6. LISTOPADU 2012 Blesk je přírodní fenomén, který se chová nezávisle na lidské činnosti. Ze sledování
škodních událostí účinky atmosférických výbojů nejen v České republice, ale také v zahraničí,
je možno konstatovat, že lidé nemají na zemi dostatečný respekt k blesku.
, JÁNEŠ, V. esto oblast práce ohodnocením,
ocen ním uchopením rizik technologického procesu toho vyplývajících možných škod ešitelná
analýzou rizik nap rámci metody FMEA (Failure Mode and Effect Analysis). eským ekladem mezinárodní normy, které ešena metoda FMEA, je
norma IEC 812: Metody analýzy spolehlivosti systému; Postup analýzy sob sledk poruch
(FMEA). 20-24.
Pod kování
P ísp vek byl zpracován podporou Výzkumného zám MŠMT MSM 4977751310 -
DIAGNOSTIKA INTERAKTIVNÍCH ELEKTROTECHNICE.
Nepochybn tato ešení pohybují oblastech zvýšeného rizika.: Uncertainty Based Information. Analýza FMEA v
sou asné dob nej ast používanou metodou posuzování vyhodnocování možných rizik.
Záv r
Bezesporu vhodné spojovat zné individuální myšlenkové pochody exaktními empirickými daty tvo it
ur itý mix inova ních nápad empirických skute ností. Springer Verlag, 1999,
ISBN 3-7908-1242-0.
[2] KLIER, J.
Fuzzy hodnocení nadlimitních hodnot Ustat použitím metody ez
Jestliže uvažujeme nap Ustat Udyn charakterizující ochranné parametry bleskojistky širších
souvislostech, lze ijmout itých edpoklad fuzzy ešení pro oblast nadlimitních hodnot. Tomuto trendu mohou odpovídat reálné náklady rované primárn do
ošet ení oblasti nadlimitních hodnot esunutím oblasti podlimitní. Tím lze maximalizovat dopady užite nost a
správnost manažerských rozhodnutí technologických ešení.: Neur itosti popisu technologických proces Automatizace, 05, 1,
str.
Statistické ejímky umož ují kontinuáln dlouhodob udržet ijatelnou úrove kvality, tím míry
zmín ného rizika pom vysoké efektivit procesu. ekladu
znamená analýza možností vzniku vad jejich následk Obecn žeme chápat vady jako veškeré neshody
nebo identifikovaná rizika.
Literatura
[1] BOKR, J., WIERMANN, J.47
P použití lze setkat pojmenováním limitních hodnot funkce íslušnosti [0, pro
hodnotu jako „zcela pozitivní ešení“ ez), hodnoty pak opa „zcela negativní ešení“ ez).
. Praktické zkušenosti prokazují, statistické ejímky mohou být skute n
efektivním nástrojem pro diagnostiku zajišt obecné kvality zných oblastech.
Obrázek Systém analýzy rizik
Význam statistických ejímek
Naopak vhodnou formou uplatn matematické aplikace klasické teorie množin pravd podobnosti mohou
být také statistické ejímky.
Zcela pozitivní zahrnuje konkrétn jako vyhovující všechny bleskojistky statickým zápalným
nap tím 274 Zcela negativní pak zahrnuje jako vyhovující pouze všechny bleskojistky
se statickým zápalným nap tím 184 274 Již první pohled ejmé, rozdíl mezi
krajními ešeními výrazný
