Klasifikace vzorů pomocí fuzzy neuronových sítí

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.

Vydal: FCC Public s. r. o. Autor: Tamás Ollé

Strana 57 z 67

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
, ELTOKHY, M. IEEE TRANSACTIONS SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS [online]. April 2004, vol. International Journal Artificial Intelligence. [11] KASABOV, Nikola Foundations Neural Networks, Fuzzy Systems, and Knowledge Engineering. Fuzzy Neural Network Theory and Application. INTERNATIONAL JOURNAL CIRCUITS, SYSTEMS and SIGNAL PROCESSING [online].ut. ISSN 0974-0635. 3-8. Åbo Akademis tryckeri, Åbo, ESF Series A:443, 1995. [9] VOLNÁ, Eva. The MIT Press, 1996. [2] MACLEOD, Christopher. [4] MACLEOD, Christopher. Autumn 2008, Vol. [cit. Number A08, s. Dostupný http://www. Pte. [5] JAIN, L. Chapter An introduction Neural Networks, 1-5. CRC Press, CRC Press LLC, 1998.C.; MARTIN, N.org/journals/circuitssystemssignal/2008. 59, World Scientific Publishing Co. Speech Recognition using Wavelet Transform Establish Fuzzy Inference System through Substractive Clustering and Neural Network (ANFIS). issue [cit. Chapter Artificial Neural Networks, 6-15. Studijní materiály pro distanční kurz: Neuronové sítě Ostravská univerzita Ostravě, Přírodovědecká fakulta.M. Neuronové sítě Ostrava, 2002. issue 414-419., 289 ISBN 3- 7908-1256-0. Fusion Neural Networks, Fuzzy Systems and Genetic Algorithms: Industrial Applications. Chapter The Back Propagation Algorithm, 16-27.M., 368 ISBN 0849398045., ELSEHELY, E. WSEAS TRANSACTIONS SYSTEMS.pdf . [7] LIU, Puyin; LI, Hongxing. 23, no. [6] FULLÉR, Robert. Advances Soft Computing Series, Springer-Verlag, Berlin/Heildelberg, 2000. ISSN 1998-4464., DIAS, F. [10] RAHMAT, Basuki; JOELIANTO, Endra.naun.htm [13] JANG, Jyh-Shing ANFIS: Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System.48 REFERENCES [1] VIERA, J., 2004. Ltd. [12] ELWAKDY, M. 2012-04-11]. [8] FULLÉR, Robert. Introduction Practical Neural Networks and Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004.ac. Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) with Error Backpropagation Algorithm using Mapping Function. 2012-04-15]. Series in Machine Perception and Artificial Intelligence Vol.ir/Classpages/S86/ECE406/Papers/ANFIS. ISSN 1109-2777. MOTA, Neuro-Fuzzy Systems: Survey., 376 ISBN 981-238-786-2. Introduction Practical Neural Networks and Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004., ELHENNAWY, A. Dostupný http://ece. Introduction Neuro-Fuzzy Systems. Introduction Practical Neural Networks and Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004. 2008, vol. ISBN 0-262-11212-4. 1993, vol. [3] MACLEOD, Christopher. Neural Fuzzy Systems., 249 ISBN 951-650-624-0, ISSN 0358-5654