|
Kategorie: Diplomové, bakalářské práce |
Tento dokument chci!
Cílem této práce je vytvořit program schopný implementovat metriku CPqD-IESpro hodnocení kvality videosekvencí v prostředí MATLAB. Tato metrika je popsánav doporučení ITU-R BT.1683 pro metody objektivního měření kvality videosekvencíve standardním rozlišení vysílaném digitální televizí v reálném čase s plnou referencí. Hodnocení kvality videa je vypočítáno na základě objektivních parametrův závislosti na segmentaci obrazu. Měřené videosekvence jsou segmentací rozčleněnydo oblastí hran, ploch a textur. Objektivní parametry jsou přiřazeny ke každé z těchto oblastí. Vztah mezi každým objektivním parametrem a subjektivním hodnocenímkvality je aproximován křivkou, která je výsledným odhadem úrovně kvality pro každý parametr.
+
−
2
,
,
,
1
100
jiG
ji
ji
j
m
F
LSE (33)
kde jSL průměrné subjektivní hodnocení kvality videosekvence jim průměrné
objektivní měření získané mezi referenční videosekvencí znehodnocenou
videosekvencí Průměrné subjektivní hodnocení kvality videosekvence jSL pro
každou videosekvenci získáno dokumentu VQEG testování objektivních modelů
hodnocení kvality videosekvencí [6]. tomuto účelu jsou použity rovnice (11) (12), kde se
počítají odhady úrovně kvality
)420(
iL a
)(CIF
iL známých databázových parametrů
)420(
m )(CIF
m parametrů jiF, jiG získaných během každého spuštění minimalizace. Bohužel minimalizovaná funkce velmi ploché
minimum každá sebemenší změna počátečních podmínek hledání vede odlišnému
výsledku hledaných parametrů.
Kontrola prováděna výpočtem odhadu úrovně kvality podle rovnice (1) použitím
stejného objektivního parametru mi,j jako při minimalizaci.
Počáteční podmínky hledání jsou navíc zpřesňovány základě zpětného výpočtu
odhadu úrovně kvality Li. Pokud hodnoty odhadů
úrovně kvality odpovídají trénované hodnotě, která dána průměrným subjektivním
hodnocením kvality videosekvence jSL pak lze minimalizaci funkce ukončit jako
úspěšnou získané parametry jiF, jiG zapsat databáze pro příslušnou video-
sekvenci.
Z vypočtených parametrů kontrolováno, zda-li minimalizací nalezené
parametry jiF, jiG opravdu produkují odhad kvality jakou byly trénovány.
Analýzou naměřených dat bylo zjištěno, čím jsou objektivní parametry mi,j větší tím
je produkován vyšší odhad kvality VQR. Poté podobným způsobem
přistoupeno hledání parametru jiG jehož hodnoty nelze jednoznačně definovat
v nějakém úzkém intervalu hodnot.
Minimalizace očekávané střední kvadratické chyby byla vypočítána matlabovskou
funkcí fminsearch, která hledá minimum funkce pro neznámé jiF, jiG při zadaných
počátečních podmínkách hledání. Při výpočtech však bylo zjištěno, hodnota parametru
jiF, obvykle pohybuje intervalu určení jeho hrubé hodnoty není potřeba
měnit počáteční podmínku hledání pro parametr jiG Parametr jiF, určen několika-
násobným spuštěním minimalizace funkce postupným zpřesňováním jeho počáteční
podmínky hledání. Proto jsou databáze vybírány
znehodnocené videosekvence základě porovnání objektivních parametrů mi,j
28
.
Zbývá určit jaké znehodnocené videosekvence použít při vytváření databáze.
Z hodnot )420(
iL ,
)(CIF
iL )420(
m )(CIF
m jsou vypočítány parametry základě
vyřešení soustavy dvou rovnic (28) (29). Minimalizací zjištěný parametr jiF, pak slouží jako nové zadání
počátečních podmínek pro další kolo minimalizace
