Implementace metriky pro hodnocení kvality videosekvencí.

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Cílem této práce je vytvořit program schopný implementovat metriku CPqD-IESpro hodnocení kvality videosekvencí v prostředí MATLAB. Tato metrika je popsánav doporučení ITU-R BT.1683 pro metody objektivního měření kvality videosekvencíve standardním rozlišení vysílaném digitální televizí v reálném čase s plnou referencí. Hodnocení kvality videa je vypočítáno na základě objektivních parametrův závislosti na segmentaci obrazu. Měřené videosekvence jsou segmentací rozčleněnydo oblastí hran, ploch a textur. Objektivní parametry jsou přiřazeny ke každé z těchto oblastí. Vztah mezi každým objektivním parametrem a subjektivním hodnocenímkvality je aproximován křivkou, která je výsledným odhadem úrovně kvality pro každý parametr.

Vydal: FEKT VUT Brno Autor: Miloš Kachlík

Strana 49 z 53

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
Písmenem označován prostorový atribut značí časový atribut získaný během objektivního měření. Výstupem pak soubor parametrů objektivního měření, kde označuje objektivní parametry získané výpočtu mezi referenční testovanou videosekvencí, m420 mCIF jsou objektivní parametry mezi referenční její znehodnocenou videosekvencí průchodu kodekovými ope- racemi. [VQR_final] VQR_estimation(m, m420, mCIF, SD, HD) K výpočtu jsou potřeba parametry získané během objektivního měření m420, mCIF, také parametry určující, která databáze znehodnocených videosekvencí bude použita HD.mat.mat database_HD. Pokud parametr roven jedné, pak ještě navíc spuštěna lineární transformace získaných hodnot odhadů VQR, která nutná při hodnocení videosekvence vysokém rozlišení. číslo plovoucí desetinnou čárkou. Databázové parametry jsou uloženy souborech database_SD.objektivnímu měření zapotřebí znát obrazové složky referenční videosekvence Y_O, Cb_O, Cr_O, dále obrazové složky korigované testované videosekvence Y_Icor, Cb_Icor, Cr_Icor také binární obrazy definující jednotlivé oblasti segmentace PY, EY, TY. 39 . Nakonec proveden výpočet odhadu kvality VQR testované videosekvence pomocí skriptu VQR_estimation. Vzorky obrazových složek jsou před výpočty převedeny 8-bitového formátu na formát double, tzn