ČÍSLICOVÉ MERANIE Prednasky

| Kategorie: Skripta  | Tento dokument chci!

Tak ako v priebehu historického vývoja, tak aj v dnešnej dobe meranie úzko súvisí s rozvojom vedy a techniky. Pokrok v technike (nové technológie, nové materiály, elektronika, mikroelektronika, výpočtová technika) umožňuje zdokonaľovať meranie – meracie prístroje, meracie metódy a spôsoby spracovania nameraných hodnôt . Dokonalejšie meranie umožňuje objektívnejšie, presnejšie získavať údaje o objektoch a javoch, čo umožňuje spätne zvyšovať úroveň techniky a overovať vedecké hypotézy. Rozvoj techniky a vedecký pokrok teda úzko súvisí s meraním.

Autor: Doc. Ing. Miroslav Mojžiš, CSc

Strana 32 z 71

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
32 2. Stanovenie presnosti merania náhodného výberu V praktických meraniach sme obmedzení podstatne nižším počtom meraní, aký odpovedal rozdeleniu náhodných chýb podľa GZNR.j. Zvyšovať počet meraní má spočiatku svoje opodstatnenie. zisťuje životnosť nejakej súčiastky niektorej výrobnej série ako údaj pre ostávajúce, nemôžu pre také meranie použiť všetky, pretože meranie stratilo zmysel. Štatistické charakteristiky určené náhodného výberu nazývajú výberové. = 0,005 máme hodnoty závislosti počte nameraných hodnôt nasledovné: n'-1 5 t 127,32 14,089 7,4533 5,5976 4,7733 n'-1 30 t 3,5814 3,286 3,1534 3,0298 Vidíme, koeficient spočiatku klesá prudko, pribúdajúcim počtom meraní interval v ktorom skutočná hodnota zmenšuje, t. Dôvody bývajú rôzne: veľká časová náročnosť, finančné náklady, ale priamo nemožnosť takéhoto merania. Percentuálne vyjadrená spoľahlivosť sa určí výrazu 100 1-α Napr. presnosť merania zväčšuje. Výberová stredná hodnota x'a ∑= = ' 1' 1 ' n k ka x n x kde počet meraní (členov) náhodného výberu, jednotlivé namerané hodnoty. (Napr.6) kde tn'-1,α súčiniteľ Studentovho rozdelenia funkciou počtu prvkov (hodnôt) náhodného výberu premennej ktorá popisuje zvolenú spoľahlivosť. Výberový rozptyl s2 ∑= − − = n k ak xx n s 1 22 )'( 1' 1 Medzi štatistickými charakteristikami náhodného výberu základného súboru platia vzťahy ' ' lima a n x x →∞ = a ' lim n sσ →∞ = Výberová smerodajná odchýlka s ∑= − − = ' 1 2 )'( 1' 1 n k ak xx n s a výsledok merania podľa štatistickej matematiky tvar ' ' 1,a sα−= (5.) Takýto obmedzený počet meraní nazýva náhodný výber, veľkého počtu (asi 1000) možných meraní rovnakých podmienok, ktorý sme označili ako základný súbor. pre zvolenú pravdepodobnosť (spoľahlivosť) 99,5 t. Približne počtu meraní však koeficient klesá neúmerne pomaly stále pomalšie takže ďalej zvyšovať počet meraní účelom dosiahnutia väčšej presnosti .j