|
Kategorie: Diplomové, bakalářské práce |
Tento dokument chci!
Prvním cílem diplomové práce je prostudování základních principů komprimace obrazových signálů. Seznámení se s technikami používanými pro redukci zbytečnosti a nadbytečnosti v obrazovém signálu. Druhým cílem je, na základě těchto informací, realizovat jednotlivé komprimační nástroje v programovém prostředí Matlab a sestavit tak jednoduchý model video kodeku. Diplomová práce obsahuje popis realizace tří základních komprimačních bloků a sice - kódování uvnitř snímku, mezi snímkové kódování a kódování s proměnnou délkou slova - podle standardu MPEG-2.
22
3. odpovídající dekomprimovaný snímek pro kvantizační parametr velikosti 4.
Dvojnásobný kvantizační parametr, viz obr. Subjektivně srovnat lze dekomprimovaný snímek DCT při kvantizačním
parametru (0,3304 bitů/pixel) DWT při kvantizačním parametru (0,3309 bitů/pixel),
při tomto porovnání kvalita dekomprimovaného snímku DCT něco lepší než DWT. Při kvantizačním parametru vykazuje ztrátu
většiny detailů, jsou pozorovatelné pouze bloky. Při standardním zobrazení, DCT, lze oproti předešlému případu pozorovat občasný
výskyt blokových artefaktů celkové rozmazání obrazu.5. dekomprimovaný obraz při hodnotě 16, respektive 31,
kvantizačního parametru.
V druhé části výsledků detailní ukázka zpracování testovacího bloku 8x8, opět pro obě
transformace.
. obraze se
vyskytuje více více blokových artefaktů.
U DCT lze všimnout jemného rozostření celého obrazu při větším přiblížení samotných
bloků. 21,
s rozměry 352x288 pixelů bitovou hloubkou 24bitů, formát vstupního signálu 4:2:0.
3. 23, následek mírné zhoršení
kvality. DCT oproti DWT kvalita zhoršuje výrazněji.
Obr. obr. Naproti tomu DWT kvalita stále
srovnatelná originálem, vyskytuje jen mírné „rozpixelování“ obrazu. lze pak vidět, DCT poskytuje lepší
výsledky než DWT. DWT tom obraz poznání lépe, jeho
kvalita subjektivně odpovídá obrazu DCT při kvantizačním parametru 16. Originální snímek testovací blok 8x8.1.1 Transformace kvantování
Na obr. DWT naopak kvalita srovnatelná originálem, při přiblížení možné všimnout
pixelů ostrými přechody.5 Dosažené výsledky I
Pro ověření funkčnosti byl použit nekomprimovaný snímek sekvence Foreman, viz obr.
Jak bylo teoretické části zmíněno, DWT výhodnější pro zpracování větších
bloků celého snímku také nutnost použití odpovídajících komprimačních nástrojů.
Na obr. 21.1. První
část výsledků prezentuje dopad velikosti kvantizačního parametru výslednou kvalitu
snímku dekomprimování dále objektivní subjektivní srovnání obou transformací.
Pro objektivní srovnání transformací byl použit parametr bpp (bit per pixel) PSNR,
index SSIM pro měření kvality snímku. Při
implementaci samotné DWT stávajícího konceptu, bez příslušných souvisejících nástrojů,
nelze dosáhnout lepších výsledků než DCT
