... text je určen jak zájemcům z řad studentů magisterského, doktorského a bakalářského studia elektrotechnických oborů vysokých škol, tak i zájemcům z řad odborné veřejnosti, kteří si potřebují osvěžit či doplnit znalosti z dané oblasti. Text je členěn do celkem 18 kapitol. Pomyslně může být rozdělen do dvou částí - úvodní spíše teoreticky zaměřené (Teorie informace, Komunikační signály, Mezi symbolové interference, Příjem komunikačních signálů), následované více aplikačně zaměřenými kapitolami (Číslicové modulace, Rozprostřené spektrum a CDMA, Systémy s více nosnými a OFDM, Kombinace OFDM/CDMA/UWB, Komunikační kanály, Vyrovnavače kanálů, Protichybové kódování, UWB komunikace, MIMO systémy, Softwarové, kognitivní a kooperativní rádio, Adaptivní metody v rádiových komunikacích, Analýza spektra rádiových signálů, Změna vzorkovacího kmitočtu, Zvyšování přenosové rychlosti rádiových komunikačních systémů) ...
4.3)
Q-funkce vyjadřuje plochu pod křivkou funkce hustoty pravděpodobnosti normovaného
normálního rozdělení pro větší než dané jak znázorněno obrázku 18. (18.7)
.6)
má náhodná proměnná tzv. komplementární chybová funkce erfc
(complementary error function), definovaná jako:
erfc(u) =
2
√
π
∞
u
e−x2
dx.4)
Q-funkce funkce erfc jsou tedy navzájem svázány vztahem:
Q(v) =
1
2
erfc
v
(2)
.Teorie rádiové komunikace 138
Pravděpodobnost, náhodná proměnná bude (za předpokladu normovaného nor-
málního rozdělení) větší než dané číslo dána tzv. (18. Rayleighovo rozdělení funkcí hustoty pravděpodob-
nosti:
pR(r) =
r
σ2
e−r2/2σ2
, (18. Q-funkcí:
Q(v) =
1
√
2π
∞
v
e−x2/2
dx. (18. teorii
rádiové komunikace bývá také často používána tzv.5)
Připomeňme ještě některé vlastností gausovských náhodných proměnných:
• Je-li vstupu lineárního systému gausovský náhodný proces, výstup systému
opět gausovský náhodný proces
• Jsou-li náhodné proměnné nekorelované současně gausovské, jsou také statisticky
nezávislé
• Pokud náhodná proměnná vznikne dvou gausovských náhodných proměnných
X1 nulovou střední hodnotou variancí σ2
na základě vztahu:
R X2
1 X2
2 (18
