Výukový videokodek

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Prvním cílem diplomové práce je prostudování základních principů komprimace obrazových signálů. Seznámení se s technikami používanými pro redukci zbytečnosti a nadbytečnosti v obrazovém signálu. Druhým cílem je, na základě těchto informací, realizovat jednotlivé komprimační nástroje v programovém prostředí Matlab a sestavit tak jednoduchý model video kodeku. Diplomová práce obsahuje popis realizace tří základních komprimačních bloků a sice - kódování uvnitř snímku, mezi snímkové kódování a kódování s proměnnou délkou slova - podle standardu MPEG-2.

Vydal: FEKT VUT Brno Autor: Martin Dvořák

Strana 70 z 72

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
Kvantované frekvenční koeficienty jsou získány vydělením frekvenčních koeficientů kvantizační maticí následným zaokrouhlením celá čísla. Zadání 1. Energiesignálu[%] Rozměr Rozměr NRozměr Rozměr N Hodnotyvzorků[-] Transformace .59 C Návrh laboratorní úlohy Cíle měření Tato laboratorní úloha věnuje zdrojovému kódování obrazového signálu. 2. tomuto účelu je k dispozici aplikace simulující kodér dekodér (KoDek) standardu MPEG-2 realizovaná v prostředí Matlab. 3. Energie ostatních koeficientů (AC) zmenšuje směrem pravému dolnímu rohu bloku, viz obr. záznamová média DVD, Blu-Ray, HD-DVD) šířky pásma potřebné při jejich přenosu (např. Úvod Obrazové signály komprimují důvodu ušetření množství paměti potřebné uchovávání těchto dat (např. Pro dvě testovací videosekvence různým charakterem obsahu proveďte komprimace s různým nastavením kodéru. diskrétní kosinová transformace) kvantování. tomuto účelu slouží kvantizace, která zmenšuje velikost frekvenčních koeficientů. Srovnejte velikost nekomprimovaného RGB snímku komprimovaného YUV snímku se vzorkováním dat 4:2:2 4:2:0. Prohledněte velikost střídavých koeficientů snímku I/P velikost koeficientů (luminanční chrominanční složky) snímku před aplikaci DPCM. digitální televizní přenos). Díky nedokonalosti lidského zraku jeho necitlivosti vyšší frekvence (detaily obrazu) lze přenosu vynechat nulové a nule blízké frekvenční koeficienty. Srovnejte dopad použitých nástrojů výslednou kvalitu videosekvence dále účinnost nástrojů pro rozdílný obsah videosekvencí. což odpovídá zvyšující frekvenci. Prostorová oblast (vlevo) frekvenční oblast transformaci (vpravo). kódování uvnitř snímku, kam patří transformační kódování (např. Zpracování obrazového signálu rozděleno několika částí. Srovnejte účinnost vyhledávání rozdílnou přesností pohybových vektorů. 1 2 3 4 5 6 7 8 1 2 3 4 5 6 7 8 0 15 30 45 60 75 90 105 120 135 150 123 4 5 6 7 8 1 8 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 Obr. 4. Student měl získat přehled základních komprimačních principech používaných pro zpracování obrazu a jejich účinnosti dopadu kvalitu dekomprimovaného videosekvence. Diskrétní kosinová transformace převádí vzorky prostorové oblasti oblasti frekvenční, čímž dochází přesunutí střední energie bloku pozici DC koeficientu. komprimaci obrazového signálu dochází při redukci redundantních (nadbytečných) irelevantních (zbytečných) dat obrazového signálu. První část tzv