Výukový videokodek

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Prvním cílem diplomové práce je prostudování základních principů komprimace obrazových signálů. Seznámení se s technikami používanými pro redukci zbytečnosti a nadbytečnosti v obrazovém signálu. Druhým cílem je, na základě těchto informací, realizovat jednotlivé komprimační nástroje v programovém prostředí Matlab a sestavit tak jednoduchý model video kodeku. Diplomová práce obsahuje popis realizace tří základních komprimačních bloků a sice - kódování uvnitř snímku, mezi snímkové kódování a kódování s proměnnou délkou slova - podle standardu MPEG-2.

Vydal: FEKT VUT Brno Autor: Martin Dvořák

Strana 41 z 72

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
Obecně platí (pokud uvažujeme dva výrazně sebe lišící snímky), čím menší rozdíl snímků, tím větší suma pohybových vektorů. Plné vyhledávání NSS N-Krokové vyhledávání LS Logaritmické vyhledávání Tab. Počet srovnávacích operací nejmenší pro logaritmické vyhledávání, což ovšem projevuje i sumě rozdílu snímků, kde naopak logaritmické vyhledávání nejhorší. 39, inverzně kopíruje průběh závislosti SAE, drobné výjimky, viz zachycení lokálním minimu. 38, všech algoritmů přibližně stejná oblasti +/– pixelů. Srovnání výkonnosti vyhledávacích algoritmů. 40. grafu lze vyvodit, případě těchto dvou snímků N-krokové vyhledávání náchylné větší velikost pohybových vektorů při větší velikosti vyhledávacího okna, sumě cca 800 více než ostatních. Tyto výsledky závisí hardwaru jiných konfiguracích mohou lišit.30 Obr. grafu vyplývá, situace muže takových případech dokonce zhoršovat, viz oblast +/– (10 15) pixelů, kdy SAE zvyšuje. 36. zachycení lokálním minimu přispívá charakter jednotlivých snímků. . Závislost sumy pohybových vektorů velikosti vyhledávacího okna, viz obr. 37, ukazuje, plné vyhledávání vždy lokalizuje globální minimum celé prohledávané oblasti, zatímco N-krokové logaritmické vyhledávání mají díky pevně danému kroku tendenci zachytit v lokálním minimu prohledávané oblasti, viz obr. této hranice doba zpracování plného vyhledávání zvyšující se velikostí vyhledávacího okna, lineárně roste, cca 2,6 sekund. Jak N-krokové, tak logaritmické vyhledávání drží celý rozsah 0,4 sekund, přičemž N-krokové něco málo rychlejší. Pole vektorů (vlevo) kompenzovaný snímek (vpravo). Doba zpracování, viz obr. případě malého pohybu obsahu snímku zvolení velké prohledávací oblasti díky odpovídající velikosti kroku globální maximum přeskočeno už prvním kroku. Závislost SAE velikosti vyhledávacího okna, viz obr. Suma rozdílu snímků [ tisících ] Suma pohybových vektorů ] Srovnávací operace ] Vyhledávací okno [ +/– pixelů NSS NSS NSS LS 1 894 894 894 617 617 617 3328 3328 3328 3 515 527 558 1644 1620 1421 17760 6665 6669 7 428 482 494 2139 2387 1902 80896 10014 8983 15 412 518 526 2493 3323 2389 344256 13390 10182 Pozn