Implementace metriky pro hodnocení kvality videosekvencí.

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Cílem této práce je vytvořit program schopný implementovat metriku CPqD-IESpro hodnocení kvality videosekvencí v prostředí MATLAB. Tato metrika je popsánav doporučení ITU-R BT.1683 pro metody objektivního měření kvality videosekvencíve standardním rozlišení vysílaném digitální televizí v reálném čase s plnou referencí. Hodnocení kvality videa je vypočítáno na základě objektivních parametrův závislosti na segmentaci obrazu. Měřené videosekvence jsou segmentací rozčleněnydo oblastí hran, ploch a textur. Objektivní parametry jsou přiřazeny ke každé z těchto oblastí. Vztah mezi každým objektivním parametrem a subjektivním hodnocenímkvality je aproximován křivkou, která je výsledným odhadem úrovně kvality pro každý parametr.

Vydal: FEKT VUT Brno Autor: Miloš Kachlík

Strana 9 z 53

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
..............................5 Obr.............36 Obr.................. 2............37 ......10 Obr.......................35 Obr......................13 Obr.......12 Obr..2: Blokové schéma segmentace (převzato [1])........5: Transformované výsledky metriky pro videosekvence.........................................................9 Obr............ 2............ 3.................32 Obr.......6: Vzhled uživatelského prostředí......................4: Výsledky metriky pro videosekvence............................. 3..33 Obr............2: Vliv parametru odhad kvality VQR..... 2.....1: Obecné schéma algoritmu CPqD-IES (převzato [1]).....3: Odhad kvality VQR pro videosekvenci č.......10 Obr..................................... 2.................................... 2... 2....14 Obr.................7: Vývojový diagram..........................3: Obraz jasové složky videosekvence O...4: Plošné oblasti jasové složky videosekvence O...............................32 Obr..SEZNAM OBRÁZKŮ Obr............5: Hranové oblasti před prahováním dilatací.... 3.......13 Obr.............. 3............ 3......................................34 Obr............................................8: Obraz absolutního Sobelova rozdílu Db..........................................................7: Texturní oblasti.......... 3....................................................6: Hranové oblasti prahování dilataci...... 2....... 3......1.............................................. 2..............1: Výsledky metriky pro videosekvence...........