|
Kategorie: Diplomové, bakalářské práce |
Tento dokument chci!
Cílem této práce je vytvořit program schopný implementovat metriku CPqD-IESpro hodnocení kvality videosekvencí v prostředí MATLAB. Tato metrika je popsánav doporučení ITU-R BT.1683 pro metody objektivního měření kvality videosekvencíve standardním rozlišení vysílaném digitální televizí v reálném čase s plnou referencí. Hodnocení kvality videa je vypočítáno na základě objektivních parametrův závislosti na segmentaci obrazu. Měřené videosekvence jsou segmentací rozčleněnydo oblastí hran, ploch a textur. Objektivní parametry jsou přiřazeny ke každé z těchto oblastí. Vztah mezi každým objektivním parametrem a subjektivním hodnocenímkvality je aproximován křivkou, která je výsledným odhadem úrovně kvality pro každý parametr.
Znehodnocení kodekovými operacemi provedeno uvnitř programu objektivního
měření measurement toho důvodu nutno zadat jako vstupní parametry název
referenční videosekvence filename počáteční snímek načtení start.
[Y420, Cb420, Cr420, YCIF, CbCIF, CrCIF] mpeg2 (width, height,
filename, num, start)
Protože zpracovávají referenční videosekvence zdrojového souboru YUV,
musí být zadané parametry definující vlastnosti videosekvence.
Segmentace obrazu prováděna pouze pro jasovou složku obrazu referenční
videosekvence Y_O, proto skript pouze jeden vstup. Jako šířka snímku
width, výška snímku height název referenční videosekvence filename. Obrazové složky referenční videosekvence jsou ozna-
čovány jako Y_O, Cb_O, Cr_O testované videosekvence jako Y_I, Cb_I, Cr_I. Pokud je
HD rovno jedné, pak jsou použity kodeky MPEG-2 MPEG-4. Matice označované jako
Y420, Cb420, Cr420 jsou obrazové složky videosekvence znehodnocené video
kodekem MPEG-2 matice YCIF, CbCIF, CrCIF jsou obrazové složky videosekvence
znehodnocené video kodekem MPEG-1. současné podobě jsou tyto parametry nastaveny
na hodnotu které zajišťují dostačující počet snímků úspěšnému provedení
korekce.
[m, m420, mCIF, measurement(Y_O, Cb_O, Cr_O, PY, EY, TY,
Y_Icor, Cb_Icor, Cr_Icor, filename, start, HD)
38
. číslo plovoucí desetinnou čárkou.
[PY, EY, TY] segmentation(Y_O)
Výstupem jsou však tři binární matice reprezentující oblasti ploch, hran textur. Pro videosekvence vy-
sokém rozlišení použit mpeg4, který referenční videosekvenci zpracovává video
kodekem MPEG-2 MPEG-4.
Oblast ploch uložena matice PY, oblast hran oblast textur TY. Pro rovno nule se
použijí kodeky MPEG-1 MPEG-2.
Pro videosekvence standardním rozlišení použit mpeg2, který referenční video-
sekvenci zpracovává video kodekem MPEG-1 MPEG-2.
Znehodnocení referenční videosekvence obstarávají skritpty mpeg2 mpeg4. Vstupní výstupní proměnné jsou pro oba skripty
totožné, proto bude uveden příklad hlavičky jen pro jeden nich. Jelikož
se jedná segmentaci jasové složky názvu písmeno další písmena jsou podle
anglických slov „plane“, „edge“ „texture“. Parametrem se
vybere, jaké kodeky budou použity znehodnocení referenční videosekvence. Proměnné zac kon definují snímky,
ze kterých bude korekce provádět.kde jsou jako vstupní parametry brány matice obrazových složek obou podílejících
se videosekvencí. Zároveň reflektují požadavek výpočet časového posunutí, kdy uvažuje
posunutí snímků rozsahu Výstupem korekce korigovaná testovaná
videosekvence, jejíž matice obrazových složek jsou nyní označovány jako Y_Icor,
Cb_Icor, Cr_Icor. Vzorky
obrazových složek jsou před výpočty převedeny 8-bitového formátu formát double,
tzn. Kodekové
operace provádí nad celou referenční videosekvencí, ale jelikož nutno dále
pracovat stejným rozsahem snímků videosekvence jako předchozích bodech, tak je
potřeba znát parametry pro načtení znehodnocených videosekvencí. jsou definovány
počtem snímků num počátečním snímek videosekvence start
