Výukový videokodek

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Prvním cílem diplomové práce je prostudování základních principů komprimace obrazových signálů. Seznámení se s technikami používanými pro redukci zbytečnosti a nadbytečnosti v obrazovém signálu. Druhým cílem je, na základě těchto informací, realizovat jednotlivé komprimační nástroje v programovém prostředí Matlab a sestavit tak jednoduchý model video kodeku. Diplomová práce obsahuje popis realizace tří základních komprimačních bloků a sice - kódování uvnitř snímku, mezi snímkové kódování a kódování s proměnnou délkou slova - podle standardu MPEG-2.

Vydal: FEKT VUT Brno Autor: Martin Dvořák

Strana 70 z 72

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
Student měl získat přehled základních komprimačních principech používaných pro zpracování obrazu a jejich účinnosti dopadu kvalitu dekomprimovaného videosekvence. Zadání 1. kódování uvnitř snímku, kam patří transformační kódování (např. Prostorová oblast (vlevo) frekvenční oblast transformaci (vpravo). komprimaci obrazového signálu dochází při redukci redundantních (nadbytečných) irelevantních (zbytečných) dat obrazového signálu. 2. záznamová média DVD, Blu-Ray, HD-DVD) šířky pásma potřebné při jejich přenosu (např. Energie ostatních koeficientů (AC) zmenšuje směrem pravému dolnímu rohu bloku, viz obr. což odpovídá zvyšující frekvenci. Srovnejte velikost nekomprimovaného RGB snímku komprimovaného YUV snímku se vzorkováním dat 4:2:2 4:2:0. 4. tomuto účelu slouží kvantizace, která zmenšuje velikost frekvenčních koeficientů. Pro dvě testovací videosekvence různým charakterem obsahu proveďte komprimace s různým nastavením kodéru. Diskrétní kosinová transformace převádí vzorky prostorové oblasti oblasti frekvenční, čímž dochází přesunutí střední energie bloku pozici DC koeficientu. digitální televizní přenos). Srovnejte dopad použitých nástrojů výslednou kvalitu videosekvence dále účinnost nástrojů pro rozdílný obsah videosekvencí. Prohledněte velikost střídavých koeficientů snímku I/P velikost koeficientů (luminanční chrominanční složky) snímku před aplikaci DPCM. Díky nedokonalosti lidského zraku jeho necitlivosti vyšší frekvence (detaily obrazu) lze přenosu vynechat nulové a nule blízké frekvenční koeficienty. diskrétní kosinová transformace) kvantování. První část tzv. Energiesignálu[%] Rozměr Rozměr NRozměr Rozměr N Hodnotyvzorků[-] Transformace . 3.59 C Návrh laboratorní úlohy Cíle měření Tato laboratorní úloha věnuje zdrojovému kódování obrazového signálu. Úvod Obrazové signály komprimují důvodu ušetření množství paměti potřebné uchovávání těchto dat (např. 1 2 3 4 5 6 7 8 1 2 3 4 5 6 7 8 0 15 30 45 60 75 90 105 120 135 150 123 4 5 6 7 8 1 8 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 Obr. Kvantované frekvenční koeficienty jsou získány vydělením frekvenčních koeficientů kvantizační maticí následným zaokrouhlením celá čísla. Zpracování obrazového signálu rozděleno několika částí. tomuto účelu je k dispozici aplikace simulující kodér dekodér (KoDek) standardu MPEG-2 realizovaná v prostředí Matlab. Srovnejte účinnost vyhledávání rozdílnou přesností pohybových vektorů