|
Kategorie: Diplomové, bakalářské práce |
Tento dokument chci!
Prvním cílem diplomové práce je prostudování základních principů komprimace obrazových signálů. Seznámení se s technikami používanými pro redukci zbytečnosti a nadbytečnosti v obrazovém signálu. Druhým cílem je, na základě těchto informací, realizovat jednotlivé komprimační nástroje v programovém prostředí Matlab a sestavit tak jednoduchý model video kodeku. Diplomová práce obsahuje popis realizace tří základních komprimačních bloků a sice - kódování uvnitř snímku, mezi snímkové kódování a kódování s proměnnou délkou slova - podle standardu MPEG-2.
DCT oproti DWT kvalita zhoršuje výrazněji. Subjektivně srovnat lze dekomprimovaný snímek DCT při kvantizačním
parametru (0,3304 bitů/pixel) DWT při kvantizačním parametru (0,3309 bitů/pixel),
při tomto porovnání kvalita dekomprimovaného snímku DCT něco lepší než DWT. Naproti tomu DWT kvalita stále
srovnatelná originálem, vyskytuje jen mírné „rozpixelování“ obrazu.
3.1. Při kvantizačním parametru vykazuje ztrátu
většiny detailů, jsou pozorovatelné pouze bloky.22
3. 23, následek mírné zhoršení
kvality.
Jak bylo teoretické části zmíněno, DWT výhodnější pro zpracování větších
bloků celého snímku také nutnost použití odpovídajících komprimačních nástrojů.1. obr. lze pak vidět, DCT poskytuje lepší
výsledky než DWT.5 Dosažené výsledky I
Pro ověření funkčnosti byl použit nekomprimovaný snímek sekvence Foreman, viz obr. DWT tom obraz poznání lépe, jeho
kvalita subjektivně odpovídá obrazu DCT při kvantizačním parametru 16. Originální snímek testovací blok 8x8. obraze se
vyskytuje více více blokových artefaktů. DWT naopak kvalita srovnatelná originálem, při přiblížení možné všimnout
pixelů ostrými přechody. odpovídající dekomprimovaný snímek pro kvantizační parametr velikosti 4.
U DCT lze všimnout jemného rozostření celého obrazu při větším přiblížení samotných
bloků. 21,
s rozměry 352x288 pixelů bitovou hloubkou 24bitů, formát vstupního signálu 4:2:0. Při
implementaci samotné DWT stávajícího konceptu, bez příslušných souvisejících nástrojů,
nelze dosáhnout lepších výsledků než DCT. První
část výsledků prezentuje dopad velikosti kvantizačního parametru výslednou kvalitu
snímku dekomprimování dále objektivní subjektivní srovnání obou transformací. 21.
Pro objektivní srovnání transformací byl použit parametr bpp (bit per pixel) PSNR,
index SSIM pro měření kvality snímku.5.
Obr.
V druhé části výsledků detailní ukázka zpracování testovacího bloku 8x8, opět pro obě
transformace.
. Při standardním zobrazení, DCT, lze oproti předešlému případu pozorovat občasný
výskyt blokových artefaktů celkové rozmazání obrazu.
Na obr.
Dvojnásobný kvantizační parametr, viz obr.1 Transformace kvantování
Na obr. dekomprimovaný obraz při hodnotě 16, respektive 31,
kvantizačního parametru
