Implementace metriky pro hodnocení kvality videosekvencí.

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Cílem této práce je vytvořit program schopný implementovat metriku CPqD-IESpro hodnocení kvality videosekvencí v prostředí MATLAB. Tato metrika je popsánav doporučení ITU-R BT.1683 pro metody objektivního měření kvality videosekvencíve standardním rozlišení vysílaném digitální televizí v reálném čase s plnou referencí. Hodnocení kvality videa je vypočítáno na základě objektivních parametrův závislosti na segmentaci obrazu. Měřené videosekvence jsou segmentací rozčleněnydo oblastí hran, ploch a textur. Objektivní parametry jsou přiřazeny ke každé z těchto oblastí. Vztah mezi každým objektivním parametrem a subjektivním hodnocenímkvality je aproximován křivkou, která je výsledným odhadem úrovně kvality pro každý parametr.

Vydal: FEKT VUT Brno Autor: Miloš Kachlík

Strana 42 z 53

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
.2 při použití databázových parametrů, které patří první videosekvenci databáze 1).2: Vliv parametru odhad kvality VQR 0 80 -5 5 15 25 35 45 55 65 75 VQR[%] DMOS[%] 32 . Tento vzájemný vztah mezi oběma para- metry aproximován křivkou, které stává výsledným odhadem kvality video- sekvencí., 9}. grafu lze také vyčíst, několik odhadů kvality VQR značně nepřesných ani zdaleka neblíží subjektivním hodnocením DMOS.6 něm postavena celá metrika CPqD-IES. nejlépe objasněno pokud blíže prozkoumá vztah mezi subjektivním hodnocením znehodnocené videosekvence jemu přís- lušejících parametrů objektivního měření které reprezentují rozdílnost mezi referenční znehodnocenou videosekvencí. 3. pro každé {1, . Obr. 3.. Tvary těchto křivek jsou zobrazeny obrázku 3. Každá devíti zobrazených křivek odpovídá jedné obrazových složek nebo CR s ohledem klasifikované oblasti během segmentace, tzn. Proces aproximace křivkou definován vztahy kapitole 2.1: Výsledky metriky pro videosekvence Drobné odchylky přímky ideálních hodnot budou grafu objevovat vždy, protože vždy lze subjektivní hodnocení kvality přesně postihnout.Obr