Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.
Strana 57 z 67
«
Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.
»
Jak získat tento dokument?
Poznámky redaktora
Chapter Artificial
Neural Networks, 6-15. Studijní materiály pro distanční
kurz: Neuronové sítě Ostravská univerzita Ostravě, Přírodovědecká fakulta.naun.M.ir/Classpages/S86/ECE406/Papers/ANFIS., 376 ISBN 981-238-786-2., ELHENNAWY, A.
[2] MACLEOD, Christopher. ISSN 0974-0635.ac.
1993, vol.
[4] MACLEOD, Christopher. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004. Autumn 2008, Vol.M.48
REFERENCES
[1] VIERA, J.,
368 ISBN 0849398045. April 2004, vol. The MIT Press, 1996., DIAS, F.org/journals/circuitssystemssignal/2008. Series
in Machine Perception and Artificial Intelligence Vol. ISBN 0-262-11212-4.
[12] ELWAKDY, M., ELTOKHY, M.
[5] JAIN, L.
[6] FULLÉR, Robert.ut. Pte. Åbo Akademis tryckeri, Åbo, ESF
Series A:443, 1995. issue 414-419. 23, no.
[9] VOLNÁ, Eva., 2004. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004.
[10] RAHMAT, Basuki; JOELIANTO, Endra. Ltd.; MARTIN, N.
[8] FULLÉR, Robert.
INTERNATIONAL JOURNAL CIRCUITS, SYSTEMS and SIGNAL
PROCESSING [online]. Fusion Neural Networks, Fuzzy Systems and
Genetic Algorithms: Industrial Applications. 3-8. Chapter The Back
Propagation Algorithm, 16-27. Chapter An
introduction Neural Networks, 1-5. Neuronové sítě Ostrava, 2002. [cit.
[7] LIU, Puyin; LI, Hongxing. ISSN 1998-4464.
Dostupný http://www. Number A08,
s., ELSEHELY, E.
[3] MACLEOD, Christopher. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004.htm
[13] JANG, Jyh-Shing ANFIS: Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System.
International Journal Artificial Intelligence.
[11] KASABOV, Nikola Foundations Neural Networks, Fuzzy Systems, and
Knowledge Engineering. Fuzzy Neural Network Theory and Application. 2008, vol. 59, World Scientific
Publishing Co. CRC Press, CRC Press LLC, 1998. WSEAS
TRANSACTIONS SYSTEMS.
Dostupný http://ece.C. 2012-04-15]. Neural Fuzzy Systems.
Speech Recognition using Wavelet Transform Establish Fuzzy Inference
System through Substractive Clustering and Neural Network (ANFIS).pdf
. issue [cit. ISSN
1109-2777. Adaptive Neuro Fuzzy Inference System
(ANFIS) with Error Backpropagation Algorithm using Mapping Function., 249 ISBN 951-650-624-0, ISSN 0358-5654. Introduction Neuro-Fuzzy Systems. MOTA, Neuro-Fuzzy Systems: Survey. Advances Soft
Computing Series, Springer-Verlag, Berlin/Heildelberg, 2000.
IEEE TRANSACTIONS SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS [online]. 2012-04-11]., 289 ISBN 3-
7908-1256-0
