Teorie rádiové komunikace

| Kategorie: Skripta  | Tento dokument chci!

... text je určen jak zájemcům z řad studentů magisterského, doktorského a bakalářského studia elektrotechnických oborů vysokých škol, tak i zájemcům z řad odborné veřejnosti, kteří si potřebují osvěžit či doplnit znalosti z dané oblasti. Text je členěn do celkem 18 kapitol. Pomyslně může být rozdělen do dvou částí - úvodní spíše teoreticky zaměřené (Teorie informace, Komunikační signály, Mezi symbolové interference, Příjem komunikačních signálů), následované více aplikačně zaměřenými kapitolami (Číslicové modulace, Rozprostřené spektrum a CDMA, Systémy s více nosnými a OFDM, Kombinace OFDM/CDMA/UWB, Komunikační kanály, Vyrovnavače kanálů, Protichybové kódování, UWB komunikace, MIMO systémy, Softwarové, kognitivní a kooperativní rádio, Adaptivní metody v rádiových komunikacích, Analýza spektra rádiových signálů, Změna vzorkovacího kmitočtu, Zvyšování přenosové rychlosti rádiových komunikačních systémů) ...

Vydal: FEKT VUT Brno Autor: UREL - Roman Maršálek

Strana 141 z 144

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
, Survey Spectrum Utilization Europe: Measurements, Ana- lyses and Observations.org/10. WWW: <http://dx. In Proceedings Sixth International Symposium Micro Machine and Human Science (Nagoya, Japan), IEEE Service Center, 1995, Piscataway, NJ, 43. First International Workshop Technology and Policy for Accessing Spectrum, Boston, 2006 [45] D’IITRI, S. [39] KENNEDY, J. 2008, ISSN: 1110-8657., ARSLAN, Survey Spectrum Sensing Algorithms for Cognitive Radio Applications., ANTONAKOPOULOS, Bit and Power Allocation Con- strained Multicarrier Systems: The Single-User Case, Eurasip Journal Advances in Signal Processing, Vol. [46] MITOLA al., Sledování spektra optimalizace systémů více nosnými pro kogni- tivní rádio, disertační práce, VUT Brně, 2011 [43] VALENTA al. De- fence Electronics, 2008., SHANG, Cognitive radio adaptation using particle swarm optimization. Conference Neural Networks, Perth, Australia, 1995, IEEE Service Cen- ter, Piscataway, NJ, IV: 1942 1948. 25, no.org/16>. [37] IEEE 802. [40] KENNEDY, J.C., Dynamic spectrum access moves the forefront. GOERGEN, N.doi.¨ [42] POVALAČ, K. Communications Surveys and Tutorials, vol. 11, no.141 [36] PAPANDREOU, N. Wireless Communications and Mobile Computing [online]. 3rd International Conference 2008, 8. IEEE Signal Processing Magazine. 2008, vol. 60- 73., XU, S., MCHENRY, M. Cognitive radio: making software radios more personal, IEEE Personal Communications, 1999. Proceedings IEEE Intl. [44] McHENRY, al. 2008., Chicago spectrum occupancy measurements and analysis and long-term studies proposal. [47] YUCEK, T. 2009., EBERHART, discrete binary version the particle swarm algorithm.633>., EBERHART, Particle swarm optimization., Collaborative Wideband Sensing for Cognitive Radios. Proceedings the World Multiconference Systemics, Cybernetics and Informatics, 1997, 4104 4109. proceedings the 5th international conference cognitive oriented wireless networks and communications (CrownCom).3c-01/29r4, Channel Models for Fixed Wireless Applications, [online] <http://www. [49] CLANCY, T., Security Cognitive Radio Networks: Threats and Mitigation, Proc., ZHENG, S. [38] EBERHART, C.ieee802. Cannes, France, 2010.1002/wcm. [48] QUAN, al.16. ., KENNEDY, new optimizer using particle swarm theory. [41] ZHAO, Z