|
Kategorie: Diplomové, bakalářské práce |
Tento dokument chci!
Cílem této práce je vytvořit program schopný implementovat metriku CPqD-IESpro hodnocení kvality videosekvencí v prostředí MATLAB. Tato metrika je popsánav doporučení ITU-R BT.1683 pro metody objektivního měření kvality videosekvencíve standardním rozlišení vysílaném digitální televizí v reálném čase s plnou referencí. Hodnocení kvality videa je vypočítáno na základě objektivních parametrův závislosti na segmentaci obrazu. Měřené videosekvence jsou segmentací rozčleněnydo oblastí hran, ploch a textur. Objektivní parametry jsou přiřazeny ke každé z těchto oblastí. Vztah mezi každým objektivním parametrem a subjektivním hodnocenímkvality je aproximován křivkou, která je výsledným odhadem úrovně kvality pro každý parametr.
Zvýšení kvality služeb zároveň uplatněním nových technologií měření velkým
přínosem, jak pro koncové uživatele, tak pro poskytovatele telekomunikačních služeb
a zařízení.
2
.
Nástroje pro takové objektivní měření vnímání kvality mohou být například použita
k testování kvality vysílací sítě, jako zařízení zákaznické podpory, anebo při vývoji
nových technik kódování vysílaní. satelitní
vysílání, digitální televize, televize vysokým rozlišením, video telekonference,
internetová komerce video), které postupně stávají nezbytnou součástí průmyslu
a všech domácností. bitová rychlost, chybovost), ale i
samotné vlastnosti přenášené videosekvence (např. Mezi jejich velké výhody patří jednoduchý algoritmický
výpočet schopnost integrace automatizovaných testů.
1.1683 definuje objektivní výpočetní modely, které ukázaly být
účinnější než PSNR, jako nástroje automatického měření hodnocení kvality video-
sekvencí. Objektivní metriky pro měření kvality videosekvencí jsou
požadovány průmyslem pro specifikaci požadavků výkonnost systémů, porovnání
konkurenční nabídky služeb, údržbu sítě, optimalizaci využívání omezených síťových
zdrojů (přenosové rychlosti).
Technologiemi potřebnými posouzení výkonu nových digitálních video systémů
se zabývají specializované organizace, například International Telecommunication
Union (ITU), zejména pracovní skupina Video Quality Experts Group (VQEG). Překonat omezení spojená PSNR měl
výzkum zaměřený algoritmy, které mohou měřit vnímání kvality videosekvencí. Ačkoliv PSNR stále
užitečným ukazatelem kvality videosekvencí, bylo prokázáno, korelace PSNR a
výsledků subjektivních testů není příliš vysoká. Telekomunikační průmysl
vyžaduje, aby takové nástroje nahradily nebo doplnily nákladné časově náročné
subjektivní hodnocení kvality.601, které charakterizuje sekundární distribuci
digitálně kódovaných signálů. Jejich
cílem jak vývoj nových technologií standardů, tak dohled nad již používanými. přesná měření kvality videosekvencí vliv nejen vlastní přenosová
soustava její přenosové charakteristiky (např. prostorový detail, pohyb). posledních letech bylo významné úsilí věnováno
vývoji spolehlivých přesných nástrojů, které mohou být použity objektivnímu
hodnocení vnímání kvality videosekvencí. Dříve bývalo objektivní měření kvality získáváno
na základě výpočtu špičkového poměru signál šum (PSNR).
ITU-R BT.1683
Schopnost automaticky měřit kvalitu vysílaných videosekvencí již dlouhou dobu
považováno cenný přínos pro telekomunikační odvětví.METODY OBJEKTIVNÍHO HODNOCENÍ
KVALITY VIDEOSEKVENCÍ
Digitální video systémy postupně nahrazují všechny stávající analogové video systémy
a umožňují tak vytvoření spousty nových telekomunikačních služeb (např.1 Doporučení ITU-R BT. Modely byly testovány 525-řádkových 625-řádkových videosekvencí
v souladu doporučením ITU-R BT
