... text je určen jak zájemcům z řad studentů magisterského, doktorského a bakalářského studia elektrotechnických oborů vysokých škol, tak i zájemcům z řad odborné veřejnosti, kteří si potřebují osvěžit či doplnit znalosti z dané oblasti. Text je členěn do celkem 18 kapitol. Pomyslně může být rozdělen do dvou částí - úvodní spíše teoreticky zaměřené (Teorie informace, Komunikační signály, Mezi symbolové interference, Příjem komunikačních signálů), následované více aplikačně zaměřenými kapitolami (Číslicové modulace, Rozprostřené spektrum a CDMA, Systémy s více nosnými a OFDM, Kombinace OFDM/CDMA/UWB, Komunikační kanály, Vyrovnavače kanálů, Protichybové kódování, UWB komunikace, MIMO systémy, Softwarové, kognitivní a kooperativní rádio, Adaptivní metody v rádiových komunikacích, Analýza spektra rádiových signálů, Změna vzorkovacího kmitočtu, Zvyšování přenosové rychlosti rádiových komunikačních systémů) ...
Aktuální rychlost i-té částice čase počítána podle následující rovnice:
vt
id vt−1
id c1r1 pt−1
id xt−1
id c2r2 pt−1
gd xt−1
id (15. Několik těchto funkcí složeno hlavní kriteriální
funkce f:
f =
k
wkfk, (15.18)
kde značí váhovací koeficienty. Proto možné použít diskrétní verzi optima-
lizace PSO.16)
Rovnice počítána každém iteračním kroku pro každou částici. Všechny dílčí kriteriální funkce ideálním případě
blíží hodnotě Součet všech váhovacích koeficientů roven Jako první kriteriální funkci
je možné navrhnout funkci pro minimalizaci chybovosti BER [41]:
f1 fBER −
log10(0.15)
kde jsou náhodně generovaná kladná čísla rozsahu Konstanty c2
značí tzv. Výpočet rychlosti částice vid směru částice probíhá podle znalosti nejlepší
pozice částice samotné podle znalosti nejlepší pozice všech částic sousedství pgd. sigmoidní funkce.19)
. Sigmoidní funkce definována vztahem:
S (vid) =
1
1 e−vid
(15. Celá pozice popsána jako xt
i [xt
i1, xt
i2, xt
iD], kde počet bitů popisující
částici xt
i. akcelerační koeficienty umožňují upřednostnit směr pohybu částice směrem
ke globálnímu nebo personálnímu nejlepšímu řešení.Teorie rádiové komunikace 122
optimalizace PSO, vhodná pro aplikaci systémem OFDM, byla publikována [40]. Každá částice uchovává informaci jejího nejlepšího výsledku ve
vektoru pid.
Možné řešení reprezentováno tzv. tomuto využita tzv. Namísto rychlosti
částice počítána pravděpodobnost vyjadřující šanci, binární proměnná nabude hod-
noty [40]. Počet bitů nutných vyjádření pozice dán rozsahem potřebnou přesností
optimalizovaných parametrů.5)
log10( ¯Pbe)
, (15.
Diskrétní verze PSO využitím kognitivním rádiu byla uvedena článku [41]. jsou dva základní rozdíly mezi
spojitou diskrétní formou PSO. částicí pozicí xid změnou rychlosti vid D
rozměrném prostoru. Nová pozice i-té částice počítána podle následujícího
vztahu:
xt
id xt−1
id vt
id.17)
kde S(vid) značí pravděpodobnost, bit xt
id nabude hodnoty Pokud náhodně gene-
rované číslo intervalu menší než sigmoidní funkce S(vid), pak bit xt
id roven
hodnotě opačném případě bit xt
id roven hodnotě Pozici i-té částice iteraci t
značí xt
i. Index odpovídá rozměru řešeného
problému značí aktuální iteraci. Celý roj částic při optimalizování navigován pomocí de-
finovaných kriteriálních funkcí fk. Částice reprezentují binární proměnné místo reálných čísel. definovaném pro-
blému optimalizace OFDM nutné nastavovat systémové parametry (počet bitů výkon
jednotlivých nosných) diskrétních krocích. (15
