Implementace metriky pro hodnocení kvality videosekvencí.

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Cílem této práce je vytvořit program schopný implementovat metriku CPqD-IESpro hodnocení kvality videosekvencí v prostředí MATLAB. Tato metrika je popsánav doporučení ITU-R BT.1683 pro metody objektivního měření kvality videosekvencíve standardním rozlišení vysílaném digitální televizí v reálném čase s plnou referencí. Hodnocení kvality videa je vypočítáno na základě objektivních parametrův závislosti na segmentaci obrazu. Měřené videosekvence jsou segmentací rozčleněnydo oblastí hran, ploch a textur. Objektivní parametry jsou přiřazeny ke každé z těchto oblastí. Vztah mezi každým objektivním parametrem a subjektivním hodnocenímkvality je aproximován křivkou, která je výsledným odhadem úrovně kvality pro každý parametr.

Vydal: FEKT VUT Brno Autor: Miloš Kachlík

Strana 9 z 53

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
... 3..............................32 Obr..................34 Obr...........................10 Obr....... 2.......SEZNAM OBRÁZKŮ Obr...........6: Hranové oblasti prahování dilataci................. 3..........................................10 Obr...................................................................................5: Transformované výsledky metriky pro videosekvence.... 3............................13 Obr......1: Výsledky metriky pro videosekvence...........3: Obraz jasové složky videosekvence O..... 3......7: Vývojový diagram.. 2......1....................................33 Obr.......4: Výsledky metriky pro videosekvence......5 Obr....................................... 3............................... 2................................. 2......................9 Obr................ 2..... 2............................................................7: Texturní oblasti........35 Obr...13 Obr.....................36 Obr..........12 Obr.................2: Vliv parametru odhad kvality VQR......... 2.........32 Obr..5: Hranové oblasti před prahováním dilatací.......4: Plošné oblasti jasové složky videosekvence O..............37 ............. 2......2: Blokové schéma segmentace (převzato [1])........1: Obecné schéma algoritmu CPqD-IES (převzato [1])................................ 3.......3: Odhad kvality VQR pro videosekvenci č........... 3.................14 Obr.............................................8: Obraz absolutního Sobelova rozdílu Db.......................6: Vzhled uživatelského prostředí...