Implementace metriky pro hodnocení kvality videosekvencí.

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Cílem této práce je vytvořit program schopný implementovat metriku CPqD-IESpro hodnocení kvality videosekvencí v prostředí MATLAB. Tato metrika je popsánav doporučení ITU-R BT.1683 pro metody objektivního měření kvality videosekvencíve standardním rozlišení vysílaném digitální televizí v reálném čase s plnou referencí. Hodnocení kvality videa je vypočítáno na základě objektivních parametrův závislosti na segmentaci obrazu. Měřené videosekvence jsou segmentací rozčleněnydo oblastí hran, ploch a textur. Objektivní parametry jsou přiřazeny ke každé z těchto oblastí. Vztah mezi každým objektivním parametrem a subjektivním hodnocenímkvality je aproximován křivkou, která je výsledným odhadem úrovně kvality pro každý parametr.

Vydal: FEKT VUT Brno Autor: Miloš Kachlík

Strana 12 z 53

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
1. Překonat omezení spojená PSNR měl výzkum zaměřený algoritmy, které mohou měřit vnímání kvality videosekvencí. posledních letech bylo významné úsilí věnováno vývoji spolehlivých přesných nástrojů, které mohou být použity objektivnímu hodnocení vnímání kvality videosekvencí.1683 definuje objektivní výpočetní modely, které ukázaly být účinnější než PSNR, jako nástroje automatického měření hodnocení kvality video- sekvencí. Nástroje pro takové objektivní měření vnímání kvality mohou být například použita k testování kvality vysílací sítě, jako zařízení zákaznické podpory, anebo při vývoji nových technik kódování vysílaní. bitová rychlost, chybovost), ale i samotné vlastnosti přenášené videosekvence (např. Jejich cílem jak vývoj nových technologií standardů, tak dohled nad již používanými. Objektivní metriky pro měření kvality videosekvencí jsou požadovány průmyslem pro specifikaci požadavků výkonnost systémů, porovnání konkurenční nabídky služeb, údržbu sítě, optimalizaci využívání omezených síťových zdrojů (přenosové rychlosti). Modely byly testovány 525-řádkových 625-řádkových videosekvencí v souladu doporučením ITU-R BT. přesná měření kvality videosekvencí vliv nejen vlastní přenosová soustava její přenosové charakteristiky (např. Telekomunikační průmysl vyžaduje, aby takové nástroje nahradily nebo doplnily nákladné časově náročné subjektivní hodnocení kvality.METODY OBJEKTIVNÍHO HODNOCENÍ KVALITY VIDEOSEKVENCÍ Digitální video systémy postupně nahrazují všechny stávající analogové video systémy a umožňují tak vytvoření spousty nových telekomunikačních služeb (např. prostorový detail, pohyb).1683 Schopnost automaticky měřit kvalitu vysílaných videosekvencí již dlouhou dobu považováno cenný přínos pro telekomunikační odvětví.1 Doporučení ITU-R BT. Zvýšení kvality služeb zároveň uplatněním nových technologií měření velkým přínosem, jak pro koncové uživatele, tak pro poskytovatele telekomunikačních služeb a zařízení.601, které charakterizuje sekundární distribuci digitálně kódovaných signálů. Mezi jejich velké výhody patří jednoduchý algoritmický výpočet schopnost integrace automatizovaných testů. Technologiemi potřebnými posouzení výkonu nových digitálních video systémů se zabývají specializované organizace, například International Telecommunication Union (ITU), zejména pracovní skupina Video Quality Experts Group (VQEG). Dříve bývalo objektivní měření kvality získáváno na základě výpočtu špičkového poměru signál šum (PSNR). satelitní vysílání, digitální televize, televize vysokým rozlišením, video telekonference, internetová komerce video), které postupně stávají nezbytnou součástí průmyslu a všech domácností. Ačkoliv PSNR stále užitečným ukazatelem kvality videosekvencí, bylo prokázáno, korelace PSNR a výsledků subjektivních testů není příliš vysoká. 2 . ITU-R BT