Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.
Strana 57 z 67
«
Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.
»
Jak získat tento dokument?
Poznámky redaktora
htm
[13] JANG, Jyh-Shing ANFIS: Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System.ir/Classpages/S86/ECE406/Papers/ANFIS. Advances Soft
Computing Series, Springer-Verlag, Berlin/Heildelberg, 2000. CRC Press, CRC Press LLC, 1998. Studijní materiály pro distanční
kurz: Neuronové sítě Ostravská univerzita Ostravě, Přírodovědecká fakulta., ELTOKHY, M.
1993, vol. 3-8. The MIT Press, 1996.
[8] FULLÉR, Robert. 2012-04-15]. Introduction Neuro-Fuzzy Systems. ISSN
1109-2777. 23, no. April 2004, vol., DIAS, F. Chapter The Back
Propagation Algorithm, 16-27.; MARTIN, N.
IEEE TRANSACTIONS SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS [online].
International Journal Artificial Intelligence., 2004. 2012-04-11]. issue [cit.
[10] RAHMAT, Basuki; JOELIANTO, Endra., ELHENNAWY, A.
[6] FULLÉR, Robert.
[4] MACLEOD, Christopher.
Dostupný http://ece. Pte. issue 414-419.
[2] MACLEOD, Christopher.naun. MOTA, Neuro-Fuzzy Systems: Survey. WSEAS
TRANSACTIONS SYSTEMS.
[9] VOLNÁ, Eva.48
REFERENCES
[1] VIERA, J. 2008, vol.C. Neuronové sítě Ostrava, 2002. Neural Fuzzy Systems., 376 ISBN 981-238-786-2.M., ELSEHELY, E.
[5] JAIN, L. ISSN 1998-4464.
[7] LIU, Puyin; LI, Hongxing.M. ISSN 0974-0635. Åbo Akademis tryckeri, Åbo, ESF
Series A:443, 1995. Chapter An
introduction Neural Networks, 1-5., 249 ISBN 951-650-624-0, ISSN 0358-5654.
Dostupný http://www.
Speech Recognition using Wavelet Transform Establish Fuzzy Inference
System through Substractive Clustering and Neural Network (ANFIS).
[12] ELWAKDY, M. Chapter Artificial
Neural Networks, 6-15. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004.ac.
[11] KASABOV, Nikola Foundations Neural Networks, Fuzzy Systems, and
Knowledge Engineering. [cit. Adaptive Neuro Fuzzy Inference System
(ANFIS) with Error Backpropagation Algorithm using Mapping Function. ISBN 0-262-11212-4. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004. Number A08,
s. Fusion Neural Networks, Fuzzy Systems and
Genetic Algorithms: Industrial Applications.pdf
.
[3] MACLEOD, Christopher. Fuzzy Neural Network Theory and Application. Autumn 2008, Vol.org/journals/circuitssystemssignal/2008.
INTERNATIONAL JOURNAL CIRCUITS, SYSTEMS and SIGNAL
PROCESSING [online].ut.,
368 ISBN 0849398045. 59, World Scientific
Publishing Co. Ltd., 289 ISBN 3-
7908-1256-0. Series
in Machine Perception and Artificial Intelligence Vol. Introduction Practical Neural Networks and
Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004
