
in Machine Perception and Artificial Intelligence Vol. issue 414-419. 2008, vol. Fusion Neural Networks, Fuzzy Systems and
Genetic Algorithms: Industrial Applications. Autumn 2008, Vol.org/journals/circuitssystemssignal/2008. Neuronové sítě Ostrava, 2002. April 2004, vol., DIAS, F. MOTA, Neuro-Fuzzy Systems: Survey. CRC Press, CRC Press LLC, 1998. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004.48
REFERENCES
[1] VIERA, J. Chapter Artificial
Neural Networks, 6-15., 376 ISBN 981-238-786-2.
[3] MACLEOD, Christopher.,
368 ISBN 0849398045. Chapter An
introduction Neural Networks, 1-5.
[7] LIU, Puyin; LI, Hongxing.ir/Classpages/S86/ECE406/Papers/ANFIS. The MIT Press, 1996., ELTOKHY, M., 249 ISBN 951-650-624-0, ISSN 0358-5654. Fuzzy Neural Network Theory and Application. Neural Fuzzy Systems.
INTERNATIONAL JOURNAL CIRCUITS, SYSTEMS and SIGNAL
PROCESSING [online].
[5] JAIN, L.
[9] VOLNÁ, Eva.
[12] ELWAKDY, M.
International Journal Artificial Intelligence.pdf
.ac.C. 23, no.
[4] MACLEOD, Christopher.
IEEE TRANSACTIONS SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS [online]., 2004. 3-8.
1993, vol.
[11] KASABOV, Nikola Foundations Neural Networks, Fuzzy Systems, and
Knowledge Engineering. [cit. Adaptive Neuro Fuzzy Inference System
(ANFIS) with Error Backpropagation Algorithm using Mapping Function. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004. Introduction Neuro-Fuzzy Systems.
Speech Recognition using Wavelet Transform Establish Fuzzy Inference
System through Substractive Clustering and Neural Network (ANFIS)., ELSEHELY, E.M. ISSN 1998-4464.htm
[13] JANG, Jyh-Shing ANFIS: Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System. Studijní materiály pro distanční
kurz: Neuronové sítě Ostravská univerzita Ostravě, Přírodovědecká fakulta. ISBN 0-262-11212-4.
[2] MACLEOD, Christopher.
[6] FULLÉR, Robert.
[10] RAHMAT, Basuki; JOELIANTO, Endra. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004.
Dostupný http://www.naun. ISSN
1109-2777., ELHENNAWY, A.
[8] FULLÉR, Robert. Number A08,
s
