Teorie rádiové komunikace

| Kategorie: Skripta  | Tento dokument chci!

... text je určen jak zájemcům z řad studentů magisterského, doktorského a bakalářského studia elektrotechnických oborů vysokých škol, tak i zájemcům z řad odborné veřejnosti, kteří si potřebují osvěžit či doplnit znalosti z dané oblasti. Text je členěn do celkem 18 kapitol. Pomyslně může být rozdělen do dvou částí - úvodní spíše teoreticky zaměřené (Teorie informace, Komunikační signály, Mezi symbolové interference, Příjem komunikačních signálů), následované více aplikačně zaměřenými kapitolami (Číslicové modulace, Rozprostřené spektrum a CDMA, Systémy s více nosnými a OFDM, Kombinace OFDM/CDMA/UWB, Komunikační kanály, Vyrovnavače kanálů, Protichybové kódování, UWB komunikace, MIMO systémy, Softwarové, kognitivní a kooperativní rádio, Adaptivní metody v rádiových komunikacích, Analýza spektra rádiových signálů, Změna vzorkovacího kmitočtu, Zvyšování přenosové rychlosti rádiových komunikačních systémů) ...

Vydal: FEKT VUT Brno Autor: UREL - Roman Maršálek

Strana 122 z 144

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
18) kde značí váhovací koeficienty.16) Rovnice počítána každém iteračním kroku pro každou částici. částicí pozicí xid změnou rychlosti vid D rozměrném prostoru.5) log10( ¯Pbe) , (15. Výpočet rychlosti částice vid směru částice probíhá podle znalosti nejlepší pozice částice samotné podle znalosti nejlepší pozice všech částic sousedství pgd. sigmoidní funkce.17) kde S(vid) značí pravděpodobnost, bit xt id nabude hodnoty Pokud náhodně gene- rované číslo intervalu menší než sigmoidní funkce S(vid), pak bit xt id roven hodnotě opačném případě bit xt id roven hodnotě Pozici i-té částice iteraci t značí xt i. akcelerační koeficienty umožňují upřednostnit směr pohybu částice směrem ke globálnímu nebo personálnímu nejlepšímu řešení. Celý roj částic při optimalizování navigován pomocí de- finovaných kriteriálních funkcí fk. Celá pozice popsána jako xt i [xt i1, xt i2, xt iD], kde počet bitů popisující částici xt i. Proto možné použít diskrétní verzi optima- lizace PSO.15) kde jsou náhodně generovaná kladná čísla rozsahu Konstanty c2 značí tzv. Všechny dílčí kriteriální funkce ideálním případě blíží hodnotě Součet všech váhovacích koeficientů roven Jako první kriteriální funkci je možné navrhnout funkci pro minimalizaci chybovosti BER [41]: f1 fBER − log10(0. Namísto rychlosti částice počítána pravděpodobnost vyjadřující šanci, binární proměnná nabude hod- noty [40]. (15. Částice reprezentují binární proměnné místo reálných čísel. tomuto využita tzv. Index odpovídá rozměru řešeného problému značí aktuální iteraci. Několik těchto funkcí složeno hlavní kriteriální funkce f: f = k wkfk, (15.19) . Nová pozice i-té částice počítána podle následujícího vztahu: xt id xt−1 id vt id. Aktuální rychlost i-té částice čase počítána podle následující rovnice: vt id vt−1 id c1r1 pt−1 id xt−1 id c2r2 pt−1 gd xt−1 id (15. Každá částice uchovává informaci jejího nejlepšího výsledku ve vektoru pid. Počet bitů nutných vyjádření pozice dán rozsahem potřebnou přesností optimalizovaných parametrů. Možné řešení reprezentováno tzv. jsou dva základní rozdíly mezi spojitou diskrétní formou PSO. definovaném pro- blému optimalizace OFDM nutné nastavovat systémové parametry (počet bitů výkon jednotlivých nosných) diskrétních krocích. Sigmoidní funkce definována vztahem: S (vid) = 1 1 e−vid (15. Diskrétní verze PSO využitím kognitivním rádiu byla uvedena článku [41].Teorie rádiové komunikace 122 optimalizace PSO, vhodná pro aplikaci systémem OFDM, byla publikována [40]