|
Kategorie: Diplomové, bakalářské práce |
Tento dokument chci!
Prvním cílem diplomové práce je prostudování základních principů komprimace obrazových signálů. Seznámení se s technikami používanými pro redukci zbytečnosti a nadbytečnosti v obrazovém signálu. Druhým cílem je, na základě těchto informací, realizovat jednotlivé komprimační nástroje v programovém prostředí Matlab a sestavit tak jednoduchý model video kodeku. Diplomová práce obsahuje popis realizace tří základních komprimačních bloků a sice - kódování uvnitř snímku, mezi snímkové kódování a kódování s proměnnou délkou slova - podle standardu MPEG-2.
Energiesignálu[%]
Rozměr Rozměr NRozměr Rozměr N
Hodnotyvzorků[-]
Transformace
. záznamová média DVD, Blu-Ray, HD-DVD) šířky pásma potřebné při
jejich přenosu (např. Energie ostatních koeficientů (AC) zmenšuje směrem pravému dolnímu
rohu bloku, viz obr. Srovnejte dopad použitých nástrojů výslednou
kvalitu videosekvence dále účinnost nástrojů pro rozdílný obsah videosekvencí.
Zpracování obrazového signálu rozděleno několika částí.
4. Prohledněte velikost střídavých koeficientů snímku I/P velikost koeficientů
(luminanční chrominanční složky) snímku před aplikaci DPCM.
3. diskrétní kosinová
transformace) kvantování. což odpovídá zvyšující frekvenci.
Úvod
Obrazové signály komprimují důvodu ušetření množství paměti potřebné uchovávání
těchto dat (např.
2. První část tzv. Srovnejte účinnost vyhledávání rozdílnou přesností pohybových vektorů. Prostorová oblast (vlevo) frekvenční oblast transformaci (vpravo).59
C Návrh laboratorní úlohy
Cíle měření
Tato laboratorní úloha věnuje zdrojovému kódování obrazového signálu. komprimaci obrazového signálu dochází
při redukci redundantních (nadbytečných) irelevantních (zbytečných) dat obrazového
signálu. tomuto účelu je
k dispozici aplikace simulující kodér dekodér (KoDek) standardu MPEG-2 realizovaná
v prostředí Matlab. Student měl
získat přehled základních komprimačních principech používaných pro zpracování obrazu a
jejich účinnosti dopadu kvalitu dekomprimovaného videosekvence.
Zadání
1. Srovnejte velikost nekomprimovaného RGB snímku komprimovaného YUV snímku
se vzorkováním dat 4:2:2 4:2:0. Pro dvě testovací videosekvence různým charakterem obsahu proveďte komprimace
s různým nastavením kodéru.
1
2
3
4
5
6
7
8
1 2
3
4
5
6
7
8
0
15
30
45
60
75
90
105
120
135
150
123
4
5
6
7
8
1 8
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Obr. tomuto účelu slouží kvantizace, která zmenšuje velikost
frekvenčních koeficientů. Kvantované frekvenční koeficienty jsou získány vydělením
frekvenčních koeficientů kvantizační maticí následným zaokrouhlením celá čísla.
kódování uvnitř snímku, kam patří transformační kódování (např. digitální televizní přenos). Diskrétní kosinová transformace převádí vzorky prostorové
oblasti oblasti frekvenční, čímž dochází přesunutí střední energie bloku pozici DC
koeficientu. Díky nedokonalosti lidského
zraku jeho necitlivosti vyšší frekvence (detaily obrazu) lze přenosu vynechat nulové a
nule blízké frekvenční koeficienty
