Kniha je úvodem do metod praktického modelování, analýzy, návrhu a optimalizace elektrotechnických zařízeni na číslicovém počítači. Výklad je doprovázen jednoduchými názornými příklady řešených úloh z různých odvětví elektrotechniky.Kniha je určena inženýrům a technikům, kteří se zabývají moderním návrhem elektrotechnických zařízení.
Toho
však lze dosáhnout pouze komplexnějších programech, kterých pak však
lépe uvažovat přímo citlivostní resp.) g(.
Za předpokladu, funkce f(. Pokud
počet veličin, pro které hledáme citlivosti, menší než počet proměnných para
metrů, tj. řešení pro jmenovitou hodnotu proměnných
parametrů oc0.39) dostaneme citlivostní popis nelineárních statických
soustav tvaru
F(x*, *0) x'(a0) -f(x*, oc0) (7.38) (7. Účinnost výpočtů založených citlivostních modelech musíme
proto předpokládat stejnou jako při numerickém derivování prvního řádu, ovšem
s tím rozdílem, přesnost výpočtů není ovlivněna zbytkovou chybou.3.40)
/ ao) (x*>ao) x'(«o) -#(**, ao) (7-41)
380
. Citlivostní popis nelineárních statických soustav
Uvažujme popis nelineárních statických soustav podobě nelineárních algebraic
kých rovnic
f(x(a), (7.3.38), tj. CITLIVOSTI NELINEÁRNÍCH STATICKÝCH SOUSTAV
7.) jsou okolí bodu (x, a0) derivovatelné,
přímým derivováním (7. Předpokládejme, x(a0)
je jmenovité řešení soustavy (7.
při použití malých programovatelných kalkulátorů, jejichž paměť nedovoluje uložení
komplexnějších programů pro výpočet citlivostí řešením citlivostního nebo adjungo
vaného citlivostního popisu. adjungované citlivostní popisy nikoliv
modely. adjungovaných modelů.39)
kde g(.
Metoda citlivostních adjungovaných modelů však může uplatnit např.) m-rozměrná vektorová funkce.) n-rozměrná vektorová funkce. Navíc, jak jsme již ukázali předchozím odstavci, matice nehomogenního
popisu adjungovaného modelu nemusí být vždy transponovaná vzhledem matici
výchozího popisu uvažované soustavy, tedy rozklad pak vícenásobně využít
ani nelze. m-rozměrný vektor výstupních veličin můžeme závislosti
na primárních vyjádřit zpravidla vztahem
y(a) g(x(a), (7.
Někteří autoři doporučují vícenásobné využití téhož rozkladu získaného
při jmenovité analýze při analýze citlivostních resp.1.programu však obvykle nedovoluje vícenásobné využití téhož rozkladu pro
všechny jeho běhy.
7.38)
kde x(a) rozměrný vektor primárních veličin, r-rozměrný vektor proměnných
parametrů f(. pokud jsou modely adjungované výhodnější než citlivostní modely