... text je určen jak zájemcům z řad studentů magisterského, doktorského a bakalářského studia elektrotechnických oborů vysokých škol, tak i zájemcům z řad odborné veřejnosti, kteří si potřebují osvěžit či doplnit znalosti z dané oblasti. Text je členěn do celkem 18 kapitol. Pomyslně může být rozdělen do dvou částí - úvodní spíše teoreticky zaměřené (Teorie informace, Komunikační signály, Mezi symbolové interference, Příjem komunikačních signálů), následované více aplikačně zaměřenými kapitolami (Číslicové modulace, Rozprostřené spektrum a CDMA, Systémy s více nosnými a OFDM, Kombinace OFDM/CDMA/UWB, Komunikační kanály, Vyrovnavače kanálů, Protichybové kódování, UWB komunikace, MIMO systémy, Softwarové, kognitivní a kooperativní rádio, Adaptivní metody v rádiových komunikacích, Analýza spektra rádiových signálů, Změna vzorkovacího kmitočtu, Zvyšování přenosové rychlosti rádiových komunikačních systémů) ...
Počet bitů nutných vyjádření pozice dán rozsahem potřebnou přesností
optimalizovaných parametrů. Všechny dílčí kriteriální funkce ideálním případě
blíží hodnotě Součet všech váhovacích koeficientů roven Jako první kriteriální funkci
je možné navrhnout funkci pro minimalizaci chybovosti BER [41]:
f1 fBER −
log10(0. Výpočet rychlosti částice vid směru částice probíhá podle znalosti nejlepší
pozice částice samotné podle znalosti nejlepší pozice všech částic sousedství pgd. tomuto využita tzv. (15.Teorie rádiové komunikace 122
optimalizace PSO, vhodná pro aplikaci systémem OFDM, byla publikována [40]. definovaném pro-
blému optimalizace OFDM nutné nastavovat systémové parametry (počet bitů výkon
jednotlivých nosných) diskrétních krocích. Celá pozice popsána jako xt
i [xt
i1, xt
i2, xt
iD], kde počet bitů popisující
částici xt
i.19)
. Index odpovídá rozměru řešeného
problému značí aktuální iteraci.
Diskrétní verze PSO využitím kognitivním rádiu byla uvedena článku [41].
Možné řešení reprezentováno tzv.15)
kde jsou náhodně generovaná kladná čísla rozsahu Konstanty c2
značí tzv. akcelerační koeficienty umožňují upřednostnit směr pohybu částice směrem
ke globálnímu nebo personálnímu nejlepšímu řešení.5)
log10( ¯Pbe)
, (15.
Aktuální rychlost i-té částice čase počítána podle následující rovnice:
vt
id vt−1
id c1r1 pt−1
id xt−1
id c2r2 pt−1
gd xt−1
id (15. Namísto rychlosti
částice počítána pravděpodobnost vyjadřující šanci, binární proměnná nabude hod-
noty [40]. Nová pozice i-té částice počítána podle následujícího
vztahu:
xt
id xt−1
id vt
id. jsou dva základní rozdíly mezi
spojitou diskrétní formou PSO. Několik těchto funkcí složeno hlavní kriteriální
funkce f:
f =
k
wkfk, (15. Každá částice uchovává informaci jejího nejlepšího výsledku ve
vektoru pid.17)
kde S(vid) značí pravděpodobnost, bit xt
id nabude hodnoty Pokud náhodně gene-
rované číslo intervalu menší než sigmoidní funkce S(vid), pak bit xt
id roven
hodnotě opačném případě bit xt
id roven hodnotě Pozici i-té částice iteraci t
značí xt
i. sigmoidní funkce. Proto možné použít diskrétní verzi optima-
lizace PSO. Částice reprezentují binární proměnné místo reálných čísel.18)
kde značí váhovací koeficienty. částicí pozicí xid změnou rychlosti vid D
rozměrném prostoru.16)
Rovnice počítána každém iteračním kroku pro každou částici. Sigmoidní funkce definována vztahem:
S (vid) =
1
1 e−vid
(15. Celý roj částic při optimalizování navigován pomocí de-
finovaných kriteriálních funkcí fk
