Využití počítače při elektrotechnických návrzích

| Kategorie: Kniha  | Tento dokument chci!

Kniha je úvodem do metod praktického modelování, analýzy, návrhu a optimalizace elektrotechnických zařízeni na číslicovém počítači. Výklad je doprovázen jednoduchými názornými příklady řešených úloh z různých odvětví elektrotechniky.Kniha je určena inženýrům a technikům, kteří se zabývají moderním návrhem elektrotechnických zařízení.

Vydal: Alfa, vydavateľstvo technickej a ekonomickej litera­túry, n. p., 815 89 Bratislava, Hurbanovo nám. 3 Autor: Heřman Mann

Strana 177 z 480

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
24) pro výpočet <it+1) základě řešení Ax(ít+1) inkrementálně linearizované soustavy (4.Je-li jakobián dostatečně řídkou maticí, můžeme toho při řešení uvedených linearizovaných soustav velkou výhodou využít. K tomuto účelu vztah (4.. obr. 4. Kořen 2x* obr. 92c případ, kdy metoda osciluje okolí lokálního minima nelineární funkce.4. (x*) 0, (m ) přičemž (x*) Lze ukázat, blízkosti vícenásobného kořenu Newtonova- -Raphsonova metoda nekonverguje kvadraticky, ale pouze lineárně. 92d vícenásobný.. Vyplývá skutečnosti, se změnou funkčního bodu, němž jakobián vyhodnocován, sice mění velikost nenulových prvků, jejich rozložení matici však zůstává beze změny indexu iterace tedy nezávisí.2. Modifikace Newtonovy-Raphsonovy metody Pro řešení úloh praxe obvykle třeba Newtonovu-Raphsonovu metodu určitým způsobem modifikovat. 83a tunelovou diodou. 92b zřejmé, iterace Newtonovy-Raphsonovy metody nemusí nutně konvergovat ani případě monotónně rostoucí (nebo klesající) funkce. 92b patrné, případě, kdy hledaný kořen leží poblíž inflexního bodu nelineární funkce, iterace budou divergovat, výchozí bod volíme jakkoliv blízko tomuto kořenu. Pravděpodobnost konvergence takovýchto případech lze zlepšit tlumením délky iteračního kroku. zvolený počáteční bod x(0) leží nejblíže kořeni x*, iterace zde konvergují nejvzdálenějšímu kořeni 2x*.23) modifikuje tak, položí X ) kde a(k+1)je činitel zkrácení (fc l)-vého iteračního kroku, přičemž volí \a(k+1,| ^ ^ Pokud vycházíme globálně linearizované soustavy, zapíšeme pro tento účel tvaru f (x(k)) x(k+n f{*{k)) (k)) ik) (4-27) 177 . 92a ukazuje, praxi může být obtížné určit, které několika možných řešení bude při určité volbě počátečního bodu nalezeno. Z obr. Příklad Abychom ukázali některé potíže, které při aplikaci Newtonovy-Raphsonovy metody mohou nastat, uvažujme opět obvod obr. Cílem těchto modifikací nejčastěji: a) zvětšit spolehlivost konvergence iterací, b) zvětšit numerickou účinnost celého postupu, c) ¿omezit možnost přetečení počítače. Z obr. Obr. Obecně považujeme kořen za m-násobný, platí-li (m—1) f(x*) f'(x*) f"(x*)