... text je určen jak zájemcům z řad studentů magisterského, doktorského a bakalářského studia elektrotechnických oborů vysokých škol, tak i zájemcům z řad odborné veřejnosti, kteří si potřebují osvěžit či doplnit znalosti z dané oblasti. Text je členěn do celkem 18 kapitol. Pomyslně může být rozdělen do dvou částí - úvodní spíše teoreticky zaměřené (Teorie informace, Komunikační signály, Mezi symbolové interference, Příjem komunikačních signálů), následované více aplikačně zaměřenými kapitolami (Číslicové modulace, Rozprostřené spektrum a CDMA, Systémy s více nosnými a OFDM, Kombinace OFDM/CDMA/UWB, Komunikační kanály, Vyrovnavače kanálů, Protichybové kódování, UWB komunikace, MIMO systémy, Softwarové, kognitivní a kooperativní rádio, Adaptivní metody v rádiových komunikacích, Analýza spektra rádiových signálů, Změna vzorkovacího kmitočtu, Zvyšování přenosové rychlosti rádiových komunikačních systémů) ...
přijatého signálu nejprve
vytvořena výběrová kovarianční matice:
Rrr xxH
(14.5 Detekce využitím singulárního rozkladu
Další možností sledování spektra využití singulárního rozkladu (Singular Value Decom-
position), resp.
14.10)
přičemž diagonální matice vlastními čísly hlavní diagonále.11)
Platí-li, TSV byl detekován užitečný signál, opačném případě byl přijat pouze
šum.111
Obrázek 14. Vzhledem obtížnosti zachycení
.3. (14. Je
například možné počítat poměr mezi maximálním minimálním vlastním číslem:
TSV =
λmax
λmin
.9)
která následně rozložena tři submatice:
R UDVH
, (14. Podle poměru
vlastních čísel pak možno odhadnout přítomnost nepřítomnost hledaného signálu.7: ROC křivky pro detektor založený korelaci cyklického prefixu OFDM
pro různé hodnoty SNR, převzato [53]
14.4 Problém skrytého vysílače (hidden node problem)
Při detekci rádiového spektra může být analyzovaný signál hodně slabý jeho vlastnosti,
například druh modulace, mohou být velmi neurčité. rozkladu vlastní čísla (eigenvalues) [54]
