Ve švédské společnosti výrobu ložisek síť
5G používá personalizaci výrobku současně
i maximalizaci efektivity výroby aniž byla
ohrožena flexibilita, sledovatelnost, udržitelnost
nebo bezpečnost. dosud provádělo ručně ve
stanovených intervalech záznamem do
papírových deníků.ericsson.0 (jeho charakteristickým rysem je
používání internetu umělé inteligence předchozí
generace byly založeny přístupu počítačům,
elektrickým zařízením parním strojům) může mít
z přístupu technologii obrovský prospěch.ericsson.
Již dnes probíhají pilotní akce této oblasti.
Díky nízké latenci velmi rychlé konektivitě se
používají aplikace, které jsou propojeny více zdroji
informací (zvuk, obraz, dotykové technologie)
a pomáhají lidem vyhýbat nejnebezpečnějším
oblastem.
Časové úspory dosahují procent30
. autonomní
překládková vozidla).com/en/news/2018/1/5g-
manufacturing-tallinn
31 https://www.0
Průmysl čtvrté generace označovaný také
jako Průmysl 4. výše). ultra spolehlivého přenosu nízkou
latencí (URLLC viz oddíl IV. Tyto dvě
vlastnosti otevírají dveře novým aplikacím
mobilní sítě významnému rozvoji těch stávajících.
Uplatnění této technologie Průmyslu 4.2.
V čínském závodě Nanjing používají
digitální šroubováky vybavené mobilní technologií
založenou „internetu věcí“ (IoT).com/en/cases/2017/skf
Jedna továrna Talinu použila rozšířenou
realitu pro řešení problémů, plánování údržby,
diagnostiku poruch školení, čímž snížily
náklady poruchy (dodatečné komponenty,
materiály práce) zkrátily prostoje výrobě.
5G dostává také důlního průmyslu.
Průmysl 4.
30 https://www.3
Uplatnění 5G
___________________________
ANNA STOLARCZYK, MAREK SYLWESTRZAK
Potenciální aplikace sítě vyplývají
především možnosti připojení velmi velkého počtu
zařízení nízkou spotřebou energie (mMTC)
a zavedení tzv.
29 https://www.ericsson. Nová
technologie slouží zvýšení bezpečnosti
a efektivity práce dolech, mimo jiné umožněním
dálkového ovládání strojů inteligentního větrání. Řešení založeno vytvoření
sítě propojených strojů, které výrobcům umožňují
shromažďovat, analyzovat distribuovat data
v reálném čase29
.com/en/cases/2017/boliden
. továrně je
přibližně 000 přesných šroubováků, které třeba
pravidelně kalibrovat mazat podle doby jejich
používání.0 se
zaměřuje čtyři základní oblasti: robotizace (malé
autonomní roboty spolupracující ostatními prvky
výrobního procesu), automatizace výrobních
procesů, rozšířená realita (během činností, jako jsou
školení, údržba strojů, vizualizace analýza dat,
a také při navrhování) řízení logistiky (od
objednávek distribuci, např. Kotevní šrouby jsou navíc vybaveny
systémem speciálních senzorů, které přenášejí
informace vibracích, aby byla zajištěna maximální
bezpečnost při práci podzemí31
.114
IV
