Kniha je úvodem do metod praktického modelování, analýzy, návrhu a optimalizace elektrotechnických zařízeni na číslicovém počítači. Výklad je doprovázen jednoduchými názornými příklady řešených úloh z různých odvětví elektrotechniky.Kniha je určena inženýrům a technikům, kteří se zabývají moderním návrhem elektrotechnických zařízení.
programu však obvykle nedovoluje vícenásobné využití téhož rozkladu pro
všechny jeho běhy.) n-rozměrná vektorová funkce. m-rozměrný vektor výstupních veličin můžeme závislosti
na primárních vyjádřit zpravidla vztahem
y(a) g(x(a), (7.
Někteří autoři doporučují vícenásobné využití téhož rozkladu získaného
při jmenovité analýze při analýze citlivostních resp.
Metoda citlivostních adjungovaných modelů však může uplatnit např. Citlivostní popis nelineárních statických soustav
Uvažujme popis nelineárních statických soustav podobě nelineárních algebraic
kých rovnic
f(x(a), (7. Pokud
počet veličin, pro které hledáme citlivosti, menší než počet proměnných para
metrů, tj. Toho
však lze dosáhnout pouze komplexnějších programech, kterých pak však
lépe uvažovat přímo citlivostní resp.
7.40)
/ ao) (x*>ao) x'(«o) -#(**, ao) (7-41)
380
.3.1. CITLIVOSTI NELINEÁRNÍCH STATICKÝCH SOUSTAV
7.
při použití malých programovatelných kalkulátorů, jejichž paměť nedovoluje uložení
komplexnějších programů pro výpočet citlivostí řešením citlivostního nebo adjungo
vaného citlivostního popisu.39) dostaneme citlivostní popis nelineárních statických
soustav tvaru
F(x*, *0) x'(a0) -f(x*, oc0) (7.) m-rozměrná vektorová funkce. Navíc, jak jsme již ukázali předchozím odstavci, matice nehomogenního
popisu adjungovaného modelu nemusí být vždy transponovaná vzhledem matici
výchozího popisu uvažované soustavy, tedy rozklad pak vícenásobně využít
ani nelze. pokud jsou modely adjungované výhodnější než citlivostní modely. Předpokládejme, x(a0)
je jmenovité řešení soustavy (7. Účinnost výpočtů založených citlivostních modelech musíme
proto předpokládat stejnou jako při numerickém derivování prvního řádu, ovšem
s tím rozdílem, přesnost výpočtů není ovlivněna zbytkovou chybou.38)
kde x(a) rozměrný vektor primárních veličin, r-rozměrný vektor proměnných
parametrů f(.39)
kde g(. řešení pro jmenovitou hodnotu proměnných
parametrů oc0.
Za předpokladu, funkce f(.3. adjungovaných modelů.38) (7.) g(.38), tj.) jsou okolí bodu (x, a0) derivovatelné,
přímým derivováním (7. adjungované citlivostní popisy nikoliv
modely
