Klasifikace vzorů pomocí fuzzy neuronových sítí

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.

Vydal: FCC Public s. r. o. Autor: Tamás Ollé

Strana 57 z 67

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
Neuronové sítě Ostrava, 2002. Number A08, s. ISSN 1998-4464.48 REFERENCES [1] VIERA, J. Pte. [4] MACLEOD, Christopher., DIAS, F. ISSN 1109-2777. Dostupný http://ece. 1993, vol. Fusion Neural Networks, Fuzzy Systems and Genetic Algorithms: Industrial Applications. [3] MACLEOD, Christopher. 59, World Scientific Publishing Co. 2008, vol.C. issue 414-419.pdf . Chapter An introduction Neural Networks, 1-5. [7] LIU, Puyin; LI, Hongxing., ELSEHELY, E. [2] MACLEOD, Christopher., ELHENNAWY, A., ELTOKHY, M.org/journals/circuitssystemssignal/2008. Series in Machine Perception and Artificial Intelligence Vol. [cit. Fuzzy Neural Network Theory and Application. INTERNATIONAL JOURNAL CIRCUITS, SYSTEMS and SIGNAL PROCESSING [online]. MOTA, Neuro-Fuzzy Systems: Survey. 23, no. April 2004, vol. [5] JAIN, L. Advances Soft Computing Series, Springer-Verlag, Berlin/Heildelberg, 2000. [10] RAHMAT, Basuki; JOELIANTO, Endra. CRC Press, CRC Press LLC, 1998. [12] ELWAKDY, M. [6] FULLÉR, Robert. Studijní materiály pro distanční kurz: Neuronové sítě Ostravská univerzita Ostravě, Přírodovědecká fakulta. Chapter Artificial Neural Networks, 6-15.htm [13] JANG, Jyh-Shing ANFIS: Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System.; MARTIN, N. Neural Fuzzy Systems.ir/Classpages/S86/ECE406/Papers/ANFIS. IEEE TRANSACTIONS SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS [online]. 3-8. Chapter The Back Propagation Algorithm, 16-27. The MIT Press, 1996. Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) with Error Backpropagation Algorithm using Mapping Function. Speech Recognition using Wavelet Transform Establish Fuzzy Inference System through Substractive Clustering and Neural Network (ANFIS). [9] VOLNÁ, Eva. 2012-04-11]. 2012-04-15].M.ac. issue [cit. Åbo Akademis tryckeri, Åbo, ESF Series A:443, 1995., 2004. Dostupný http://www.ut. Introduction Neuro-Fuzzy Systems. International Journal Artificial Intelligence. Introduction Practical Neural Networks and Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004. WSEAS TRANSACTIONS SYSTEMS., 289 ISBN 3- 7908-1256-0., 368 ISBN 0849398045. [8] FULLÉR, Robert.M. Introduction Practical Neural Networks and Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004. Introduction Practical Neural Networks and Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004., 376 ISBN 981-238-786-2., 249 ISBN 951-650-624-0, ISSN 0358-5654. [11] KASABOV, Nikola Foundations Neural Networks, Fuzzy Systems, and Knowledge Engineering.naun. ISBN 0-262-11212-4. ISSN 0974-0635. Autumn 2008, Vol. Ltd