Zde ovšem Hadamardova transformace stejnosměrných koeficientů používá bloky 2
x vzorky.3. Stejnosměrné koeficienty sousedních bloků vzorky mají totiž
velkou korelaci, proto použití druhé transformace zvyšuje výsledný komprimační poměr. Transformované koeficienty jsou následně kvantovány.
. Aplikuje na
bloky vzorky, případně vzorků. 1. Potom jsou stejnosměrné koeficienty všech
transformovaných bloků sestaveny bloku koeficienty, který podroben
Hadamardové transformaci.
Obr.44, [15]. 1.44. Tím výrazně zjednoduší urychlí všechny
výpočty. Blok stejnosměrných jasových koeficientů označuje číslem
-1 přenáší jako první. Podobným způsobem zpracovávají chrominanční
bloky.4. pohledu celého makrobloku jsou jednotlivé bloky přenášeny dalšímu zpracování
v pořadí nakresleném obr. 1. Dále provádí kvantování jak střídavých (AC), tak i
stejnosměrných (DC) koeficientů. Kvantované koeficienty jednotlivých bloků jsou následně
kódovaný pořadí podle čísla bloku.45. 1.
Nejdříve transformován každý blok vzorky.4 Celočíselná transformace
Na rozdíl předchozích standardů, kde aplikuje DCT bloky vzorků, u
standardu MPEG-4 AVC použita celočíselná transformace, odvozená DCT. Pro
jasovou část makrobloku vzorků proces transformace nakreslen obr.Digitální televizní soustavy
_____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
_____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
44
1.
Obr. Transformace jasového bloku vzorků při použití intrapredikce
Při použití intrapredikce jasovým blokem vzorků jsou celočíselné
transformaci ještě transformovány stejnosměrné koeficienty všech bloků použitím
Hadamardovy transformace.45. Pořadí přenosu jednotlivých bloků makrobloku při intrapredikci jasovým blokem vzorků
a formátem vzorkování 4:2:0
V dekodéru provádějí inverzní operace, avšak inverzní Hadamardova transformace
stejnosměrných koeficientů provádí před inverzním kvantováním. Důvodem nastavení
optimálních podmínek pro následující inverzní celočíselnou transformaci
