Využití počítače při elektrotechnických návrzích

| Kategorie: Kniha  | Tento dokument chci!

Kniha je úvodem do metod praktického modelování, analýzy, návrhu a optimalizace elektrotechnických zařízeni na číslicovém počítači. Výklad je doprovázen jednoduchými názornými příklady řešených úloh z různých odvětví elektrotechniky.Kniha je určena inženýrům a technikům, kteří se zabývají moderním návrhem elektrotechnických zařízení.

Vydal: Alfa, vydavateľstvo technickej a ekonomickej litera­túry, n. p., 815 89 Bratislava, Hurbanovo nám. 3 Autor: Heřman Mann

Strana 462 z 480

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
Podstata duality spočívá tom, rovnosti 1 plyne rovnost H*G* 1. každém iteračním kroku vypočítáme směr řešením soustavy lineárních rovnic Gs* -g provedeme jednorozměrnou minimalizaci f(x í*s*) min f(x ts*) teE i a položíme t*s* x*, f(x t*s*) ->/* g(x t*s*) g*. Pro j/d‘(y p) dostaneme duální Hoshinovu metodu. Pro dostaneme duální Davido- novu metodu. 456 . Nechť jsou matice vyhovující vztahu (8. Dále vypočteme hodnoty d x y 9 P t*g a základě těchto hodnot změníme matici matici G*.47) pro metodu, která duální. Pro yjdl(y dostaneme duální Bar- nesovu metodu. Tyto metody jsou opět iterační. Z důvodů, které budou uvedeny později, někdy místo metod proměnnou metrikou používají duální metody proměnnou metrikou. Nejčastěji vybíráme matici podle vztahu — (8'47> kde d' p ~*~yy a volitelný parametr.46) pro některou metodu proměnnou metrikou jsou matice vyhovující vztahu (8. Duální metody proměnnou metrikou používáme zejména tehdy, je-li třeba určit optimální diference pro numerický výpočet parciálních derivací účelové funkce. Vhodnou volbou parametru získáme všechny nejdůle­ žitější duální metody proměnnou metrikou.konci každého iteračního kroku změníme vektor vektor položíme w* Vektor vybíráme podle vztahu (g*Y d w* d yld Na každých iteračních krocich, kde počet proměnných, vektor vynuluje. prvním iteračním kroku používají hodnoty f(x) g(x), kde počáteční odhad minima účelové funkce pokládá kde je jednotková matice. Iterační proces ukončíme, jestliže norma gradientu klesne pod předepsanou mez. Nakonec položíme x* ->/, -+G. Pro dostaneme duální Shannovu metodu