Výukový videokodek

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Prvním cílem diplomové práce je prostudování základních principů komprimace obrazových signálů. Seznámení se s technikami používanými pro redukci zbytečnosti a nadbytečnosti v obrazovém signálu. Druhým cílem je, na základě těchto informací, realizovat jednotlivé komprimační nástroje v programovém prostředí Matlab a sestavit tak jednoduchý model video kodeku. Diplomová práce obsahuje popis realizace tří základních komprimačních bloků a sice - kódování uvnitř snímku, mezi snímkové kódování a kódování s proměnnou délkou slova - podle standardu MPEG-2.

Vydal: FEKT VUT Brno Autor: Martin Dvořák

Strana 35 z 72

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Více info o tomto dokumentu zde!
Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
5. 28, dojde změně rozložení energie velká část energie transformována pozici koeficientu, 58,7% DCT 57,2% DWT, a jeho blízkého okolí. Obr. 29, vzroste energie DC koeficientu 83% DCT 66% DWT.1. Energiesignálu[%] Rozměr Rozměr M Hodnotajasovésložky Rozměr Rozměr.24 25 30 35 40 45 50 0,00 0,50 1,00 1,50 2,00 2,50 3,00 3,50 4,00 4,50 Počet bitů pixel [bit/pixel] PSNR[dB] 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0 SSIM[-] DCT [PSNR] DWT [PSNR] DCT [SSIM] DWT [SSIM] Obr. prostorové oblasti energie rovnoměrně rozložena mezi všech 64 hodnot bloku. tuto chvíli koeficientu jeho blízkém okolí (+2 pozice) více jak 97% energie testovacího bloku DCT přibližně 90% u DWT. 1 2 3 4 5 6 7 8 1 2 3 4 5 6 7 8 0 15 30 45 60 75 90 105 120 135 150 123 45 6 7 8 1 7 8 2,1 2,0 1,8 1,4 1,3 1,4 1,5 1,6 2,42,3 1,9 1,4 1,3 1,3 1,51,7 2,32,0 1,5 1,4 1,4 1,3 1,5 1,7 2,0 1,6 1,4 1,5 1,5 1,31,5 1,7 1,5 1,6 1,6 1,5 1,3 1,4 1,6 1,7 1,6 1,5 1,6 1,5 1,3 1,4 1,6 1,7 1,6 1,5 1,5 1,3 1,1 1,4 1,6 1,7 1,6 1,6 1,4 1,2 1,1 1,3 1,6 1,7 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 Obr. Po transformaci DCT/DWT, viz obr.2 Zpracování testovacího bloku Obr. 3. zobrazuje rozložení hodnot procentuální rozložení energie signálu jasové složky testovacího bloku. Závislost SSIM PSNR parametru bpp pro jasovou složku snímku. 26. kvantování prahování, viz obr. 27. Rozložení hodnot energie signálu jasové složky testovacího bloku. prezentuje rozložení hodnot chybového bloku, který představuje rozdíl hodnot originálního testovacího bloku bloku inverzním kvantování transformaci DCT/DWT