Vybrané kapitoly ze systémů rádiové komunikace

| Kategorie: Skripta  | Tento dokument chci!

Záměr studijního textu je seznamit čtenáře s metodami zpracování signálů v jednotlivých částech obecného digitálního komunikačního systému. Aktuální vydání sezabývá modulacemi v základním pásmu, analogovými a číslicovými modulacemi v přeneseném pásmu, metodami synchronizace a metodami mnohonásobného přístupu. Kapitola modulace v základním pásmu seznamuje čtenáře se základními vlastnostmi linkových kódů, porovnává jejich vlastnosti v časové i spektrální oblasti, vysvětluje základní metody detekce signálu v šumu a dává teoretický základ pro pochopení přizpůsobené filtrace a činnosti korelačního přijímače. Teoretické základy prezentované v této kapitole jsou nezbytné pro zkoumání spektrálních vlastností modulací v přeneseném pásmu a vytváří základ pro analýzu chybovosti přenosu.

Strana 9 z 95

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Více info o tomto dokumentu zde!

Jak získat tento dokument?

Poznámky redaktora

Poissonovu formuli 105H105H105H[ ] ∑∑ ∞ −∞= ∞ −∞= ⎟⎟ ⎠ ⎞ ⎜⎜ ⎝ ⎛ −= n bbr fTjr T n f T e b δπ 1.Vybrané kapitoly systémů rádiové komunikace 9 ( )∑−= −= N Nn bnT nTtpats 1.5 ) kde spektrální funkce neposunutého obdélníkového pulsu rovna 101H101H101H[ ] ( )bb fTTfP πsinc= 1. V případě, kdy budeme pro zjednodušení považovat jednotlivé hodnoty statisticky nezávislé, můžeme využitím jejich směrodatné odchylky střední hodnoty psát ( ⎭ ⎬ ⎫ ⎩ ⎨ ⎧ ≠ =+ = ⎪⎭ ⎪ ⎬ ⎫ ⎪⎩ ⎪ ⎨ ⎧ ≠ = = 0 0 0 0 2 22 2 2 rm rm ra ra R a aa n n r σ .12 108H108H108H( 1.3 dostaneme PSD datové posloupnosti tvaru ( ) ( ) . 1. Pro tento účel možné použít tzv.lim lim ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎝ ⎛ = ⎟ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎜ ⎝ ⎛ = ∑ ∑ ∑ −= −= −− ∞→ −= − ∞→ N Nn N Nm Tnmj mn T N Nn nTj n T p b b eaa T fP eafP T f ω ω 1 1 2 2 2 P ( 1.5 103H103H103H( 1.6 ) Po dosazení 102H102H102H( 1.9 sumou Diracových impulsů.lim lim ⎥ ⎦ ⎤ ⎢ ⎣ ⎡ + + = ⎥ ⎦ ⎤ ⎢ ⎣ ⎡ + = ∑ ∑ ∑ − −−= − ∞→ −= − −−= − ∞→ nN nNr rTj r N b N Nn nN nNr rTj r b N p b b eR N N T fP eR TN fPf ω ω 12 12 12 1 2 2 P ( 1.7 ) Zavedením (2N 1)Tb knnr aaR obdržíme ( ) ( ) ( ) .9 ) Autokorelace datových symbolů může být vyjádřena jako ( )∑= ++ == I i irnnrnnr iPaaaaR 1 , 1.11 ) V některých případech vhodné nahradit sumu exponenciálních funkcí 104H104H104H( 1.8 ) Nakonec výpočtu limity bude PSD tvaru ( ) ( ) ∑ ∞ −∞= − = r rTj r b p b eR T fP f ω 2 P 1.9 můžeme obdržet PSD tvaru ( ) ( ) ⎥ ⎦ ⎤ ⎢ ⎣ ⎡ ⎟⎟ ⎠ ⎞ ⎜⎜ ⎝ ⎛ −+=⎥ ⎦ ⎤ ⎢ ⎣ ⎡ += ∑∑ ∞ −∞= ∞ −∞= bb a a br Tjr aa b p T n f T m T fP em T fP f b δσσ ω 2 2 2 22 2 P 1. .10 ) kde P(i) pravděpodobnost výskytu součinu( )rnnaa počet všech možných součinů.13.11 107H107H107H( 1.12 ) Pokud dosadíme 106H106H106H( 1.4 ) kde bTNT 2 1 2 Pak ( )∑∑ −= − −= =−== N Nn nTj n N Nn bnTT b efPanTtpatsfS ω FF 1

---

---