Klasifikace vzorů pomocí fuzzy neuronových sítí

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Práce popisuje základy principu funkčnosti neuronů a vytvoření umělých neuronových sítí. Je zde důkladně popsána struktura a funkce neuronů a ukázán nejpoužívanější algoritmus pro učení neuronů. Základy fuzzy logiky, včetně jejich výhod a nevýhod, jsou rovněž prezentovány. Detailněji je popsán algoritmus zpětného šíření chyb a adaptivní neuro-fuzzy inferenční systém. Tyto techniky poskytují efektivní způsoby učení neuronových sítí.

Vydal: FCC Public s. r. o. Autor: Tamás Ollé

Strana 57 z 67

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
[2] MACLEOD, Christopher. MOTA, Neuro-Fuzzy Systems: Survey. Autumn 2008, Vol. Chapter The Back Propagation Algorithm, 16-27. Series in Machine Perception and Artificial Intelligence Vol. [8] FULLÉR, Robert. 3-8., 368 ISBN 0849398045. [4] MACLEOD, Christopher. Dostupný http://ece.M. Introduction Practical Neural Networks and Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004. INTERNATIONAL JOURNAL CIRCUITS, SYSTEMS and SIGNAL PROCESSING [online]. International Journal Artificial Intelligence. issue [cit. Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) with Error Backpropagation Algorithm using Mapping Function. The MIT Press, 1996. ISBN 0-262-11212-4. [5] JAIN, L. Introduction Practical Neural Networks and Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004. [cit. 1993, vol. Ltd. ISSN 1109-2777. [6] FULLÉR, Robert. [12] ELWAKDY, M. 2012-04-15]. Åbo Akademis tryckeri, Åbo, ESF Series A:443, 1995.naun. Neuronové sítě Ostrava, 2002.C. Pte. Chapter An introduction Neural Networks, 1-5.htm [13] JANG, Jyh-Shing ANFIS: Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System. [7] LIU, Puyin; LI, Hongxing. IEEE TRANSACTIONS SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS [online]. ISSN 1998-4464. WSEAS TRANSACTIONS SYSTEMS. Chapter Artificial Neural Networks, 6-15., ELSEHELY, E. Dostupný http://www. [9] VOLNÁ, Eva.ut., 376 ISBN 981-238-786-2. April 2004, vol.org/journals/circuitssystemssignal/2008. 23, no.M. Number A08, s., 289 ISBN 3- 7908-1256-0. 2012-04-11]. Speech Recognition using Wavelet Transform Establish Fuzzy Inference System through Substractive Clustering and Neural Network (ANFIS).pdf . Advances Soft Computing Series, Springer-Verlag, Berlin/Heildelberg, 2000.ir/Classpages/S86/ECE406/Papers/ANFIS. CRC Press, CRC Press LLC, 1998. ISSN 0974-0635. 2008, vol.48 REFERENCES [1] VIERA, J. [3] MACLEOD, Christopher., ELHENNAWY, A. Fusion Neural Networks, Fuzzy Systems and Genetic Algorithms: Industrial Applications. [10] RAHMAT, Basuki; JOELIANTO, Endra.; MARTIN, N., 249 ISBN 951-650-624-0, ISSN 0358-5654., ELTOKHY, M.ac. [11] KASABOV, Nikola Foundations Neural Networks, Fuzzy Systems, and Knowledge Engineering. Neural Fuzzy Systems. Introduction Practical Neural Networks and Genetic Algorithms For Engineers and Scientists, 2004. Introduction Neuro-Fuzzy Systems. Studijní materiály pro distanční kurz: Neuronové sítě Ostravská univerzita Ostravě, Přírodovědecká fakulta. Fuzzy Neural Network Theory and Application. 59, World Scientific Publishing Co. issue 414-419., 2004., DIAS, F