|
Kategorie: Diplomové, bakalářské práce |
Tento dokument chci!
Cílem této práce je vytvořit program schopný implementovat metriku CPqD-IESpro hodnocení kvality videosekvencí v prostředí MATLAB. Tato metrika je popsánav doporučení ITU-R BT.1683 pro metody objektivního měření kvality videosekvencíve standardním rozlišení vysílaném digitální televizí v reálném čase s plnou referencí. Hodnocení kvality videa je vypočítáno na základě objektivních parametrův závislosti na segmentaci obrazu. Měřené videosekvence jsou segmentací rozčleněnydo oblastí hran, ploch a textur. Objektivní parametry jsou přiřazeny ke každé z těchto oblastí. Vztah mezi každým objektivním parametrem a subjektivním hodnocenímkvality je aproximován křivkou, která je výsledným odhadem úrovně kvality pro každý parametr.
..
Naměřené parametry přes těchto snímků byly zprůměrovány tím byly získány
databázové parametry objektivních měření }jjj mmm ,9,2,1 ,..1) jejich znehodnocených
videosekvencí. Protože původně, podle doporučení ITU-R BT. Změnil také počet vybraných nejpodobnějších
videosekvencí založených vzdálenosti Di,j.1683, byla databáze
utvořena znehodnocených videosekvencí nyní jich bylo použito pouze 10, museli
být upraveny vztahy pro odhad úrovně kvality kapitole 2. Místo souboru šesti nejpodobnějších
videosekvencí nyní vybírá pouze pět.
Databáze pro objektivní hodnocení videosekvencí rozlišení byla vytvořena
z referenčních videosekvencí (uvedených tabulce 3... Upravením rovnice (9) dosaženo
vztahu:
8 Horizontální rolování textu RAI
9 Rugby RAI
10 CCETT
Horizontal
scrolling 2
Sport, dynamický obraz rychlý
pohyb kamery
Mobile &
calendar
Horizontální vertikální pohyb,
hodně detailů
27
.*EBU European Broadcasting Union (Evropa)
*RAI Radiotelevisione Italiana (Itálie)
*CCETT Laboratoire Evaluation acceptabilité Qualité des Services (Francie)
Každá uvedených videosekvencí tvořena referenční videosekvencí devíti
znehodnocenými videosekvencemi, které reprezentují typické MPEG artefakty
a několik dalších efektů jako analogové kódování (PAL/NTSC) prostorové posunutí..,, CIF
j
CIF
j
CIF
j mmm Aby byla databáze kompletní, musí ještě
pro každou videosekvencí vypočítat průměrné parametry jiF, jiG Parametry jiF,
a jiG jsou zjištěny základě minimalizace očekávané střední kvadratické chyby
pro každou videosekvenci zařazenou databáze.
Bitové rychlosti pro jednotlivé znehodnocené videosekvence pohybují 50
Mb/s..6., m9}, {m1
(420)
,
m2
(420)
, ...,, jjj mmm ,
{ })(
,9
)(
,2
)(
,1 ,.., m9
(420)
}, {m1
(CIF)
, m2
(CIF)
, ..,10.
Jednotlivé dvojice referenčních znehodnocených videosekvencí byly podrobeny
objektivnímu měření, které popsané kapitole 2. Pro každou dvojici video-
sekvencí byly vypočítány parametry objektivních měření {m1, m2, .,, })420(
,9
)420(
,2
)420(
,1 ,.. Úpravy týkají
především výpočtů přes všechny videosekvence databáze určovány indexem který
nyní nabývá hodnoty .4.., m9
(CIF)
}, včetně časových prostorových S
atributů.. Objektivní měření byly provedeny pro snímků každé videosekvence
