|
Kategorie: Kniha |
Tento dokument chci!
Kniha je úvodem do metod praktického modelování, analýzy, návrhu a optimalizace elektrotechnických zařízeni na číslicovém počítači. Výklad je doprovázen jednoduchými názornými příklady řešených úloh z různých odvětví elektrotechniky.Kniha je určena inženýrům a technikům, kteří se zabývají moderním návrhem elektrotechnických zařízení.
Strana 237 z 480
«
Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.
»
Jak získat tento dokument?
Poznámky redaktora
(5.
Posloupnost (5.106) dostaneme
A/;+i k
takže algoritmus ekvivalentní opakované podobnostní transformaci (5.106)
a založen rozkladu
A* (5.
Rozklad (5. algoritmus QR, který omezeními algoritmu LR
netrpí.
Položme předpokládejme, při vhodné volbě matice lze sou
činem
„ -
234
. Grammově-Schmidtově ortogonalizaci matice k
a lze jej uplatnit tehdy, je-li singulární.107)
kde opět horní trojúhelníková matice, kdežto matice unitární.2.108)
neboli
Q (5. Algoritmus QR
Parlett Kublanovskaja navrhli tzv.109)
kde matice, jejíž prvky jsou vzhledem prvkům Q,k komplexně sdružené
a navíc transponované.
Pro unitární matici platí
Q t©i (5.
5. definován vztahem
A k+1 (5. Jak však uvidíme dále, algoritmus
lze modifikovat tak, aby spolehlivě konvergoval pro tento typ matic.jehož kořeny jsou
= 4
a
K 0,5 0’866
Vidíme tedy, výsledek získaný dvěma kroky algoritmu blíží přesnému.109) vyplývá, že
U k
Dosazením tohoto výsledku (5. Reálná matice, která unitární, nazývá ortogonální.107) (5.107) odpovídá tzv.101)
s transformační maticí shodnou fc.3.
Rozklad matice součin ortogonální matice horní trojúhelníkové matice
lze provést postupnou redukcí nenulových prvků pod hlavní diagonálou matice A.106) nekonverguje pouze pro matice, které mají několik různých
charakteristických čísel shodným modulem.
V dalších krocích bychom získali výsledek ještě přesnější
