Teorie rádiové komunikace

| Kategorie: Skripta  | Tento dokument chci!

... text je určen jak zájemcům z řad studentů magisterského, doktorského a bakalářského studia elektrotechnických oborů vysokých škol, tak i zájemcům z řad odborné veřejnosti, kteří si potřebují osvěžit či doplnit znalosti z dané oblasti. Text je členěn do celkem 18 kapitol. Pomyslně může být rozdělen do dvou částí - úvodní spíše teoreticky zaměřené (Teorie informace, Komunikační signály, Mezi symbolové interference, Příjem komunikačních signálů), následované více aplikačně zaměřenými kapitolami (Číslicové modulace, Rozprostřené spektrum a CDMA, Systémy s více nosnými a OFDM, Kombinace OFDM/CDMA/UWB, Komunikační kanály, Vyrovnavače kanálů, Protichybové kódování, UWB komunikace, MIMO systémy, Softwarové, kognitivní a kooperativní rádio, Adaptivní metody v rádiových komunikacích, Analýza spektra rádiových signálů, Změna vzorkovacího kmitočtu, Zvyšování přenosové rychlosti rádiových komunikačních systémů) ...

Vydal: FEKT VUT Brno Autor: UREL - Roman Maršálek

Strana 138 z 144

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
4.4) Q-funkce funkce erfc jsou tedy navzájem svázány vztahem: Q(v) = 1 2 erfc v (2) .7) .Teorie rádiové komunikace 138 Pravděpodobnost, náhodná proměnná bude (za předpokladu normovaného nor- málního rozdělení) větší než dané číslo dána tzv. (18.6) má náhodná proměnná tzv. komplementární chybová funkce erfc (complementary error function), definovaná jako: erfc(u) = 2 √ π ∞ u e−x2 dx. Rayleighovo rozdělení funkcí hustoty pravděpodob- nosti: pR(r) = r σ2 e−r2/2σ2 , (18. (18.3) Q-funkce vyjadřuje plochu pod křivkou funkce hustoty pravděpodobnosti normovaného normálního rozdělení pro větší než dané jak znázorněno obrázku 18.5) Připomeňme ještě některé vlastností gausovských náhodných proměnných: • Je-li vstupu lineárního systému gausovský náhodný proces, výstup systému opět gausovský náhodný proces • Jsou-li náhodné proměnné nekorelované současně gausovské, jsou také statisticky nezávislé • Pokud náhodná proměnná vznikne dvou gausovských náhodných proměnných X1 nulovou střední hodnotou variancí σ2 na základě vztahu: R X2 1 X2 2 (18. Q-funkcí: Q(v) = 1 √ 2π ∞ v e−x2/2 dx. teorii rádiové komunikace bývá také často používána tzv. (18