... text je určen jak zájemcům z řad studentů magisterského, doktorského a bakalářského studia elektrotechnických oborů vysokých škol, tak i zájemcům z řad odborné veřejnosti, kteří si potřebují osvěžit či doplnit znalosti z dané oblasti. Text je členěn do celkem 18 kapitol. Pomyslně může být rozdělen do dvou částí - úvodní spíše teoreticky zaměřené (Teorie informace, Komunikační signály, Mezi symbolové interference, Příjem komunikačních signálů), následované více aplikačně zaměřenými kapitolami (Číslicové modulace, Rozprostřené spektrum a CDMA, Systémy s více nosnými a OFDM, Kombinace OFDM/CDMA/UWB, Komunikační kanály, Vyrovnavače kanálů, Protichybové kódování, UWB komunikace, MIMO systémy, Softwarové, kognitivní a kooperativní rádio, Adaptivní metody v rádiových komunikacích, Analýza spektra rádiových signálů, Změna vzorkovacího kmitočtu, Zvyšování přenosové rychlosti rádiových komunikačních systémů) ...
. Můžeme ale měnit omezením maximální
dostupné energie hodnotu Emax:
M
m=1
Em Emax. Druhá algoritmus vždy pracuje jednom směru. Uvažujeme-li systém nosnými, můžeme sečíst
přenosové rychlosti všech nosných, čímž obdržíme:
b =
1
2
M
m=1
log2 +
Emgm
Γ
. Tento
vztah možné upravit, vyjádřit něj bitovou přenosovou rychlost:
b =
1
2
log2 +
SNR
Γ
. minimalizována). Těmito výrazy lze nahradit
poměr SNR předcházejícím vztahu. Algoritmus iterativně přidává (případně jiné jeho
modifikaci ubírá) jeden bit daném časovém kroku.2 Greedy algoritmus
Jednou základních technik adaptivní modulace více nosnými tzv.5)
Chceme-li nyní optimalizovat vlastnosti OFDM systému, nutné uvědomit, gm
závisí plně daných vlastnostech kanálu.
Při ideálním (nedosažitelném) kódování možné dostat Shannonův limit: 1,
pak C
Definujme nyní jako energii symbolu m-té nosné, výraz |Hm|2
σ2
m
- po-
měr přenosu kanálu rozptylu šumu σ2
m m-té nosné. (15. (15.6)
S použitím metody Lagrangeových multiplikátorů (hledáme maximum výrazu):
1
2ln2
M
m=1
ln2 +
Emgm
Γ
+ λ
M
m=1
Em Emax (15. greedy pře-
kladu lačný, hladový) algoritmus [36].119
což rozdíl dB) mezi SNR nutným dosažení dané chybovosti daným způsobem
kódování SNR daným teoretickým Shannonovým vztahem pro kapacitu kanálu. (15. Greedy algoritmus charakterizo-
ván dvěmi základními vlastnostmi. (15.1.8)
15. úbytek) dané objektivní funkce, která být maxi-
malizována (resp. První algoritmus vždy pohybuje směru, který
garantuje největší přírůstek (resp.7)
Po derivaci vzhledem dojdeme závěru, přenosová rychlost maximalizo-
vána pokud splněna následující podmínka
Em +
Γ
gm
= Konst.4)
Bitová rychlost tedy redukována, jakoby byl poměr SNR nižší než skutečnosti
