... text je určen jak zájemcům z řad studentů magisterského, doktorského a bakalářského studia elektrotechnických oborů vysokých škol, tak i zájemcům z řad odborné veřejnosti, kteří si potřebují osvěžit či doplnit znalosti z dané oblasti. Text je členěn do celkem 18 kapitol. Pomyslně může být rozdělen do dvou částí - úvodní spíše teoreticky zaměřené (Teorie informace, Komunikační signály, Mezi symbolové interference, Příjem komunikačních signálů), následované více aplikačně zaměřenými kapitolami (Číslicové modulace, Rozprostřené spektrum a CDMA, Systémy s více nosnými a OFDM, Kombinace OFDM/CDMA/UWB, Komunikační kanály, Vyrovnavače kanálů, Protichybové kódování, UWB komunikace, MIMO systémy, Softwarové, kognitivní a kooperativní rádio, Adaptivní metody v rádiových komunikacích, Analýza spektra rádiových signálů, Změna vzorkovacího kmitočtu, Zvyšování přenosové rychlosti rádiových komunikačních systémů) ...
Tyto vlastnosti následně využijeme při
zjednodušeném odvození.53
odpovídající délce rozprostírací posloupnosti (SF chipů).3.
Rádiový
Kanál 1
N
N, -1
1
-1
1
-1
1
-1
1
-1
1
-1
1
-1
N=SF=4
Obrázek 6.3: Příklad rozprostření konkrétními daty
Předtím, než matematicky ověříme funkci rozprostření signálu, uvedeme vlastnosti
ideální rozprostírací pseudonáhodné posloupnosti.
Rádiový
Kanál 1
N
f f
f
f f
f
b
c
s r
c
y
Obrázek 6.5)
. Ideální rozprostírací posloupnost nulovou střední hodnotu:
1
N
N
n=1
cn (6. (6.4)
Přenos m−tého bitu AWGN kanálem (wn aditivní bílý gausovský šum, značí
odpovídající chip, signál vstupu přijímače) možné popsat následovně:
rn bmcn wn. Výsledné spektrum tedy opět
úzkopásmové.2: Princip rozprostření
Příklad pro konkrétní datovou sekvenci rozprostírací kód obrázku 6. tomto
příkladu předpokládáme ideální nezkreslující rádiový kanál.3)
a pro její autokorelaci platí:
R(k) =
1
N
N
n=1
cncn−k pro jinde (6
