Implementace metriky pro hodnocení kvality videosekvencí.

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Cílem této práce je vytvořit program schopný implementovat metriku CPqD-IESpro hodnocení kvality videosekvencí v prostředí MATLAB. Tato metrika je popsánav doporučení ITU-R BT.1683 pro metody objektivního měření kvality videosekvencíve standardním rozlišení vysílaném digitální televizí v reálném čase s plnou referencí. Hodnocení kvality videa je vypočítáno na základě objektivních parametrův závislosti na segmentaci obrazu. Měřené videosekvence jsou segmentací rozčleněnydo oblastí hran, ploch a textur. Objektivní parametry jsou přiřazeny ke každé z těchto oblastí. Vztah mezi každým objektivním parametrem a subjektivním hodnocenímkvality je aproximován křivkou, která je výsledným odhadem úrovně kvality pro každý parametr.

Vydal: FEKT VUT Brno Autor: Miloš Kachlík

Strana 42 z 53

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
Obr.2: Vliv parametru odhad kvality VQR 0 80 -5 5 15 25 35 45 55 65 75 VQR[%] DMOS[%] 32 . Obr.. 3. 3. nejlépe objasněno pokud blíže prozkoumá vztah mezi subjektivním hodnocením znehodnocené videosekvence jemu přís- lušejících parametrů objektivního měření které reprezentují rozdílnost mezi referenční znehodnocenou videosekvencí. grafu lze také vyčíst, několik odhadů kvality VQR značně nepřesných ani zdaleka neblíží subjektivním hodnocením DMOS..6 něm postavena celá metrika CPqD-IES. Každá devíti zobrazených křivek odpovídá jedné obrazových složek nebo CR s ohledem klasifikované oblasti během segmentace, tzn. pro každé {1, .1: Výsledky metriky pro videosekvence Drobné odchylky přímky ideálních hodnot budou grafu objevovat vždy, protože vždy lze subjektivní hodnocení kvality přesně postihnout. Tento vzájemný vztah mezi oběma para- metry aproximován křivkou, které stává výsledným odhadem kvality video- sekvencí. Proces aproximace křivkou definován vztahy kapitole 2., 9}.2 při použití databázových parametrů, které patří první videosekvenci databáze 1). Tvary těchto křivek jsou zobrazeny obrázku 3