Poměr SQNR závisí pouze počtu kvantizačních úrovní tedy počtu bitů nezávisí na
velikosti kvantovaného signálu.6. Nejčastěji používá binární kód každá kvantizační úroveň vyjádřena
binárním číslem délkou bitů.5.1b)][76,1.
úplný barevný obrazový signál ÚBS,
Obr.6 dBbSQNRO pro obrazový signál (1. Digitalizaci obrazového
signálu možné provádět dvěma
způsoby:
digitalizovat kompozitní signál, tj.
Kvantizační šum vzniká případě, kdy původní analogový signál žádný šum neobsahoval.6 dBbSQNRZ
Rozdílnost vztahů pro obrazový zvukový signál vyplývá průběhu užitečného signálu, který je
při odvození vztahů uvažován. sbitbfR vz (1.1a)
a pro zvukový signál.Digitální televizní soustavy
_____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
úrovní jednotlivým vzorkům, vzniká tzv.6. Znázornění kvantizačního šumu
. 1. Pro obrazový signál uvažuje napěťový rozkmit užitečného
signálu špička-špička, zatímco zvukového signálu uvažuje užitečný signál sinusový, [11].b
Poměr výkonu užitečného signálu výkonu kvantizačního šumu označovaný
SQNR (Signal Quantization Noise Ratio) lze vyjádřit zjednodušenými vztahy
N
][8,10. 1. 1. Při zvětšování počtu bitů tedy při zvětšování počtu
kvantizačních úrovní, klesá velikost kvantizačního šumu (zmenšuje rozdíl mezi kvantizačními
úrovněmi) zvětšuje poměr Současně také zvětšuje přenosová (bitová) rychlost
b
b
SQNR R
výsledného digitálního signálu, která je
dána vztahem
_____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
9
][.
Obr. (1. kvantizační šum, jak znázorněno obr.2)
V televizní technice platí uvedený
postup digitalizace signálu matematické
vztahy jak pro obrazový signál, tak pro
zvukový signál. Převod analogového signálu digitální signál
Kódování proces, při kterém kvantizační úroveň každého vzorku vyjádřena
vhodným kódem