Implementace metriky pro hodnocení kvality videosekvencí.

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Cílem této práce je vytvořit program schopný implementovat metriku CPqD-IESpro hodnocení kvality videosekvencí v prostředí MATLAB. Tato metrika je popsánav doporučení ITU-R BT.1683 pro metody objektivního měření kvality videosekvencíve standardním rozlišení vysílaném digitální televizí v reálném čase s plnou referencí. Hodnocení kvality videa je vypočítáno na základě objektivních parametrův závislosti na segmentaci obrazu. Měřené videosekvence jsou segmentací rozčleněnydo oblastí hran, ploch a textur. Objektivní parametry jsou přiřazeny ke každé z těchto oblastí. Vztah mezi každým objektivním parametrem a subjektivním hodnocenímkvality je aproximován křivkou, která je výsledným odhadem úrovně kvality pro každý parametr.

Vydal: FEKT VUT Brno Autor: Miloš Kachlík

Strana 43 z 53

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
1 Ačkoli velikost objektivního parametru pro první znehodnocenou video- sekvenci (ZV nejvyšší, odpovídající subjektivní hodnocení nejvyšší není.2, ale velmi záleží jakou obrazových složek nebo jedná. Tabulka 3.2 lze sledovat všech videosekvencí databázi. 3.uvedených křivek vyplývá, čím větší velikost parametru objektivního měření tím vyšší vypočítaný odhad kvality VQR. 3. Neboť hodnoty parametrů objektivních měření většiny měřených videosekvencí pohybovaly hodnoty 0. Podobné průběhy popisující vliv naměřených parametru odhad VQR jako jsou obr. tohoto důvodu metrika navrhuje poměrně nepřesné odhady kvality VQR pro nehodnocené videosekvence referenční videosekvence číslo jedna, jak ukazuje obrázek 3. Nebo nastává přesně opačná situace, kdy jsou hodnoty parametrů objektivních měření malé subjektivní hodnocení dosahuje vysokých hodnot. Ohled musí být brán i klasifikované oblasti během segmentace. Křivky mají počátku velkou strmost, ale potom dochází zvolnění růstu, některých případech dokonce na- sycení.3 porovnává subjektivní hodnocení DMOS parametry mi,j pro znehodnocené videosekvence (ZV) referenční videosekvence číslo jedna, kde mi,j jsou objektivní parametry změřené pro jasovou složku plošných oblastí, 1. Pokud jsou tedy grafu obr.3. Obr.1 nějaké odchylky přímky ideálních hodnot je to způsobeno tím, znehodnocená videosekvence naměřené parametry objek- tivních měření které nabývají relativně velkých hodnot přitom subjektivní hodnocení kvality přisuzují videosekvenci nízké hodnoty. Velmi dobře vidět při odhadu kvality VQR pro videosekvenci číslo jedna, která obsahuje statický obraz koruny stromu.3: Porovnání DMOS parametrů pro videosekvenci č. Algoritmus metriky ale řídí velikostí objektivního parametru proto považuje tuto video- sekvenci jako nejkvalitnější. Pokud jsou brány úvahu reálné hodnoty naměřené během objektivních měření, pak stav nasycení velmi nepravděpodobný.1 0 80 -5 15 35 55 75 VQR [%] DMOS[%] ZV 9 DMOS 26,477 3,333 8,176 38,909 9,301 41,683 0,307 28,544 17,544 m 0,281 0,039 0,109 0,138 0,101 0,158 0,037 0,183 0,098 33 . Tab. 3.3: Odhad kvality VQR pro videosekvenci č. 3