Implementace metriky pro hodnocení kvality videosekvencí.

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Cílem této práce je vytvořit program schopný implementovat metriku CPqD-IESpro hodnocení kvality videosekvencí v prostředí MATLAB. Tato metrika je popsánav doporučení ITU-R BT.1683 pro metody objektivního měření kvality videosekvencíve standardním rozlišení vysílaném digitální televizí v reálném čase s plnou referencí. Hodnocení kvality videa je vypočítáno na základě objektivních parametrův závislosti na segmentaci obrazu. Měřené videosekvence jsou segmentací rozčleněnydo oblastí hran, ploch a textur. Objektivní parametry jsou přiřazeny ke každé z těchto oblastí. Vztah mezi každým objektivním parametrem a subjektivním hodnocenímkvality je aproximován křivkou, která je výsledným odhadem úrovně kvality pro každý parametr.

Vydal: FEKT VUT Brno Autor: Miloš Kachlík

Strana 9 z 53

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
37 ............ 3.......................35 Obr..................10 Obr.10 Obr...............................................9 Obr........14 Obr................................3: Obraz jasové složky videosekvence O.....7: Vývojový diagram..... 3..5: Hranové oblasti před prahováním dilatací....................................36 Obr. 3.. 3...................34 Obr.....................1: Výsledky metriky pro videosekvence.........6: Vzhled uživatelského prostředí......1: Obecné schéma algoritmu CPqD-IES (převzato [1])......................12 Obr.................... 2.6: Hranové oblasti prahování dilataci........................................................................8: Obraz absolutního Sobelova rozdílu Db....................3: Odhad kvality VQR pro videosekvenci č..32 Obr.............................................. 2.. 3...................5: Transformované výsledky metriky pro videosekvence..........4: Plošné oblasti jasové složky videosekvence O...2: Blokové schéma segmentace (převzato [1]).........................7: Texturní oblasti...... 2....1....... 3............................ 2............32 Obr......................5 Obr......................................... 2.......13 Obr.. 3.........................................................33 Obr......................13 Obr..................2: Vliv parametru odhad kvality VQR...4: Výsledky metriky pro videosekvence.....................SEZNAM OBRÁZKŮ Obr.............................. 2.... 2....... 2.....................................................