... text je určen jak zájemcům z řad studentů magisterského, doktorského a bakalářského studia elektrotechnických oborů vysokých škol, tak i zájemcům z řad odborné veřejnosti, kteří si potřebují osvěžit či doplnit znalosti z dané oblasti. Text je členěn do celkem 18 kapitol. Pomyslně může být rozdělen do dvou částí - úvodní spíše teoreticky zaměřené (Teorie informace, Komunikační signály, Mezi symbolové interference, Příjem komunikačních signálů), následované více aplikačně zaměřenými kapitolami (Číslicové modulace, Rozprostřené spektrum a CDMA, Systémy s více nosnými a OFDM, Kombinace OFDM/CDMA/UWB, Komunikační kanály, Vyrovnavače kanálů, Protichybové kódování, UWB komunikace, MIMO systémy, Softwarové, kognitivní a kooperativní rádio, Adaptivní metody v rádiových komunikacích, Analýza spektra rádiových signálů, Změna vzorkovacího kmitočtu, Zvyšování přenosové rychlosti rádiových komunikačních systémů) ...
přijatého signálu nejprve
vytvořena výběrová kovarianční matice:
Rrr xxH
(14.5 Detekce využitím singulárního rozkladu
Další možností sledování spektra využití singulárního rozkladu (Singular Value Decom-
position), resp.
14. (14. Vzhledem obtížnosti zachycení
.4 Problém skrytého vysílače (hidden node problem)
Při detekci rádiového spektra může být analyzovaný signál hodně slabý jeho vlastnosti,
například druh modulace, mohou být velmi neurčité.7: ROC křivky pro detektor založený korelaci cyklického prefixu OFDM
pro různé hodnoty SNR, převzato [53]
14.111
Obrázek 14. Je
například možné počítat poměr mezi maximálním minimálním vlastním číslem:
TSV =
λmax
λmin
.11)
Platí-li, TSV byl detekován užitečný signál, opačném případě byl přijat pouze
šum. Podle poměru
vlastních čísel pak možno odhadnout přítomnost nepřítomnost hledaného signálu.3.10)
přičemž diagonální matice vlastními čísly hlavní diagonále.9)
která následně rozložena tři submatice:
R UDVH
, (14. rozkladu vlastní čísla (eigenvalues) [54]
