|
Kategorie: Diplomové, bakalářské práce |
Tento dokument chci!
Prvním cílem diplomové práce je prostudování základních principů komprimace obrazových signálů. Seznámení se s technikami používanými pro redukci zbytečnosti a nadbytečnosti v obrazovém signálu. Druhým cílem je, na základě těchto informací, realizovat jednotlivé komprimační nástroje v programovém prostředí Matlab a sestavit tak jednoduchý model video kodeku. Diplomová práce obsahuje popis realizace tří základních komprimačních bloků a sice - kódování uvnitř snímku, mezi snímkové kódování a kódování s proměnnou délkou slova - podle standardu MPEG-2.
Druhým krokem vytvoření binárního stromu základě
pravděpodobnosti odvození Huffmanova kódu, viz tabulka [10]. Pro kódování snímku jsou definovány tabulky. prefixový kód, což
znamená, jednoznačně dekódovatelný. této statistiky odvozena pravděpodobnost
výskytu symbolů. Tabulka B-12 pro DC
koeficienty jasové složky tabulka B-13 pro koeficienty chrominančních složek pro
AC koeficienty tabulka B-15. Před samotným kódováním nutné sestavit
tabulku VLC kódu, která vytvoří dvěma kroky. Pro kódování DCT koeficientů snímku slouží tabulka
B-14.
Ve standardu MPEG-2 definována sada VLC tabulek, které byly ověřeny určitou
přesností praxi.3 Entropické kódování
Entropie udává minimální počet bitů, který potřeba pro vyjádření hodnoty vzorku
v přenosu.17
1. Vektory pohybu jsou kódovány tabulkou standardu MPEG-4 Part Visual, která
zahrnuje kódová slova pro pohybového vektory přesností pixelu.4. B-12 [11], [15].
1. Vytvoření Huffmanova kódu [10].
Symbol Pravděpodobnost Kód 4
a1 0,4 0,4 0,4 0,4 0,6 0
a2 0,3 0,3 0,3 0,3 0,4 1
a3 0,1 011 0,1 011 0,2 010 0,3 01
a4 0,1 0100 0,1 0100 0,1 011
a5 0,06 01010 0,1 0101
a6 0,04 01011
Tab.
Symbol Pravděpodobnost 4
a1 0,4 0,4 0,4 0,4 0,6
a2 0,3 0,3 0,3 0,3 0,4
a3 0,1 0,1 0,2 0,3
a4 0,1 0,1 0,1
a5 0,06 0,1
a6 0,04
Tab.
. Přiřazení bitů závisí tom, jakou pravděpodobností hodnota vzorku
vyskytuje přenosu.3.1 Huffmanovo kódování
Standard MPEG-2 používá Huffmanovo kódování. Prvním krokem vytvoření statistiky
četností výskytu každého symbolu toku dat. Hodnotám vyšší pravděpodobností výskytu přiřazují slova, která
jsou vyjádřena menším počtem bitů naopak hodnotám, které vyskytují málo, jsou
přiřazena slova vyjádřena větším počtem bitů.4. Entropické kódování také označuje jako
statické [1]. Jedná tzv. Huffmanova zdrojová redukce [10]
