... text je určen jak zájemcům z řad studentů magisterského, doktorského a bakalářského studia elektrotechnických oborů vysokých škol, tak i zájemcům z řad odborné veřejnosti, kteří si potřebují osvěžit či doplnit znalosti z dané oblasti. Text je členěn do celkem 18 kapitol. Pomyslně může být rozdělen do dvou částí - úvodní spíše teoreticky zaměřené (Teorie informace, Komunikační signály, Mezi symbolové interference, Příjem komunikačních signálů), následované více aplikačně zaměřenými kapitolami (Číslicové modulace, Rozprostřené spektrum a CDMA, Systémy s více nosnými a OFDM, Kombinace OFDM/CDMA/UWB, Komunikační kanály, Vyrovnavače kanálů, Protichybové kódování, UWB komunikace, MIMO systémy, Softwarové, kognitivní a kooperativní rádio, Adaptivní metody v rádiových komunikacích, Analýza spektra rádiových signálů, Změna vzorkovacího kmitočtu, Zvyšování přenosové rychlosti rádiových komunikačních systémů) ...
[49] CLANCY, T., Chicago spectrum occupancy measurements and analysis
and long-term studies proposal. 2009., Sledování spektra optimalizace systémů více nosnými pro kogni-
tivní rádio, disertační práce, VUT Brně, 2011
[43] VALENTA al., EBERHART, discrete binary version the particle swarm
algorithm. 60- 73.
.
WWW: <http://dx.633>.16. 2008.C. De-
fence Electronics, 2008. proceedings the 5th international conference cognitive
oriented wireless networks and communications (CrownCom).org/10. 3rd International Conference 2008, 8.
[48] QUAN, al.
[38] EBERHART, C.ieee802. 25, no. Proceedings
IEEE Intl., ANTONAKOPOULOS, Bit and Power Allocation Con-
strained Multicarrier Systems: The Single-User Case, Eurasip Journal Advances in
Signal Processing, Vol.
[40] KENNEDY, J. IEEE Signal
Processing Magazine. Wireless Communications and Mobile Computing [online].3c-01/29r4, Channel Models for Fixed Wireless Applications, [online]
<http://www.141
[36] PAPANDREOU, N.
[46] MITOLA al.
[41] ZHAO, Z., KENNEDY, new optimizer using particle swarm theory., ZHENG, S. Proceedings the World Multiconference Systemics, Cybernetics and
Informatics, 1997, 4104 4109.
[44] McHENRY, al.1002/wcm., SHANG, Cognitive radio adaptation using particle
swarm optimization., XU, S., ARSLAN, Survey Spectrum Sensing Algorithms for Cognitive
Radio Applications. Cognitive radio: making software radios more personal, IEEE
Personal Communications, 1999., EBERHART, Particle swarm optimization. 2008, ISSN: 1110-8657. 2008, vol.doi.org/16>., Dynamic spectrum access moves the forefront. Cannes, France, 2010.
In Proceedings Sixth International Symposium Micro Machine and Human Science
(Nagoya, Japan), IEEE Service Center, 1995, Piscataway, NJ, 43. GOERGEN, N.¨
[42] POVALAČ, K. First International Workshop Technology and
Policy for Accessing Spectrum, Boston, 2006
[45] D’IITRI, S.
[37] IEEE 802. Conference Neural Networks, Perth, Australia, 1995, IEEE Service Cen-
ter, Piscataway, NJ, IV: 1942 1948., MCHENRY, M. Communications Surveys and Tutorials, vol.
[39] KENNEDY, J., Collaborative Wideband Sensing for Cognitive Radios. 11, no., Survey Spectrum Utilization Europe: Measurements, Ana-
lyses and Observations., Security Cognitive Radio Networks: Threats and
Mitigation, Proc.
[47] YUCEK, T
