Teorie rádiové komunikace

| Kategorie: Skripta  | Tento dokument chci!

... text je určen jak zájemcům z řad studentů magisterského, doktorského a bakalářského studia elektrotechnických oborů vysokých škol, tak i zájemcům z řad odborné veřejnosti, kteří si potřebují osvěžit či doplnit znalosti z dané oblasti. Text je členěn do celkem 18 kapitol. Pomyslně může být rozdělen do dvou částí - úvodní spíše teoreticky zaměřené (Teorie informace, Komunikační signály, Mezi symbolové interference, Příjem komunikačních signálů), následované více aplikačně zaměřenými kapitolami (Číslicové modulace, Rozprostřené spektrum a CDMA, Systémy s více nosnými a OFDM, Kombinace OFDM/CDMA/UWB, Komunikační kanály, Vyrovnavače kanálů, Protichybové kódování, UWB komunikace, MIMO systémy, Softwarové, kognitivní a kooperativní rádio, Adaptivní metody v rádiových komunikacích, Analýza spektra rádiových signálů, Změna vzorkovacího kmitočtu, Zvyšování přenosové rychlosti rádiových komunikačních systémů) ...

Vydal: FEKT VUT Brno Autor: UREL - Roman Maršálek

Strana 141 z 144

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
ieee802.¨ [42] POVALAČ, K., ZHENG, S., Survey Spectrum Utilization Europe: Measurements, Ana- lyses and Observations.1002/wcm.633>., ANTONAKOPOULOS, Bit and Power Allocation Con- strained Multicarrier Systems: The Single-User Case, Eurasip Journal Advances in Signal Processing, Vol. 3rd International Conference 2008, 8. [41] ZHAO, Z., Chicago spectrum occupancy measurements and analysis and long-term studies proposal. Wireless Communications and Mobile Computing [online]. IEEE Signal Processing Magazine., EBERHART, Particle swarm optimization. [44] McHENRY, al., KENNEDY, new optimizer using particle swarm theory. Conference Neural Networks, Perth, Australia, 1995, IEEE Service Cen- ter, Piscataway, NJ, IV: 1942 1948., MCHENRY, M., SHANG, Cognitive radio adaptation using particle swarm optimization. 2009., ARSLAN, Survey Spectrum Sensing Algorithms for Cognitive Radio Applications.3c-01/29r4, Channel Models for Fixed Wireless Applications, [online] <http://www. In Proceedings Sixth International Symposium Micro Machine and Human Science (Nagoya, Japan), IEEE Service Center, 1995, Piscataway, NJ, 43. 2008. First International Workshop Technology and Policy for Accessing Spectrum, Boston, 2006 [45] D’IITRI, S. Cognitive radio: making software radios more personal, IEEE Personal Communications, 1999. Cannes, France, 2010.doi.141 [36] PAPANDREOU, N.org/10. De- fence Electronics, 2008. [49] CLANCY, T. ., Dynamic spectrum access moves the forefront. Proceedings IEEE Intl. 2008, ISSN: 1110-8657. WWW: <http://dx. [40] KENNEDY, J. 2008, vol. GOERGEN, N. [38] EBERHART, C. 25, no.C. [39] KENNEDY, J. [46] MITOLA al. proceedings the 5th international conference cognitive oriented wireless networks and communications (CrownCom). [37] IEEE 802., Security Cognitive Radio Networks: Threats and Mitigation, Proc. [47] YUCEK, T. Communications Surveys and Tutorials, vol. 60- 73.16., XU, S.org/16>., EBERHART, discrete binary version the particle swarm algorithm., Sledování spektra optimalizace systémů více nosnými pro kogni- tivní rádio, disertační práce, VUT Brně, 2011 [43] VALENTA al. 11, no., Collaborative Wideband Sensing for Cognitive Radios. Proceedings the World Multiconference Systemics, Cybernetics and Informatics, 1997, 4104 4109. [48] QUAN, al