... text je určen jak zájemcům z řad studentů magisterského, doktorského a bakalářského studia elektrotechnických oborů vysokých škol, tak i zájemcům z řad odborné veřejnosti, kteří si potřebují osvěžit či doplnit znalosti z dané oblasti. Text je členěn do celkem 18 kapitol. Pomyslně může být rozdělen do dvou částí - úvodní spíše teoreticky zaměřené (Teorie informace, Komunikační signály, Mezi symbolové interference, Příjem komunikačních signálů), následované více aplikačně zaměřenými kapitolami (Číslicové modulace, Rozprostřené spektrum a CDMA, Systémy s více nosnými a OFDM, Kombinace OFDM/CDMA/UWB, Komunikační kanály, Vyrovnavače kanálů, Protichybové kódování, UWB komunikace, MIMO systémy, Softwarové, kognitivní a kooperativní rádio, Adaptivní metody v rádiových komunikacích, Analýza spektra rádiových signálů, Změna vzorkovacího kmitočtu, Zvyšování přenosové rychlosti rádiových komunikačních systémů) ...
4)
Pokud označíme minimální délku kódového slova Lmin, můžeme definovat účinnost kódo-
vání:
η =
Lmin
L
(1. Nechť mají jednotlivá kódová slova délku lk.
P(y0|xJ−1) P(y1|xJ−1) P(yK−1|xJ−1)
(1.
.
1. Patří mezi podmíněná entropie, vzájemná
informace kapacita kanálu.
Jedná matematický model, který každou jednotku času vygeneruje výstup K-
prvkové množiny základě vstupního prvku J-prvkové množiny Takovýto
kanál lze popsat pomocí matice:
P(y0|x0) P(y1|x0) P(yK−1|x0)
P(y0|x1) P(y1|x1) P(yK−1|x1)
.9
1.
. všeho nejdříve ale definujme diskrétní kanál bez paměti..
. Pak například můžeme prvkům vysokou pravděpodob-
ností přiřadit krátké kódové slovo naopak, prvkům malou pravděpodobností kódové
slovo velkou délkou.6)
V optimálním případě tedy platí Lmin H(S) účinnost kódování pak:
η =
H(S)
L
(1. zdrojového kódování.7)
Kódem, který blíží tomuto optimálnímu případu například Huffmanův kód. Pro efektivní kódování třeba znát statistiku
výskytu jednotlivých symbolů.3 Teorém kanálovém kódování
Předtím, než bude uveden druhý Shannonových teorémů, třeba definovat vysvětlit
několik dalších veličin teorie informace.
První Shannonových teorémů říká: Pro daný zdroj dat bez paměti entropií H(S)
je průměrná možná délka kódového slova určena vztahem [2]:
L H(S). (1... (1...2 Teorém zdrojovém kódování
Jedním základních problémů komunikačních systémů problém efektivního vyjádření
zdrojových dat tzv. Pak průměrná délka
slova je:
L =
K−1
k=0
Pklk.8)
přičemž P(yk|xj) podmíněná pravděpodobnost prvku předpokladu vstupního
prvku xj..5)
přičemž neboť Lmin
