Implementace metriky pro hodnocení kvality videosekvencí.

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Cílem této práce je vytvořit program schopný implementovat metriku CPqD-IESpro hodnocení kvality videosekvencí v prostředí MATLAB. Tato metrika je popsánav doporučení ITU-R BT.1683 pro metody objektivního měření kvality videosekvencíve standardním rozlišení vysílaném digitální televizí v reálném čase s plnou referencí. Hodnocení kvality videa je vypočítáno na základě objektivních parametrův závislosti na segmentaci obrazu. Měřené videosekvence jsou segmentací rozčleněnydo oblastí hran, ploch a textur. Objektivní parametry jsou přiřazeny ke každé z těchto oblastí. Vztah mezi každým objektivním parametrem a subjektivním hodnocenímkvality je aproximován křivkou, která je výsledným odhadem úrovně kvality pro každý parametr.

Vydal: FEKT VUT Brno Autor: Miloš Kachlík

Strana 37 z 53

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
Úpravy týkají především výpočtů přes všechny videosekvence databáze určovány indexem který nyní nabývá hodnoty ..*EBU European Broadcasting Union (Evropa) *RAI Radiotelevisione Italiana (Itálie) *CCETT Laboratoire Evaluation acceptabilité Qualité des Services (Francie) Každá uvedených videosekvencí tvořena referenční videosekvencí devíti znehodnocenými videosekvencemi, které reprezentují typické MPEG artefakty a několik dalších efektů jako analogové kódování (PAL/NTSC) prostorové posunutí.. Místo souboru šesti nejpodobnějších videosekvencí nyní vybírá pouze pět. Jednotlivé dvojice referenčních znehodnocených videosekvencí byly podrobeny objektivnímu měření, které popsané kapitole 2.1) jejich znehodnocených videosekvencí. Objektivní měření byly provedeny pro snímků každé videosekvence. Naměřené parametry přes těchto snímků byly zprůměrovány tím byly získány databázové parametry objektivních měření }jjj mmm ,9,2,1 ,.,, })420( ,9 )420( ,2 )420( ,1 ,.4., m9}, {m1 (420) , m2 (420) , .6. Změnil také počet vybraných nejpodobnějších videosekvencí založených vzdálenosti Di,j. Pro každou dvojici video- sekvencí byly vypočítány parametry objektivních měření {m1, m2, . Upravením rovnice (9) dosaženo vztahu: 8 Horizontální rolování textu RAI 9 Rugby RAI 10 CCETT Horizontal scrolling 2 Sport, dynamický obraz rychlý pohyb kamery Mobile & calendar Horizontální vertikální pohyb, hodně detailů 27 ...,, jjj mmm , { })( ,9 )( ,2 )( ,1 ,.....1683, byla databáze utvořena znehodnocených videosekvencí nyní jich bylo použito pouze 10, museli být upraveny vztahy pro odhad úrovně kvality kapitole 2.....,10. Protože původně, podle doporučení ITU-R BT..,, CIF j CIF j CIF j mmm Aby byla databáze kompletní, musí ještě pro každou videosekvencí vypočítat průměrné parametry jiF, jiG Parametry jiF, a jiG jsou zjištěny základě minimalizace očekávané střední kvadratické chyby pro každou videosekvenci zařazenou databáze.. Databáze pro objektivní hodnocení videosekvencí rozlišení byla vytvořena z referenčních videosekvencí (uvedených tabulce 3., m9 (420) }, {m1 (CIF) , m2 (CIF) , ., m9 (CIF) }, včetně časových prostorových S atributů. Bitové rychlosti pro jednotlivé znehodnocené videosekvence pohybují 50 Mb/s