|
Kategorie: Diplomové, bakalářské práce |
Tento dokument chci!
Cílem této práce je vytvořit program schopný implementovat metriku CPqD-IESpro hodnocení kvality videosekvencí v prostředí MATLAB. Tato metrika je popsánav doporučení ITU-R BT.1683 pro metody objektivního měření kvality videosekvencíve standardním rozlišení vysílaném digitální televizí v reálném čase s plnou referencí. Hodnocení kvality videa je vypočítáno na základě objektivních parametrův závislosti na segmentaci obrazu. Měřené videosekvence jsou segmentací rozčleněnydo oblastí hran, ploch a textur. Objektivní parametry jsou přiřazeny ke každé z těchto oblastí. Vztah mezi každým objektivním parametrem a subjektivním hodnocenímkvality je aproximován křivkou, která je výsledným odhadem úrovně kvality pro každý parametr.
Pokud parametr roven jedné, pak ještě
navíc spuštěna lineární transformace získaných hodnot odhadů VQR, která nutná
při hodnocení videosekvence vysokém rozlišení.mat database_HD.mat. Databázové parametry jsou uloženy souborech
database_SD. Výstupem pak soubor
parametrů objektivního měření, kde označuje objektivní parametry získané výpočtu
mezi referenční testovanou videosekvencí, m420 mCIF jsou objektivní parametry
mezi referenční její znehodnocenou videosekvencí průchodu kodekovými ope-
racemi.objektivnímu měření zapotřebí znát obrazové složky referenční videosekvence
Y_O, Cb_O, Cr_O, dále obrazové složky korigované testované videosekvence Y_Icor,
Cb_Icor, Cr_Icor také binární obrazy definující jednotlivé oblasti segmentace PY,
EY, TY.
[VQR_final] VQR_estimation(m, m420, mCIF, SD, HD)
K výpočtu jsou potřeba parametry získané během objektivního měření m420,
mCIF, také parametry určující, která databáze znehodnocených videosekvencí
bude použita HD. číslo plovoucí desetinnou čárkou.
39
. Vzorky obrazových složek jsou před výpočty převedeny 8-bitového formátu
na formát double, tzn. Písmenem označován prostorový atribut značí časový atribut získaný
během objektivního měření.
Nakonec proveden výpočet odhadu kvality VQR testované videosekvence
pomocí skriptu VQR_estimation
