Využití bezdrátových technologií k přenosu audio signálu

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Předmětem diplomové práce je návrh A/D a D/A převodníku pro audio signál a přenos digitalizovaných dat bezdrátovým komunikačním kanálem. V projektu je popsána konstrukce desek plošných spojů, návrh ovládacích panelů a měření dílčích vlastností systému, především vzorkování, rekonstrukce signálu, spotřeba a dosah bezdrátových modulů. Na závěr je diskutováno možné využití v praxi a podněty k dalšímu vývoji.

Vydal: FEKT VUT Brno Autor: Jiří Gasnárek

Strana 12 z 47

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
1.2 Aliasing Zatím jsme zabývali pouze jedním vzorkem jeho bitovým vyjádřením. slyšitelné frekvence mají rozsah 20Hz 20kHz) nejvyšším kmitočtem fm.2 Příklad špatného kmitočtu vzorkování Výše uvedená situace příkladem podvzorkování způsobuje promítnutí vyšších kmitočtů původního signálu nižších kmitočtů rekonstruovaného signálu. Výsledkem vzorkování diskrétní posloupnost prvků kmitočtem 1/TS. Ten se odstraňuje vřazením antialiasingového filtru před vlastní A/D převodník. reálu obsahují spektra vzorkovaných signálů další složky vyšších kmitočtech, než fm.. Předpokládejme, vstupní signál omezené kmitočtové pásmo (např. jednu periodu signálu připadá jeden digitalizovaný vzorek abychom získali relevantní data, je nutné vzorkovací kmitočet zvýšit. oblastech překryvu pásem dochází k interferencím mezi částmi spektra signál zkreslen již zmíněným aliasingem [2]. Pokud však bude vzorků málo, dojde vzniku falešných signálů – aliasů. Může dojít tomu, dolní části spektra vyššího kmitočtu překrývají horní částí spektra nižšího kmitočtu. Kmitočtové spektrum vzorkovaného signálu bude obsahovat nejen původní kmitočty 0 do fm, ale spektra kombinovaná kmitočtem vzorkování jejich celočíselné násobky. Rychlost vzorkování potřeba vždy přizpůsobit snímanému analogovému signálu, aby bylo dispozici dostatek vzorků pro nejpřesnější vyjádření původního průběhu. Filtr realizován 12 .2. logiky věci platí, čím více vzorků daný čas sejmeme, tím přesnější bude digitální vyjádření původního signálu. Příklad chybného kmitočtu vzorkování následné špatné interpretace signálu obr. Obr. 1.1. praxi však potřeba vzorkovat určitý časový interval, kdy sejme určitý počet vzorků